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中国平安
资管固收投资经理助理
立即应聘

资管固收投资经理助理

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析
统计学
数学
金融工程
量化策略
利率债
固收投资
国债期货
转债

AI 估算 · 15k–25k

固收投资量化岗位需求高,平安平台大,硕士学历叠加编程技能,薪资具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位隶属于中国平安资管固收部门,主要负责开发利率债、国债期货及转债的量化投资策略,协助进行市场数据的定量化与可视化分析,并参与量化系统的建设与账户投后管理

适合具备金融工程、数学等背景且擅长Python编程的求职者,是进入固收量化领域的优质起点

最低要求

硕士及以上学历,金融工程、统计学、数学、金融等相关专业

具备IT专业背景,能熟练使用Python等语言
个性风格:沉稳、严谨、专研,学习和动手能力强

工作职责

开发利率债、国债期货、转债相关量化策略

协助市场数据定量化、可视化数据分析
协助量化系统建设、账户投后管理相关工作

优先资格

有量化策略相关研究开发经验优先

通过CPA、CFA、FRM考试优先
有1-2年固收投资相关工作经验优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 平台优势:中国平安作为行业巨头,提供稳定的职业平台和丰富的资源
  • 技能积累:深入固收量化领域,掌握Python、策略开发等硬技能,市场竞争力强
  • 行业前景:固收投资是资管核心,量化方向日益重要,职业发展空间广阔
  • 工作强度:金融投资岗位通常节奏快,可能面临加班和业绩压力
  • 技能门槛:需要同时具备金融和编程背景,学习曲线陡峭
  • 竞争激烈:岗位要求高,候选人众多,入职后需持续学习以保持竞争力
  • 适合对固收量化有浓厚兴趣、具备金融与编程复合背景、愿意在高压环境中持续成长的求职者

角色解读

  • 内部晋升:投资经理助理→固收投资经理→资深投资经理/投资总监,负责更大规模资金管理
  • 横向发展:转向量化研究员或金融科技岗,专注于模型开发与系统优化
  • 外部跳槽:凭借平安的履历和量化技能,可跳槽至券商、基金、银行资管等机构
  • 开发利率债、国债期货、可转债等固收品种的量化交易策略,如趋势跟踪、套利模型
  • 对市场数据进行清洗、分析和可视化,为投资决策提供数据支持
  • 参与量化交易系统的搭建与维护,包括回测框架、风险管理模块
  • 协助投资经理进行账户投后管理,监控策略表现并及时调整
  • 精通Python编程,熟练使用Pandas、NumPy、Matplotlib等数据分析库
  • 扎实的金融工程或数学基础,理解固收产品定价、久期、凸性等概念
  • 具备量化策略开发经验,熟悉回测框架和绩效评估指标
  • 具备较强的逻辑思维和钻研能力,能够独立解决问题

申请策略

  • 深入了解平安资管的固收业务和产品线,在面试中展现对公司的认可
  • 主动展示对量化策略的独到见解,如对某个因子的改进思路
  • 重点突出量化策略相关的项目经验,包括策略逻辑、回测结果、实盘表现
  • 强调Python编程能力,列出使用的库和框架,以及代码复杂度(如处理大数据、优化性能)
  • 提及金融相关证书(如CFA、FRM)和竞赛经历(如Kaggle),体现学习能力
  • 巩固Python金融数据分析,学习Quantlib、Zipline等专业库
  • 熟悉固收市场基础知识,包括久期、凸性、收益率曲线等
  • 提前准备一个完整的量化策略案例,从数据获取到回测结果分析

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),清晰描述项目
  • 针对技术问题,先概述理论,再结合实践经验,展示思考深度
  • 遇到不确定的问题,坦诚表示需要进一步学习,并给出解决思路
  • 请介绍一个你开发的量化策略,包括思路、实现和效果
  • 如何处理金融数据中的缺失值和异常值?
  • 解释利率债的久期和凸性,如何用于风险管理?
  • 国债期货的基差交易策略是如何实现的?
  • 如果回测表现良好但实盘亏损,你会如何排查问题?

匹配度报告

64
综合匹配度

平安固收量化助理,技术驱动,薪资市场水准,发展空间大但WLB一般。

适合人群
适合追求职业发展和技能提升的求职者,愿意为成长接受一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展80
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

65中等

薪资未明确披露,但平安作为大平台通常提供市场水平薪酬,福利未提及,补偿性中等。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

职位涉及量化策略开发,使用前沿技术栈,成长路径清晰,发展性较强。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、量化策略、利率债、国债期货、转债、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

需要现场办公,未提及弹性工作或WLB信号,金融投资岗通常压力较大,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

固收投资属于金融核心领域,行业成熟,社会影响力中性,职位积极采用量化技术,有一定意义感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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