奔驰
ADAS Platform software engineer (Platform Abstract)
ADAS Platform software engineer (Platform Abstract)
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Adaptive Autosar
嵌入式软件
车载以太网
ASPICE
DDS
QNX
SOME/IP
AI 估算 · 30k–55k
上海ADAS平台软件工程师，AutoSAR开发，热门技术方向
职位详情
关于这个职位
该职位是梅赛德斯-奔驰的ADAS平台软件工程师，主要负责为高级驾驶辅助系统（ADAS）平台开发和维护基础软件
核心工作聚焦于Adaptive AutoSAR，包括创建算法应用的抽象API、管理系统资源（如进程和内存）、实现通信协议（如TCP/IP、SOME/IP、DDS），并开发关键的ECU功能
你将与需求和测试团队紧密合作，确保软件平台框架符合ASPICE标准，并支持应用层软件的开发与集成
最低要求
本科及以上学历，计算机软件、电子、电气工程、机电一体化、自动化或其他软件相关专业
年以上面向对象软件开发经验
具备性能优化、编写高效实现和软件调试的经验
熟悉Linux开发环境和工具链
具备进程间/远程通信及多线程编程经验
具备跨文化沟通能力，能与不同层级的人员有效沟通
英语流利
精通C++编程和脚本语言（如Python），并有大型软件系统开发经验
精通至少一种车载以太网相关协议（如TCP/IP、SOME/IP、DoIP、AVB/TSN等），并具备一定的功能安全和信息安全基础
精通QNX、AGL或ROS
精通车载总线和诊断
熟练掌握STL容器、常见数据结构与设计模式
工作职责
为智能驾驶平台开发和维护基础软件，专注于Adaptive AutoSAR
为算法应用创建抽象API
管理系统资源，如进程和内存
实现通信协议，如TCP/IP、SOME/IP和DDS
开发关键的ECU功能
准备技术文档和测试代码
基于面向服务架构（SOA）构建开发工具
通过与需求和测试团队合作，推动软件平台框架的改进，确保符合ASPICE标准
支持应用层软件的开发
协助软件集成和发布
与跨职能团队和技术合作伙伴紧密合作，为高级驾驶辅助系统提供可靠、可扩展的解决方案
优先资格
熟悉QNX开发
有车载嵌入式软件开发经验
德语能力是加分项
有Adaptive AutoSAR工作经验者优先
有AD/ADAS产品工作经验者优先
熟悉ASPICE者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业前景广阔：在顶级汽车品牌（奔驰）从事前沿的ADAS/自动驾驶平台开发，技术积累直接对标行业最高标准，职业含金量高
- 技术栈深厚：接触Adaptive AutoSAR、QNX、车载以太网等汽车软件核心领域，能构建扎实且稀缺的“软硬结合”技能壁垒
- 平台优势明显：在奔驰中国研发中心工作，能参与全球领先的智能驾驶项目，拥有国际视野和与顶尖团队合作的机会
- 技术门槛高：需要同时精通C++、AutoSAR、实时操作系统和车载网络，学习曲线陡峭，对综合技术能力要求极高
- 工作严谨性强：汽车软件对安全性、可靠性和流程（如ASPICE）要求严苛，开发、测试和文档工作需极度细致，可能流程繁琐
- 跨领域协作复杂：需要与算法、硬件、测试等多个团队紧密配合，沟通成本和协调难度较大
- 适合拥有扎实嵌入式或汽车软件背景，追求技术深度，并对智能汽车行业有强烈热情和长期职业规划的资深软件工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术纵深发展：可以从平台软件工程师成长为系统架构师或技术专家，专注于更底层的汽车操作系统、通信协议或功能安全领域
- 横向扩展：积累的ADAS平台经验可向自动驾驶全栈开发、车云一体架构或汽车网络安全等热门方向拓展
- 管理路径：在具备深厚技术背景后，可转向技术管理岗位，如带领平台开发团队或负责整个ADAS软件模块的交付
- 开发和维护ADAS平台的核心基础软件，特别是基于Adaptive AutoSAR的中间件和抽象层
- 负责实现车载网络通信（如SOME/IP, DDS）和系统资源管理（进程、内存），为上层算法应用提供稳定接口
- 编写技术文档、测试代码，并构建开发工具，同时参与软件集成与发布流程，确保符合车规级标准
- 扎实的C++编程能力和大型系统开发经验，熟悉STL、数据结构和设计模式，并能使用Python等脚本语言进行辅助开发
- 深入理解车载软件栈，必须精通Adaptive AutoSAR、QNX/AGL/ROS操作系统以及车载以太网协议（如SOME/IP）
- 具备嵌入式系统开发思维，熟悉Linux环境，掌握进程间通信、多线程编程及性能优化与调试技巧
申请策略
- 深入了解梅赛德斯-奔驰在智能驾驶领域的战略布局和最新技术成果（如DRIVE PILOT），在面试中展现你对公司业务方向的认知
- 准备用英语清晰阐述复杂技术问题，并展现良好的跨文化沟通能力，这是在外资车企研发中心工作的关键
- 重点突出与Adaptive AutoSAR、QNX或类似实时操作系统相关的项目经验，详细说明你在其中的角色、技术难点和解决方案
- 量化展示在C++大型系统开发、性能优化或车载通信协议（如SOME/IP, DDS）实现方面的成果，用具体数据和项目影响来证明能力
- 如果有汽车行业（尤其是ADAS/自动驾驶）项目经验，务必作为核心经历详细描述，并强调对ASPICE等开发流程的熟悉程度
- 如果对Adaptive AutoSAR不熟悉，建议立即通过官方文档、开源项目或培训课程学习其核心概念、工具链和开发流程
- 加强对车载网络（特别是SOME/IP和DDS）协议原理、配置和调试的理解，可以通过模拟环境进行实践
面试指南
- 对于技术问题，采用“STAR”原则（情境、任务、行动、结果）来组织答案，重点突出你的技术决策、解决问题的具体行动以及最终可衡量的成果
- 在回答涉及流程或协作的问题时，不仅要说明你做了什么，还要解释背后的设计思考、权衡取舍以及如何与团队协作达成目标
- 请详细描述一个你使用Adaptive AutoSAR（或类似中间件）进行开发的项目，你遇到了什么挑战，是如何解决的？
- 在车载嵌入式环境中，你是如何进行性能分析和优化的？请举例说明
- 请解释一下SOME/IP协议的工作原理，并说明你在项目中是如何应用它的
- 在复杂的多线程或进程间通信场景中，你是如何保证数据一致性和系统稳定性的？
- 你如何理解ASPICE？在以往的项目中，你是如何确保开发过程符合相关标准的？
- 深入复习C++高级特性（如智能指针、移动语义）、常见设计模式，并准备1-2个能体现你系统设计能力和代码质量的复杂项目案例
职位点评
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