中国平安
高级后端开发工程师
高级后端开发工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
RAG
GO
大模型
MQ
AI 估算 · 30k–50k
AI大厂高级后端，技术难度高，薪资竞争力强，深圳互联网行业薪酬水平较高。
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的高级后端开发工程师，你将主导AI产品的后端系统设计与开发，运用Java/Go/Python等语言，结合大模型、RAG等前沿技术，构建高可用的分布式系统
该职位要求全栈能力，兼顾前端Vue/React开发，并推动AI工程化落地
适合3年以上经验、热爱技术的资深开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3年+全栈开发经验，其中2年+后台核心经验，有AI产品后台开发、0-1项目落地经验者优先
精通Java/Go/Python任一后端语言及相关框架，扎实掌握数据库、分布式系统知识，熟悉Redis、MQ等中间件，有高并发系统开发经验优先
工作职责
后台核心研发：主导AI产品后端系统设计、编码与迭代，覆盖接口开发、业务逻辑封装，适配大模型调用、RAG等AI场景
具备AI编码实践经验，能运用AI工具（Cursor/ClaudeCode等）提升开发效率，编写高效、可复用的AI相关代码，解决复杂技术难题，保障系统稳定
架构设计与优化：结合AI产品特性，设计可扩展后端架构，优化数据库、缓存、消息队列等，提升系统性能，降低AI推理成本
全栈协同开发：兼顾Vue/React等前端基础开发，完成简单页面开发与前后端联调，配合前端团队打通全栈开发链路
AI工程化落地：对接大模型API、参与开源模型部署，封装推理接口，负责向量数据库集成，支撑AI产品智能化落地
团队协作：参与需求评审，沉淀技术经验，配合产品、算法等团队推进项目高效交付
优先资格
有AI产品后台开发、0-1项目落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安是跨国巨头，平台大、资源丰富，为职业发展提供稳定支持
- 职位涉及AI前沿技术（大模型、RAG），技术成长空间大
- 工作内容涵盖全栈和AI工程化，技能积累全面
- 深圳科技环境优越，行业交流机会多
- 大厂工作节奏快，可能面临高强度加班和紧迫的项目截止日期
- AI领域技术更新迅速，需持续学习保持竞争力
- 适合有3年以上后端经验、追求技术深度和广度、对AI产品落地充满热情的开发者
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握后端、前端和AI，技术广度要求高，学习压力大
角色解读
- 深入AI后端技术栈，成为AI工程化专家或架构师
- 可向技术管理方向发展，担任技术负责人或团队主管
- 积累金融科技行业经验，未来可跳槽至其他头部企业或创业
- 主导AI产品后端系统设计、编码与迭代，包括接口开发、业务逻辑封装，适配大模型调用和RAG等AI场景
- 设计可扩展的后端架构，优化数据库、缓存、消息队列等，提升性能并降低AI推理成本
- 兼顾Vue/React前端基础开发，完成简单页面开发与前后端联调
- 对接大模型API，参与开源模型部署，封装推理接口，集成向量数据库，推动AI工程化落地
- 精通Java/Go/Python之一，熟悉相关框架，具备扎实的数据库和分布式系统知识
- 熟悉Redis、MQ等中间件，有高并发系统开发经验
- 具备AI相关实践经验，能运用AI工具（如Cursor/ClaudeCode）提升开发效率
- 了解前端框架Vue/React，能进行简单页面开发
申请策略
- 了解平安在AI领域的布局（如金融科技、智慧医疗），在面试中展现对业务的理解
- 准备一个完整的AI产品后端架构设计方案，展示系统设计能力
- 突出后端核心开发经验，尤其是高并发、分布式系统项目
- 展示AI相关实践，如大模型调用、RAG应用、AI工具使用
- 强调全栈能力，包括Vue/React前端开发经历
- 如有0-1项目落地经验，务必详细描述
- 提前学习大模型API调用和向量数据库（如Milvus、Pinecone）的使用
- 熟悉AI编码工具（Cursor、ClaudeCode）并积累使用案例
面试指南
- 对于系统设计题，采用分步骤框架：需求分析 → 架构设计（分层、模块化）→ 技术选型（数据库、缓存、消息队列）→ 性能优化（分库分表、读写分离、缓存策略）→ 容错与监控
- 对于AI集成题，从API调用、模型封装、推理优化、成本控制等方面展开，结合实际项目经验
- 对于算法与数据结构题，先明确问题，再选择合适的数据结构（如哈希表、树），最后分析时间/空间复杂度
- 请描述你主导设计的一个高并发后端系统，包括架构、技术选型和优化方案
- 你如何将大模型集成到后端服务中？请举例说明
- 解释一下RAG的工作原理，并给出一个实现方案
- 如何处理分布式系统中的数据一致性问题？
- 请谈谈你使用AI工具提升开发效率的具体案例
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂AI核心岗，前沿技术栈，薪资优厚但WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长、希望深入AI前沿的开发者，对薪资和工作稳定性有较高期望，但对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
职位未明确薪资福利，但作为上市巨头，通常提供有竞争力的薪酬和完善的福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
85较高
职位聚焦AI前沿技术和大模型应用，技术栈先进，成长空间大，但未明确提及晋升或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、Python、AI、大模型、RAG、Vue、React、Redis、MQ
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作制或WLB，大厂可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI行业处于高速增长期，职位贡献于智能化产品，有一定的社会价值，但未提及使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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