中国平安
高级产品经理
高级产品经理
发布于 大约 16 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
项目管理
供应商管理
数据平台
产品设计
需求分析
金融数据
外部数据
AI 估算 · 30k–50k
高级产品经理负责数据平台建设，技能要求高，市场竞争力强，平安大厂薪资有保障。
职位详情
关于这个职位
该职位负责从0到1搭建统一外部数据管理平台，对接集团内业务需求并管理数据采购项目，同时评估和筛选供应商
适合有3年以上金融数据产品经验、擅长跨团队协作的求职者
最低要求
教育背景：本科及以上学历，经济管理、财务金融、数理统计等金融相关专业优先
工作经验：3年以上金融行业数据产品、项目管理等相关工作经验，如有数据交易所工作经验、数据供应商对接经验优先
专业技能：熟悉数据平台产品设计流程，具备良好的产品规划和平台搭建能力，能够与业务团队和开发团队高效沟通，有一定的架构思维和落地经验
软技能：具备优秀的跨团队沟通与协作能力，以及供应商对接沟通能力
逻辑思维清晰，问题解决能力强
细心务实、严谨负责，对数据准确性有高要求，能耐心完成细节核对与事务推进
热爱数据驱动的金融产品创新，对金融数据产品有深刻理解与热情
工作职责
岗位职责: 1、搭建外数管理平台：负责从0到1规划和搭建统一外部数据管理平台，制定外部数据标准化接入规范，设计多源异构数据源的快速集成方案
业务需求对接：参与集团内用数团队的业务需求对接，梳理业务逻辑与数据需求，构建业务与数据源的沟通桥梁，通过数据赋能业务，提升用户满意度
项目管理与交付：负责具体数据采购项目的执行与推进，协调公司内外部资源，保证采购项目的落地，细致跟进项目节点，保障跨团队协作顺畅，确保项目按时交付
供应商调研与沟通：负责金融数据类供应商的调研、筛选与评估，通过POC的设计与推进，储备优质供应商
与供应商保持高效沟通，推进需求对接、方案落地及问题解决，保障合作顺畅
持续跟踪供应商服务质量与交付进度，以务实态度维护良好合作关系
AI 洞察
优缺点分析
- 平安集团平台大，金融数据场景丰富，职业发展空间广
- 岗位涉及从0到1搭建平台，能深度参与产品设计全流程，成就感强
- 积累金融行业数据产品经验，市场稀缺且高价值
- 数据供应商管理需要较强的商务谈判和沟通能力，挑战较大
- 涉及多部门协调，项目推进中可能遇到资源冲突或需求变更
- 适合有3年以上数据产品经验、喜欢从0到1搭建平台、擅长跨团队协作且对金融数据有兴趣的求职者
角色解读
- 可向数据产品总监或数据平台负责人方向发展，负责更大范围的数据产品体系
- 也可深入金融数据领域，成为数据治理或数据资产管理专家
- 积累供应商管理经验后，可转型为采购主管或商务拓展角色
- 从0到1搭建统一外部数据管理平台，制定数据接入规范，设计多源异构数据集成方案
- 对接集团内业务团队的数据需求，梳理业务逻辑，构建业务与数据源的桥梁
- 管理数据采购项目，协调内外部资源，确保项目按时交付
- 调研、筛选和评估金融数据供应商，维护合作关系，保障数据供应质量
- 熟悉数据平台产品设计流程，具备平台搭建和架构思维能力
- 优秀的跨团队沟通与协作能力，能够高效对接业务和开发团队
- 逻辑思维清晰，问题解决能力强，细心严谨，对数据准确性高要求
- 了解金融行业数据产品，有数据采购或供应商管理经验优先
申请策略
- 了解平安集团的数据战略和金融科技布局，面试中展现对业务的理解
- 准备一个自己主导的数据产品或平台搭建案例，用STAR法则阐述
- 突出数据平台或数据产品从0到1的设计经验，包括架构设计和落地案例
- 强调项目管理经历，特别是跨团队协调和按时交付的项目
- 展示对金融数据领域的理解，如数据供应商对接经验或金融数据产品成果
- 学习数据平台产品设计方法论，如数据中台、数据治理相关知识
- 提升项目管理能力，熟悉敏捷开发流程
面试指南
- 用STAR法则结构回答：背景、任务、行动、结果，突出量化成果
- 问题解决类问题：先分析问题根本原因，再提出方案，最后说明效果
- 请描述你过去从0到1搭建数据平台的经验，具体架构和挑战是什么？
- 如何平衡数据质量与供应商交付效率？
- 当多个业务方同时提出数据需求时，如何排定优先级？
- 你如何评估和筛选数据供应商？请举例
- 准备2-3个过往项目中数据平台或数据产品落地的详细案例
- 复习金融行业常见数据产品类型（如风控数据、营销数据），了解平安的相关业务
匹配度报告
71
综合匹配度
平安高级产品经理，薪酬竞争力强、技术成长空间好，但工作地点和WLB一般。
适合人群
适合追求高薪酬、大平台和发展空间的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
平安作为大型上市集团，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体福利，岗位级别高，薪酬处于市场高位。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
80较高
岗位涉及数据平台从0到1建设，技术和管理技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据平台、外部数据、API集成
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，未提及WLB信息，平安作为传统金融企业可能有一定工作压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融数据赋能业务有社会价值，行业稳定但非高增长赛道，创新程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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