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奔驰
Intern_Digital PM/数字化产品管理实习生
立即应聘

Intern_Digital PM/数字化产品管理实习生

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
Microsoft Office
产品管理
市场分析
数据分析
智能座舱
汽车行业
竞争对手分析
项目管理
ADAS

AI 估算 · 4k–6k

奔驰数字化产品实习生,一线车企总部,接触竞品分析与市场趋势,实习含金量高。

职位详情

关于这个职位

这是一个为期6个月的数字化产品管理实习岗位,你将加入奔驰团队,专注于中国市场的竞争者和市场趋势分析

你的核心工作是研究汽车行业的竞争对手,分析市场动态和消费者行为,为定义最适合中国市场的数字化产品提供数据支持和洞察
你将有机会学习产品管理基础知识、ADAS等汽车技术,并提升项目管理和报告呈现能力

最低要求

具备基础的汽车/工程知识

出色的分析和解决问题的能力
优秀的研究和数据分析能力
精通 Microsoft Office 套件,特别是 Excel
出色的书面和口头沟通能力
能够独立工作,也能作为团队一员工作
对汽车行业充满热情,并愿意学习
语言:中文:熟练
英语:熟练
教育:学位:本科及以上
专业:汽车工程相关专业优先

工作职责

对汽车行业的竞争对手进行研究,包括其产品、定价、营销策略和销售业绩

分析市场趋势和消费者行为,以识别机会和潜在挑战
协助撰写总结研究发现和建议的报告和演示文稿
与跨职能团队合作,提供见解并支持决策过程
及时了解行业新闻和发展动态,并向团队传达相关信息

优先资格

汽车工程相关专业优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势显著:在奔驰这样的全球顶级汽车品牌实习,能接触到行业前沿项目和高端资源,简历含金量高
  • 技能复合性强:岗位融合了市场分析、产品思维和基础技术认知(ADAS等),有助于构建T型知识结构
  • 行业前景广阔:汽车行业正处在智能化、数字化转型的关键期,在此领域积累经验未来职业选择面广
  • 学习体系完善:JD中明确列出了产品管理、项目管理、客户研究等学习机会,实习培养计划清晰
  • 竞争可能激烈:知名企业的核心岗位实习机会通常申请者众多,需要展现出超越同龄人的专业度和主动性
  • 适合对汽车和科技交叉领域有浓厚兴趣,具备良好逻辑分析能力和学习主动性,并希望在未来从事产品、市场或战略相关工作的本科或硕士在读学生

缺点 / 挑战

  • 信息处理压力大:需要快速学习并处理大量行业和市场信息,对信息筛选和归纳总结能力要求较高
  • 跨团队沟通挑战:作为实习生,需要主动与不同部门的资深同事协作并争取支持,对沟通和情商是考验

角色解读

  • 实习期结束后,可向正式的产品经理、市场分析师或战略规划等岗位发展,深耕汽车数字化领域
  • 积累的行业分析、产品定义和项目管理经验,是未来在科技公司或咨询公司从事相关工作的宝贵基础
  • 在奔驰这样的头部企业实习,能为你建立强大的行业人脉和品牌背书,为职业发展打开更广阔的空间
  • 你将系统性地研究汽车行业竞争对手,分析其产品、定价和营销策略,为团队提供市场情报
  • 你需要分析宏观市场趋势和微观消费者行为,识别数字化产品的市场机会与潜在风险
  • 你需要将研究成果整理成结构化的报告和演示文稿,向团队清晰传达你的发现和建议
  • 你将与产品、技术、市场等不同职能的同事协作,为决策提供数据驱动的洞察支持
  • 需要具备扎实的市场研究与数据分析能力,能够从海量信息中提炼出有价值的商业洞察
  • 需要熟练掌握 Excel 等办公软件进行数据处理,并具备优秀的 PPT 制作和口头汇报能力
  • 需要对汽车行业有基本了解,并对 ADAS、智能座舱等前沿技术趋势保持好奇心和求知欲
  • 需要具备良好的沟通协作能力,能够清晰表达观点,并与不同背景的团队成员有效合作

申请策略

  • 在申请材料或面试中,表达出你对汽车行业数字化转型的独到见解,并结合奔驰的具体业务提出思考,会大大加分
  • 深入了解奔驰的企业文化和近期在中国市场的数字化战略,让你的申请动机和职业规划与公司发展方向更契合
  • 重点突出任何与市场调研、数据分析相关的课程项目、竞赛或实习经历,用具体数据和成果说明你的分析能力
  • 如果有汽车、机械、电子等相关工科背景,或参加过相关科创项目,一定要清晰展示,这符合专业偏好
  • 在技能部分,明确列出你熟练使用的数据分析工具(如Excel高级功能)和演示工具(如PPT),并附上作品集链接更佳
  • 通过课外活动、学生工作等经历,证明你具备优秀的团队协作、沟通表达和快速学习能力
  • 提前学习汽车行业基础知识,特别是电动化、智能网联(如ADAS、智能座舱)等趋势,并关注奔驰及主要竞争对手的动态
  • 加强Excel的数据透视表、图表制作等技能,并练习如何将复杂数据转化为清晰易懂的PPT报告,可准备一个分析案例

面试指南

  • 对于行为类问题(如分享项目经历),建议使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,重点突出你的分析逻辑、行动细节和量化成果
  • 对于行业或专业问题,展示你的知识储备和思考深度,可以先给出一个分析框架(如PEST、波特五力等),再结合具体案例进行阐述,体现系统思维
  • 请分享一个你过去完成的市场研究或数据分析项目,你是如何确定分析框架、收集数据并得出结论的?
  • 你如何跟踪和分析汽车行业的竞争对手?如果让你分析特斯拉最新的市场策略,你会从哪些维度入手?
  • 假设你需要向一个非技术背景的团队汇报复杂的市场数据,你会如何准备你的演示以确保信息被有效理解?
  • 你为什么对汽车数字化产品感兴趣?你认为目前中国消费者对智能汽车的核心需求是什么?
  • 描述一次你在团队合作中遇到分歧的经历,你是如何解决并推动项目前进的?
  • 深入准备1-2个能体现你分析能力、研究能力或跨团队协作能力的详细案例,确保能流畅、有重点地讲述

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