米哈游
高级测试工程师（AI方向）
高级测试工程师（AI方向）
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化测试
GO
性能测试
CI/CD
AI测试
大模型
AI Agent
接口测试
Sdk测试
AI 估算 · 25k–40k
大厂高级测试+AI方向，技能稀缺，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责米哈游账号、支付等核心SDK的质量保障，需要结合AI工具提升测试效率
你将参与全流程测试，包括功能、性能、兼容性等，并搭建自动化框架
适合有3-5年测试经验、熟悉Python/Go、对AI测试感兴趣的同学
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
～5 年软件测试 / 测试开发工作经验，熟练掌握 APP、Web、接口、性能全类型测试方法论，具备完整项目质量落地实战经验
熟练掌握 Python / Go 任意一门开发语言，熟悉主流自动化测试框架与工具
可独立搭建客户端、接口自动化体系，熟悉 CI/CD 流程、持续集成、自动化回归落地实践
具备 AI 工具与测试结合的落地经验，能熟练使用 Cursor、OpenClaw 等 AI Agent 工具提升测试效率，并结合业务场景将大模型能力融入测试全流程
具备良好的逻辑分析、日志排查、问题溯源能力，沟通协调、跨团队推动能力强，抗压性良好，责任心强
工作职责
负责账号、支付、Webview 等业务 SDK 流程质量保障，参与需求与技术评审，提前识别跨端适配、架构及业务设计风险
制定测试策略与计划，编写并维护测试方案、用例及各类测试文档，保障版本迭代质量
开展功能、跨端兼容、性能、异常场景测试，跟进缺陷闭环与回归验证，输出测试报告及质量分析，协助排查线上 SDK 接入问题
落地 AI 赋能测试，熟练使用大模型与 AI Agent 工具，提升用例设计、日志分析、问题定位效率，推进 AI 测试体系落地
搭建接口、客户端自动化测试框架，参与测试工具与内部平台研发
对接 CI/CD 流水线，建设自动化出包、回归巡检等持续集成能力
统筹多端 SDK 集成、版本兼容与环境联调工作，持续优化测试流程、准入及上线规范，完善团队质量体系
优先资格
有 SDK 独立测试、客户端跨端、游戏 / Unity 跨平台测试开发经验优先
熟悉 Prompt 工程、AI Agent技能编排、AI 工具链整合与二次开发
了解弱网、稳定性、内存 / 性能专项测试，有自动化平台、测试工具自研经验
熟悉国产化 / 多渠道打包、私有化 SDK 接入、版本灰度与兼容治理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 米哈游作为大型游戏公司，平台稳定，业务增长快，项目影响力大
- AI测试方向前沿，能积累稀缺技能，提升个人竞争力
- 技术栈丰富，自动化与CI/CD体系完善，能接触先进工具和流程
- 薪资福利有竞争力，且公司盈利状况好，稳定性高
- 对AI工具的熟练度要求高，需要持续学习新工具和模型
- 工作节奏可能较快，抗压能力要求高，尤其是版本迭代期间
缺点 / 挑战
- SDK测试跨端复杂，需要处理多平台兼容问题，技术难度较高
- 适合有3-5年测试经验，熟悉自动化，愿意探索AI测试技术，并且能适应一定工作压力的求职者
角色解读
- 深耕测试技术：向测试开发专家或质量架构师方向发展
- 结合AI测试：成为AI测试领域的专家，推动行业测试智能化
- 管理方向：可晋升为测试组长或测试经理，负责团队管理
- 负责核心SDK的质量保障，包括账号、支付等业务，参与需求评审和风险识别
- 制定测试策略，编写测试用例，执行功能、性能、兼容性等多种测试
- 利用AI工具（如大模型、AI Agent）提升测试效率，落地AI测试体系
- 搭建自动化测试框架，对接CI/CD流水线，推动持续集成和回归自动化
- 扎实的测试基础，掌握全类型测试方法（APP、Web、接口、性能）
- 编程能力：Python或Go，能独立搭建自动化框架
- AI工具使用经验：Cursor、OpenClaw等Agent工具，以及大模型应用
- 良好的沟通协作和问题排查能力，能跨团队推动质量改进
申请策略
- 了解米哈游产品线（原神、星穹铁道等），体现对游戏行业热情
- 在面试中展示AI测试的落地案例，说明如何提升效率
- 突出SDK测试和跨端测试经验，展示处理复杂质量问题的能力
- 强调自动化框架搭建和CI/CD落地项目，附上具体成果数据
- 列举AI工具使用经历，如用大模型优化测试用例或日志分析
- 展示编程能力，Python/Go的实战项目
- 学习Cursor、OpenClaw等AI Agent工具，了解Prompt工程
- 巩固Python/Go自动化框架，如Pytest、Locust等
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
- 对于开放性问题，先定义问题边界，再分层论述，最后总结
- 展现系统性思维：从流程、工具、团队协作等多角度分析
- 请讲述一个你使用AI工具提升测试效率的案例
- 如何设计一个SDK的兼容性测试方案？
- 描述一次你解决复杂线上问题的排查过程
- 你如何搭建一个自动化回归测试体系？考虑哪些因素？
- 谈谈你对AI在测试领域未来发展的看法
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂核心SDK测试+AI赋能，技术前沿薪资好，但WLB一般。
适合人群
适合重视技术成长和薪资回报，能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
米哈游作为盈利巨头，薪资福利在行业内有竞争力，但JD未明确薪资和福利，所以补偿性满足度较高但非顶级。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
职位强调AI测试前沿技术，有大量学习和成长机会，且大厂平台对职业发展有利。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Go、AI Agent、大模型、CI/CD、自动化测试
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂通常节奏较快，生活化满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
游戏行业属于创意娱乐产业，社会影响力中性，但米哈游产品具有全球影响力，能带来成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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