中国平安
数据分析师
数据分析师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
用户增长
用户画像
漏斗分析
KPI体系
AB实验
路径分析
留存率分析
AI 估算 · 15k–25k
深圳大厂中级数据分析岗，薪资竞争力强，技能要求高，市场行情匹配。
职位详情
关于这个职位
加入中国平安深圳总部，负责用户及产品数据分析，构建用户画像体系，通过漏斗分析、路径分析等模型深入挖掘用户行为规律，支持产品迭代与用户增长策略优化
适合3年以上经验的数据分析专业人士，在金融科技大平台积累实战经验
最低要求
本科及以上学历，统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先
年以上大型互联网或金融科技企业数据分析经验，熟悉漏斗分析、用户分群、路径分析、AB实验
工作职责
负责用户侧和产品侧的数据采集、整理与分析，建立完整的用户画像体系，深入挖掘用户特征、偏好及行为规律
协助构建用户行为分析模型，通过漏斗分析、路径分析、留存率分析等方式，揭示用户触达、转化、流失的关键节点及其影响因素
分析用户全生命周期（获取、激活、留存、召回、流失）的表现，挖掘用户增长潜力，优化用户运营策略
支持产品迭代，评估新功能上线效果，设计用户增长与转化的核心KPI指标体系，输出分析报告
AI 洞察
优缺点分析
- 技能积累扎实：用户行为分析、漏斗模型等技能在各行业需求旺盛，职业保值性高
- 行业前景广阔：金融科技是增长赛道，平安数据资产丰富，能接触真实用户场景
- 平台资源强大：中国平安品牌背书，内部晋升通道清晰，培训体系完善
- 工作强度可能较高：互联网和金融科技节奏快，需按时交付分析报告，可能面临加班
- 技术深度要求高：需熟练掌握多种分析方法及工具，持续学习新模型和业务知识
- 竞争压力大：大厂人才聚集，绩效考核严格，需不断证明价值
- 适合有3年以上数据分析经验、热爱用户行为挖掘、希望在金融科技大平台深耕的专业人士
角色解读
- 纵向发展：从数据分析师晋升为高级分析师、数据分析专家，或转向数据科学、机器学习方向
- 横向拓展：深入业务成为用户增长分析师、产品分析师，或转型为产品经理、运营专家
- 平台优势：平安作为金融科技巨头，提供丰富的内部学习和晋升机会，可接触保险、银行、金融科技等多领域数据
- 负责用户和产品数据采集整理，构建用户画像，分析用户特征与行为规律
- 运用漏斗分析、路径分析、留存率分析等模型，定位用户转化与流失的关键节点
- 分析用户全生命周期表现，挖掘增长潜力，优化运营策略
- 支持产品迭代，设计核心KPI体系，输出分析报告，评估新功能效果
- 掌握数据分析基础技能，如SQL、Python或R，熟练使用数据处理工具
- 精通用户行为分析方法论，包括漏斗分析、路径分析、用户分群、AB实验等
- 具备用户画像构建和用户生命周期分析经验，能独立完成数据建模与报告
- 良好沟通能力，能跨部门协作，将数据洞察转化为业务建议
申请策略
- 了解平安数字化转型战略，在面试中表达对科技赋能金融的兴趣
- 准备好过往项目如何影响产品迭代的具体案例，量化结果更有说服力
- 突出用户画像、漏斗分析、路径分析等具体项目案例，展示如何通过数据驱动业务增长
- 强调3年以上大型互联网或金融科技企业经验，列举关键成果（如提升转化率X%）
- 展示技术能力：SQL、Python、AB实验等工具和方法论，最好附上数据报告样稿
- 强化AB实验设计与分析能力，学习因果推断方法
- 补充用户增长（Growth Hacking）相关知识，了解RFM等模型
- 熟悉平安业务背景（保险、银行、陆金所等），提前了解相关产品
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出分析思路和业务影响
- 对于模型问题，先阐述方法论，再结合具体业务场景，最后给出可落地的建议
- 强调数据驱动决策的逻辑链条，展示从数据到洞察到行动的闭环
- 请描述一次你通过用户分析发现增长机会并推动落地的经历
- 如何进行漏斗分析？请举例说明如何识别流失节点并提出优化建议
- 设计一个用户分群方案，用于提升某产品的留存率
- AB实验遇到结果不显著时，你如何排查问题？
- 如何评估新功能上线效果？你会设计哪些KPI？
匹配度报告
74
综合匹配度
深圳大厂数据分析岗，薪资福利好，技术主流，现场办公强度中等。
适合人群
适合追求高薪资、稳定平台，且愿意为职业发展承受一定工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市大厂，薪资在深圳有竞争力，福利齐全，但未在JD中明确薪资与福利细节。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
80较高
岗位涉及用户增长、产品迭代等前沿分析，技术栈主流，但JD未明确提及晋升或培训机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈漏斗分析、用户分群、路径分析、AB实验
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
深圳现场办公，未提及弹性工时，大厂数据分析岗通常有一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
平安作为金融科技龙头，行业稳定增长，但岗位本身社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs