中级AI技术产品经理(J12477)

优缺点分析

角色解读

• 可向资深AI产品经理或AI产品总监发展，深耕语音或CV领域
• 向算法技术专家转型，或者转向更广泛的人工智能产品管理
• 在科大讯飞内部可参与更多创新项目，积累大模型商业化经验
• 负责语音/CV方向AI产品的需求分析、功能规划与版本迭代，撰写PRD和交互原型
• 深入理解模型能力，将算法技术转化为用户可用的产品功能，并制定效果评测标准
• 持续收集用户反馈，挖掘核心痛点，推动产品体验优化
• 协调算法、工程、业务等多方团队，确保产品按时高质量交付
• 具备1-3年语音或CV大模型开发经验，熟悉TTS、ASR、目标检测、图像生成等方向
• 熟练掌握至少一种开发语言，能独立完成数据处理和模型调用
• 出色的逻辑思维和表达能力，能将复杂技术方案转化为清晰的产品语言
• 对AI产品有热情，具备用户洞察和数据分析能力

申请策略

• 在面试中准备1-2个你曾将技术转化为产品的案例，用STAR法则阐述
• 关注科大讯飞在语音和CV领域的最新发布，展现你对公司产品的了解
• 突出语音或CV方向的具体项目经验，如TTS、ASR、目标检测等，说明你在其中的贡献
• 强调产品化能力：展示你如何将算法模型转化为实际产品功能，包括PRD、原型、评测指标等
• 列举协调跨团队合作的成功案例，体现推动交付的能力
• 如有用户研究或数据分析经验，重点提及
• 补充产品方法论：学习用户故事地图、MVP设计、A/B测试等
• 熟悉科大讯飞现有的AI产品生态，提前了解其开放平台和解决方案

面试指南

• 对于项目案例问题，使用STAR框架：情境、任务、行动、结果，突出产品思维和技术理解
• 对于评测标准问题，可以从用户场景、技术指标（如WER、mAP）、体验指标（如满意度）三维度回答
• 对于分歧协调问题，强调数据驱动、用户价值优先的决策原则，以及沟通技巧
• 请描述一个你参与过的语音或CV项目，你如何将模型能力产品化？
• 如何制定AI产品的效果评测标准？请举例
• 当算法团队和工程团队对产品方案有分歧时，你如何协调？
• 你如何看待当前语音/CV大模型的发展趋势？对产品经理有哪些新要求？
• 如果用户反馈某语音识别准确率不够高，你会怎么分析和处理？