深度渗透各业务线，通过访谈、调研、数据梳理等方式，挖掘日常标准问题与业务流程痛点（如工单流转低效、数据跨系统查询繁琐、审批流程冗余），将零散业务需求转化为结构化的 AI 功能需求清单，输出可落地的需求说明书、业务流程图与优先级规划
主导 AI 项目全生命周期运营，从方案设计阶段协同技术团队明确开发边界与实现路径，到开发过程中跟进进度、协调需求变更，再到上线前的功能测试、场景演练，以及上线后的推广落地，全程把控项目质量与时间节点，确保 AI 能力精准匹配业务实际需求
聚焦内部数据系统与 AI 知识库的打通，设计业务流程自动化场景，推动端到端流程优化，实现 “咨询 - 处理 - 反馈 - 迭代” 的自动化闭环
制定 AI 助手内部推广策略，包括组织分层培训（管理层、部门负责人、一线员工）、制作操作手册与常见问题指南、搭建反馈渠道（如企业微信社群、问卷收集），提升用户使用率与满意度
建立效果评估体系，追踪核心指标（如问题解决率、跨部门协作效率提升幅度），每月输出运营报告，基于数据与反馈推动产品迭代
承担跨部门协同核心角色，一边向技术团队精准传递业务逻辑与需求细节，协助解决开发过程中的业务适配问题
一边向业务部门普及 AI 助手的价值与使用场景，收集并协调解决使用过程中的障碍，推动各部门主动参与 AI 项目优化，最大化释放 AI 工具的业务价值