奔驰
MBOS System Integration Process & Outsourcing Strategy
MBOS System Integration Process & Outsourcing Strategy
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
供应商管理
可视化仪表板
外包策略
大数据
数字化管理
测试资源管理
系统集成
自动驾驶测试
MBOS
AI 估算 · 20k–35k
跨国巨头北京岗位，3-5年经验，薪资竞争力强，结合行业水平估算
职位详情
关于这个职位
该职位负责奔驰MB.OS系统集成外包策略的设计与实施，管理测试供应商资源，并利用AI和大数据推动测试流程的数字化与可视化
适合有车辆EE/ADAS测试背景、希望转向策略与供应商管理方向的工程师
最低要求
车辆工程、电气工程、机器人、计算机科学或相关专业本科及以上学历
年车辆EE、ADAS、Telematics测试相关经验
深入了解测试和供应商管理
基本项目管理和MS Office技能
资源集中化管理的战略思维
熟练驾驶（OEM内部驾驶执照优先）
中文母语，英语流利，德语优先
优秀的跨文化全球团队沟通与合作能力
优秀的动手工程思维，能够务实创新地解决问题
独立主动的工作风格，愿意在中国及国外出差进行系统测试
渴望使用AI和大数据相关技术提升流程效率
熟悉PG和测试城市
工作职责
设计并实施MB.OS系统集成外包策略：
设计MB.OS系统集成外包策略以匹配和支持RDC整体业务战略
与不同测试领域负责人和测试工程师沟通测试需求，转化为供应商执行内容和要求
供应商管理：
集中管理RDC测试相关供应商资源以提升效率（成本、时间、质量）
与测试工程师共同定义供应商服务范围和工作内容
使用仪表板和图表展示整体资源状态
定期评估和审查供应商绩效并推动改进
寻找并开发新的潜在供应商（测试服务和设施）
持续维护现有供应商，拓展其业务范围以支持业务
测试资源数字化管理：
构建并优化测试资源（测试台架、测试车辆、外包测试供应商）的数字化管理系统，使用数字工具实现资源信息、使用状态和调度的可视化管理，提高资源利用率和调度效率
与供应商数字化管理岗位协调，实现外包测试供应商数据对接，协助供应商数字化评估和动态管理，确保供应商资源与测试需求匹配
建立测试资源台账的数字化管理机制，实现资源全生命周期（采购、使用、维护、报废）的数字化追溯和管理
数据可视化与智能应用：
负责构建整个RDC测试流程和测试资源管理的可视化仪表板，集成AI分析结果和大数据洞察，实现关键指标（如测试进度、资源利用率、缺陷率、供应商绩效）的实时监控和异常预警
探索AI和大数据在自动驾驶和智能座舱测试验证中的创新应用（如场景模拟优化、自动缺陷审查等），推动数字能力的迭代升级
优先资格
ISTQB认证优先
德语能力优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入奔驰这样的全球顶级OEM，积累汽车行业顶尖的系统集成经验
- 接触AI、大数据等前沿技术落地场景，提升数字化能力
- 既做策略又做管理，职业发展空间大，可向多方向延伸
- 跨国团队合作环境，锻炼跨文化沟通与全球视野
- 出差频繁（中国及海外），可能影响工作生活平衡
- 对测试技术和管理能力要求并重，需持续学习新工具和方法
- 适合有3-5年测试经验、希望从纯技术转向策略与供应商管理，且乐于拥抱AI数字化工具的工程师
缺点 / 挑战
- 需要平衡多方需求（测试团队、供应商、管理层），沟通协调压力较大
角色解读
- 向测试运营经理或采购/外包总监发展，负责更大范围的资源策略
- 深入数字化管理领域，成为测试数字化或智能工厂专家
- 跨部门轮岗至产品开发或项目管理，积累整车开发全局经验
- 设计MB.OS系统集成外包策略，与测试团队协作定义供应商工作内容
- 管理测试供应商资源，通过数字化工具优化成本、时间与质量
- 利用AI和大数据构建可视化仪表板，实现测试流程的实时监控与异常预警
- 定期评估供应商绩效，推动持续改进并开发新供应商
- 车辆EE/ADAS/Telematics测试领域知识，能准确转化测试需求
- 供应商管理经验，包括资源规划、绩效评估与合同管理
- 项目管理基础能力，熟练使用MS Office
- AI与大数据应用意识，能推动流程数字化升级
申请策略
- 在求职信中明确表达对奔驰MB.OS战略和数字化转型的兴趣
- 关注奔驰RDC的业务动态，面试中展现对测试资源管理的理解
- 突出车辆EE/ADAS测试项目经验，特别是涉及供应商协作的场景
- 强调任何供应商管理或资源优化成果，用数据量化效率提升
- 展示AI/大数据相关项目或学习经历，说明如何应用于流程改进
- 体现英语能力和跨文化团队合作经历，附上相关案例
- 补充项目管理认证（如PMP）或ISTQB，增强资质匹配度
- 学习AI/大数据工具（如Python、Tableau），准备一个数字化看板项目
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出量化成果
- 策略性问题：先分析现状和目标，再分步骤提出方案，最后说明预期收益
- 供应商管理问题：强调流程化、数据驱动和合作关系
- 请描述你如何设计一个系统集成外包策略？
- 如何评估和管理一家测试供应商的绩效？
- 请举例说明你如何利用数字化工具提升测试资源管理效率
- 当供应商交付质量不达标时，你会采取什么步骤？
- 你如何与多个测试领域负责人协调，确保需求准确传达？
职位点评
63
综合评分
奔驰北京策略管理岗，薪资有竞争力，涉及AI/大数据，但出差较多且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视薪资和职业发展的求职者，能接受一定出差强度和现场办公。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展65
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
奔驰作为跨国巨头，薪资福利具有市场竞争力，但JD未明确披露具体福利，salary_signal为未披露。得分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
65中等
职位涉及AI/大数据等前沿技术，但JD未提及明确的培训或晋升通道。成长主要依靠项目实践和自我驱动。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大数据、数字化管理、可视化仪表板
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作或远程，且JD明确要求国内外出差，可能影响工作生活平衡。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车行业整体成熟稳定，奔驰作为豪华品牌有一定使命感，但JD未提及社会价值。技术创新属于积极采用新技术。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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