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奔驰
MBOS System Integration Process & Outsourcing Strategy
立即应聘

MBOS System Integration Process & Outsourcing Strategy

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
系统集成
供应商管理
大数据
数字化管理
测试资源管理
外包策略
MBOS
可视化仪表板
自动驾驶测试

AI 估算 · 20k–35k

跨国巨头北京岗位,3-5年经验,薪资竞争力强,结合行业水平估算

职位详情

关于这个职位

该职位负责奔驰MB.OS系统集成外包策略的设计与实施,管理测试供应商资源,并利用AI和大数据推动测试流程的数字化与可视化

适合有车辆EE/ADAS测试背景、希望转向策略与供应商管理方向的工程师

最低要求

车辆工程、电气工程、机器人、计算机科学或相关专业本科及以上学历

年车辆EE、ADAS、Telematics测试相关经验
深入了解测试和供应商管理
基本项目管理和MS Office技能
资源集中化管理的战略思维
熟练驾驶(OEM内部驾驶执照优先)
中文母语,英语流利,德语优先
优秀的跨文化全球团队沟通与合作能力
优秀的动手工程思维,能够务实创新地解决问题
独立主动的工作风格,愿意在中国及国外出差进行系统测试
渴望使用AI和大数据相关技术提升流程效率
熟悉PG和测试城市

工作职责

设计并实施MB.OS系统集成外包策略:

设计MB.OS系统集成外包策略以匹配和支持RDC整体业务战略
与不同测试领域负责人和测试工程师沟通测试需求,转化为供应商执行内容和要求
供应商管理:
集中管理RDC测试相关供应商资源以提升效率(成本、时间、质量)
与测试工程师共同定义供应商服务范围和工作内容
使用仪表板和图表展示整体资源状态
定期评估和审查供应商绩效并推动改进
寻找并开发新的潜在供应商(测试服务和设施)
持续维护现有供应商,拓展其业务范围以支持业务
测试资源数字化管理:
构建并优化测试资源(测试台架、测试车辆、外包测试供应商)的数字化管理系统,使用数字工具实现资源信息、使用状态和调度的可视化管理,提高资源利用率和调度效率
与供应商数字化管理岗位协调,实现外包测试供应商数据对接,协助供应商数字化评估和动态管理,确保供应商资源与测试需求匹配
建立测试资源台账的数字化管理机制,实现资源全生命周期(采购、使用、维护、报废)的数字化追溯和管理
数据可视化与智能应用:
负责构建整个RDC测试流程和测试资源管理的可视化仪表板,集成AI分析结果和大数据洞察,实现关键指标(如测试进度、资源利用率、缺陷率、供应商绩效)的实时监控和异常预警
探索AI和大数据在自动驾驶和智能座舱测试验证中的创新应用(如场景模拟优化、自动缺陷审查等),推动数字能力的迭代升级

优先资格

ISTQB认证优先

德语能力优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入奔驰这样的全球顶级OEM,积累汽车行业顶尖的系统集成经验
  • 接触AI、大数据等前沿技术落地场景,提升数字化能力
  • 既做策略又做管理,职业发展空间大,可向多方向延伸
  • 跨国团队合作环境,锻炼跨文化沟通与全球视野
  • 出差频繁(中国及海外),可能影响工作生活平衡
  • 对测试技术和管理能力要求并重,需持续学习新工具和方法
  • 适合有3-5年测试经验、希望从纯技术转向策略与供应商管理,且乐于拥抱AI数字化工具的工程师

缺点 / 挑战

  • 需要平衡多方需求(测试团队、供应商、管理层),沟通协调压力较大

角色解读

  • 向测试运营经理或采购/外包总监发展,负责更大范围的资源策略
  • 深入数字化管理领域,成为测试数字化或智能工厂专家
  • 跨部门轮岗至产品开发或项目管理,积累整车开发全局经验
  • 设计MB.OS系统集成外包策略,与测试团队协作定义供应商工作内容
  • 管理测试供应商资源,通过数字化工具优化成本、时间与质量
  • 利用AI和大数据构建可视化仪表板,实现测试流程的实时监控与异常预警
  • 定期评估供应商绩效,推动持续改进并开发新供应商
  • 车辆EE/ADAS/Telematics测试领域知识,能准确转化测试需求
  • 供应商管理经验,包括资源规划、绩效评估与合同管理
  • 项目管理基础能力,熟练使用MS Office
  • AI与大数据应用意识,能推动流程数字化升级

申请策略

  • 在求职信中明确表达对奔驰MB.OS战略和数字化转型的兴趣
  • 关注奔驰RDC的业务动态,面试中展现对测试资源管理的理解
  • 突出车辆EE/ADAS测试项目经验,特别是涉及供应商协作的场景
  • 强调任何供应商管理或资源优化成果,用数据量化效率提升
  • 展示AI/大数据相关项目或学习经历,说明如何应用于流程改进
  • 体现英语能力和跨文化团队合作经历,附上相关案例
  • 补充项目管理认证(如PMP)或ISTQB,增强资质匹配度
  • 学习AI/大数据工具(如Python、Tableau),准备一个数字化看板项目

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出量化成果
  • 策略性问题:先分析现状和目标,再分步骤提出方案,最后说明预期收益
  • 供应商管理问题:强调流程化、数据驱动和合作关系
  • 请描述你如何设计一个系统集成外包策略?
  • 如何评估和管理一家测试供应商的绩效?
  • 请举例说明你如何利用数字化工具提升测试资源管理效率
  • 当供应商交付质量不达标时,你会采取什么步骤?
  • 你如何与多个测试领域负责人协调,确保需求准确传达?

匹配度报告

61
综合匹配度

奔驰北京策略管理岗,薪资有竞争力,涉及AI/大数据,但出差较多且WLB一般。

适合人群
该职位最适合重视薪资和职业发展的求职者,能接受一定出差强度和现场办公。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展65
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

奔驰作为跨国巨头,薪资福利具有市场竞争力,但JD未明确披露具体福利,salary_signal为未披露。得分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

65中等

职位涉及AI/大数据等前沿技术,但JD未提及明确的培训或晋升通道。成长主要依靠项目实践和自我驱动。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大数据、数字化管理、可视化仪表板
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,未提及弹性工作或远程,且JD明确要求国内外出差,可能影响工作生活平衡。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

汽车行业整体成熟稳定,奔驰作为豪华品牌有一定使命感,但JD未提及社会价值。技术创新属于积极采用新技术。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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