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职位搜索/希音/设备风控策略分析师(设备标签方向)
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希音 (Shein)

职位信息

初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

跨国大厂前沿风控岗,技术成长快、价值感强,薪资竞争力佳,但工作节奏与压力需有预期。

设备风控策略分析师(设备标签方向)

🤖 AI 估测:¥18K-30K

发布时间:12 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于设备风控的策略分析师岗位
你将通过分析海量设备指纹数据(如操作系统、硬件配置、网络环境等),挖掘异常模式(如模拟器、群控工具),并将其转化为可用的风险标签(如“疑似模拟器”)
你的工作成果将直接用于识别黑产、保护真实用户,并与风控、算法等团队协作,持续迭代优化标签效果

✓工作职责

挖掘异常:分析设备指纹数据,发现可疑模式(比如某类设备突然激增、参数组合不合常理等),并提炼成可复用的风险特征
打造标签:将异常信号转化为结构化的风险标签(例如“疑似模拟器”“高频重置设备”),确保标签准确、稳定、可解释
闭环验证:与风控策略、算法、产品等团队紧密合作,跟踪标签在实际场景中的表现,根据反馈持续优化
探索创新:研究新型作弊手段(如虚拟化、改机工具等),提前布局防御策略,保持我们在设备识别上的领先性

⭐最低要求

扎实的数据分析能力:熟练使用 SQL 进行数据探查,能从复杂数据中发现问题
会 Python 或其他分析工具是加分项
对设备系统有兴趣或基础:了解 Android/iOS/Windows 等系统的基本原理(比如如何获取设备ID、什么是IMEI、MAC地址等)
即使现在不熟,也愿意快速学习
逻辑清晰,善于抽象:能从具体案例中总结通用规律,并设计出可扩展的标签逻辑
主动沟通,结果导向:愿意和下游团队一起讨论“这个标签到底怎么用才有效”,不满足于只输出数据,更关心实际防控效果
有好奇心和韧性:面对黑产不断变化的对抗手段,能保持探索欲,不怕试错,持续迭代

👍优先资格

接触过设备指纹、反欺诈、反作弊相关项目
了解常见黑产手法(如群控、改机、虚拟定位等)
有 Groovy、Spark、Hive 等大数据处理经验
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