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亚马逊
Software Development Engineer, AWS CMHK Tech
立即应聘

Software Development Engineer, AWS CMHK Tech

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
云服务
分布式系统
软件工程
RAG
LLM
Ai编码工具
Claude Code

AI 估算 · 30k–50k

资深软件工程师,北京大厂,硕士学历,薪资处于市场中上水平。

职位详情

关于这个职位

作为亚马逊AWS中国团队的软件工程师,你将负责设计、构建和运营支持AWS中国业务增长的新服务与工具,专注于全球解决方案的本土化适配,解决中国行业挑战

你将与跨职能团队紧密合作,参与从设计到交付的完整开发生命周期,利用AI编码工具提升效率,直接为业务带来显著影响

最低要求

计算机科学硕士学位或同等学历

年以上非实习专业软件开发经验
年以上非实习的新旧系统设计或架构经验(设计模式、可靠性和扩展性)
熟练使用主流AI编码工具(如Claude Code、Codex、Kiro),并能利用AI工具高效交付软件和解决问题

工作职责

设计、构建和运营支持AWS中国业务增长的新服务和工具

专注于全球解决方案的本土化,适应中国客户需求并解决中国行业挑战
作为技术领导者,参与与中国AWS及全球服务团队的功能领导者设计讨论
按时高质量交付服务/工具,对AWS中国业务团队具有高可见性和重大业务影响
在敏捷环境中负责完整的软件开发周期:设计、实现、测试和运维
与跨职能团队合作,包括本地业务、功能团队、本地运营合作伙伴团队和多个全球支持团队

优先资格

年以上完整软件开发生命周期经验,包括编码标准、代码审查、源代码管理、构建流程、测试和运维

具备AI Agent技术实践经验,包括基于LLM的应用程序开发、智能体工作流、工具使用模式(如MCP、函数调用)、RAG和提示工程
熟悉LangChain、Strands或类似智能体编排库者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AWS作为云计算领导者,技术平台广阔,能接触前沿分布式系统
  • 工作直接贡献于AWS中国业务增长,影响力大,成就感强
  • 公司重视技术深度和创新能力,提供丰富的学习资源和职业发展支持
  • 薪资福利优厚,工作氛围强调双赢和团队合作
  • 快节奏的交付环境,需要快速学习和适应变化
  • 适合有扎实计算机基础、热爱云技术和大规模系统、愿意在快节奏中成长的技术人员,尤其对AWS生态感兴趣者

缺点 / 挑战

  • 需要同时应对全球技术标准和本地化需求,技术范围广,挑战较高
  • 与多地团队协作,沟通协调成本较高

角色解读

  • 技术路线:从SDE成长为资深工程师、技术专家,负责核心系统架构
  • 管理路线:可向技术主管或工程经理发展,带领团队交付复杂项目
  • 横向扩展:深入AWS生态,转向解决方案架构师或产品技术顾问
  • 设计、构建和运营AWS中国本土化服务与工具,解决本地客户特有挑战
  • 与全球及中国团队协作,参与架构讨论,确保服务高可用、可扩展
  • 利用AI编码工具加速开发,提升软件交付效率
  • 参与完整开发生命周期,包括设计、实现、测试和运维
  • 扎实的计算机科学基础,包括算法、数据结构、分布式系统
  • 精通至少一种主流编程语言(如Java、Python、C++),有大型系统设计经验
  • 熟悉云服务(AWS优先),有实际云原生开发经验
  • 掌握AI编码工具和LLM应用开发,能运用AI技术解决实际问题

申请策略

  • 了解AWS中国业务发展现状和挑战,在面试中展现对本地化的思考
  • 准备一个从零设计系统的案例,涵盖架构、技术选型和权衡
  • 突出3年以上软件开发和2年以上系统设计经验,强调具体项目成果
  • 展示使用AI工具(如Claude Code、Codex)提升效率的案例
  • 如有LLM、RAG、Agent相关项目经验,重点描述
  • 强调跨团队协作能力和分布式系统设计能力
  • 深入学习AWS核心服务(S3、EC2、Lambda、DynamoDB等)
  • 实践AI Agent开发,如使用LangChain搭建RAG或智能体工作流

面试指南

  • 对于系统设计题:明确需求、估算规模、设计高层架构、深入关键组件、讨论权衡
  • 对于行为问题:使用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出你的角色和贡献
  • 对于AI工具使用:说明工具解决了什么痛点,如何集成到开发流程,并量化效率提升
  • 请设计一个高可用的订单处理系统,要求低延迟和强一致性
  • 你如何使用AI工具提高软件开发效率?请举例说明
  • 描述一次你解决分布式系统中性能瓶颈的经历
  • 如何实现一个支持全球化部署的配置管理服务?
  • 你如何与跨功能团队(如业务、运维)协作,确保项目按时交付?

匹配度报告

82
综合匹配度

AWS中国软件工程师,前沿技术栈、高速成长、良好WLB,适合技术狂热者。

适合人群
最适合追求技术成长、愿意在快节奏中工作的求职者,尤其是对云计算和AI前沿技术有热情的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活70
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

亚马逊作为跨国巨头,提供有竞争力的薪资和完善的福利,包括五险一金、年终奖、股票期权等(JD未明确列出但行业惯例)。薪资信号为未披露,但市场水准偏高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

95较高

职位涉及前沿技术(AWS、AI Agent、LLM),明确提供导师制、职业成长资源,且晋升通道清晰。技术栈前沿,发展性很强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、AI编码工具、LLM、RAG、LangChain、分布式系统
成长机会Mentorship & Career Growth、职业发展资源、导师制
业务类型profit_center

工作生活匹配

70中等

JD明确强调工作与生活平衡,提倡灵活性,但工作地点在北京且要求现场办公,通勤压力存在。整体WLB良好,但并非远程。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡Work/Life Balance、flexibility、work-life harmony

使命价值匹配

80较高

云计算是高速增长赛道,AWS作为市场领导者,推动企业数字化转型,社会影响力较大。工作直接贡献于中国区业务增长,具有较高使命感和价值感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助客户成功、推动云采用、创新
创新程度积极采用新技术
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