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施耐德
M&M Manager
立即应聘

M&M Manager

发布于 6 个月前

中层管理(经理/总监)

天津市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
生产制造
团队管理
备件管理
持续改进
数据分析
预算管理
预防性维护
Mtbf/Mttr
TPM

AI 估算 · 20k–35k

该岗位要求资深设备管理经验与团队领导能力,在制造业中属于核心管理岗,薪资在天津市场具备竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个制造业工厂的维修经理岗位,主要负责带领维修工程师和技术员团队,确保生产设备的长期高效与可靠运行

核心工作包括制定预防性维护标准、管理备件库存与预算,并通过数据分析持续改进设备性能,以降低停机时间

最低要求

管理和培养维修工程师及生产技术员团队

监控团队工作量、效率和质量
定义团队职业发展路径
推广施耐德生产系统(SPS)要求的全面生产维护(TPM)
作为领导者,定义自主维护(AM)/预防性维护(PM)标准,组织维护、预防性维护计划,并改进所有设备
检查技术员的预防性和预测性任务完成情况
负责过程预防性维护实现率(PM realization)及工业工程/非计划性事件(IE/NEE)等指标,以限制停机时间
保证所有设备的长期效率和可靠性
分析安灯(Andon)和LDS系统数据,寻找建立持续改进(CI)项目的潜在机会
将平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)、故障率管理在目标水平
在维修助理的帮助下,管理和控制维修备件库存水平
每月管理和控制维修预算
根据机器状况更新备件数量或参考基准

工作职责

管理和培养维修工程师及生产技术员团队

监控团队工作量、效率和质量
定义团队职业发展路径
推广施耐德生产系统(SPS)要求的全面生产维护(TPM)
作为领导者,定义自主维护(AM)/预防性维护(PM)标准,组织维护、预防性维护计划,并改进所有设备
检查技术员的预防性和预测性任务完成情况
负责过程预防性维护实现率(PM realization)及工业工程/非计划性事件(IE/NEE)等指标,以限制停机时间
保证所有设备的长期效率和可靠性
分析安灯(Andon)和LDS系统数据,寻找建立持续改进(CI)项目的潜在机会
将平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)、故障率管理在目标水平
在维修助理的帮助下,管理和控制维修备件库存水平
每月管理和控制维修预算
根据机器状况更新备件数量或参考基准

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 在跨国制造巨头工作,平台广阔,能接触到先进的工业技术和全球化的管理体系
  • 岗位综合性强,能全面锻炼技术管理、团队领导和成本控制等多维度能力
  • 设备管理是制造业的核心职能,经验积累具有很高的行业通用性和价值
  • 有机会主导持续改进项目,直接为工厂的效率和效益提升做出贡献,成就感强
  • 需要平衡技术团队的日常维护、改进项目与严格的预算、库存控制目标,管理复杂度高
  • 作为中层管理者,需要同时向上级汇报和向下管理团队,沟通协调要求高
  • 适合拥有5年以上制造业设备管理经验,具备团队领导意愿,并希望在跨国企业平台深化技术管理能力的资深工程师或主管

缺点 / 挑战

  • 需要确保生产线24/7稳定,设备突发故障时压力较大,可能需要随时响应

角色解读

  • 纵向发展:可晋升为工厂运营总监、厂长等高级管理职位,负责更全面的生产运营
  • 横向发展:凭借深厚的设备管理经验,可转向供应链管理、精益生产或工厂规划等领域
  • 专业深化:成为设备可靠性或智能制造领域的专家顾问,为多个工厂提供技术支持
  • 带领维修团队,制定并执行设备维护计划,确保生产线稳定运行
  • 通过分析设备数据(如安灯系统),识别改进点并主导持续改进项目,提升设备综合效率
  • 负责维修部门的预算编制、备件库存管理及成本控制,确保资源高效利用
  • 建立团队技能发展路径,培养技术人才,并推广先进的维护理念(如TPM)
  • 精通制造业设备维护体系,特别是TPM、预防性维护和预测性维护
  • 具备扎实的数据分析能力,能运用MTBF、MTTR等指标指导设备管理决策
  • 拥有出色的团队领导与人员发展能力,能够激励和培养技术团队
  • 熟悉维修预算和备件库存管理流程,具备良好的成本控制意识

申请策略

  • 深入了解施耐德电气的业务和产品线,特别是其工业自动化解决方案,展示你对公司业务的兴趣
  • 在面试中可主动询问该工厂正在推进的数字化或智能制造转型项目,体现你的前瞻性
  • 重点突出在设备维护、TPM推行、MTBF/MTTR指标改善方面的具体项目经验和成果
  • 详细描述过往团队管理经验,包括团队规模、人才培养举措和效率提升的量化案例
  • 展示在维修预算控制、备件库存优化方面的成功实践和节省的成本数据
  • 如有使用Andon、MES等工业数据系统进行问题分析和改进的经验,务必写明
  • 提前复习TPM、精益生产等核心制造理念,并准备用自己过往的案例来解释
  • 强化数据分析能力,特别是如何从设备运行数据中发现问题、定义改进项目的逻辑

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,确保逻辑清晰
  • 在回答中不仅要说明“做了什么”,更要强调“为什么这么做”以及带来的“量化结果”
  • 将个人经验与施耐德可能看重的价值观(如高效、可靠、持续改进)联系起来
  • 请分享一个你成功推行预防性维护或TPM项目的经历,遇到了什么挑战,如何解决的?
  • 你如何管理和激励你的维修团队?请举例说明你是如何培养下属的
  • 当生产线出现突发严重故障时,你的处理流程是怎样的?
  • 你过去是如何管理维修预算和备件库存的?有哪些控制成本的经验?
  • 请描述一个你通过数据分析发现设备潜在问题并实施改进的案例

职位点评

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