中国平安
量化投资经理助理
量化投资经理助理
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
MATLAB
特征工程
数据清洗
CTA
衍生品
统计套利
量化投资
因子选股
AI 估算 · 15k–25k
量化岗位技术门槛高，大厂平台加成，深圳市场薪资水平，0-3年经验硕士合理区间。
职位详情
关于这个职位
作为量化投资经理助理，你将协助开发、回测和优化量化策略，管理实盘产品（如指数增强、量化对冲），并参与MOM投顾研究
工作涉及数据清洗、特征工程、模型验证及绩效归因，适合有志于量化投资领域的金融工程或数理背景人才
最低要求
硕士及以上学历，金融工程、统计学、数学、物理学、计算机科学、人工智能等相关专业优先
熟练掌握 Python或 Matlab，熟悉常用数据库
熟知量化投资基本框架, 了解量化私募生态优先;4、具备独立完成策略研究与代码实现的能力，有实盘或模拟盘策略成果者优先
有0–3年量化私募、公募基金、券商自营或资管部门相关工作经验者优先
熟悉A股市场交易机制、常见衍生品（如股指期货、期权）及量化策略生态
具备良好的逻辑思维、数据分析能力与团队协作精神，责任心强，抗压能力强
工作职责
协助投资经理开展量化策略的研发、回测、优化与实盘跟踪
协助管理实盘产品，涵盖指数增强、量化对冲、MOM等策略类型
参与MOM投顾及量化策略相关投资研究事项, 如数据清洗、特征工程、模型验证及绩效归因分析
完成特定量化专题研究及策略开发，包括但不限于因子选股、统计套利、CTA、市场中性、多因子优化等方向
编写投资分析报告，支持投资决策与客户沟通
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为行业巨头，平台资源丰富，职业起点高
- 接触实盘产品和MOM投顾，实战经验积累快
- 技术栈前沿，涵盖机器学习和统计建模，技能增值明显
- 量化领域竞争激烈，需要持续学习和策略迭代
- 工作强度较大，尤其在实盘监控和策略优化阶段
- 对数学和编程基础要求高，入门门槛不低
- 适合数理背景强、对量化投资有热情、抗压能力强的应届生或初级从业者
角色解读
- 可向量化投资经理方向晋升，独立管理策略和产品
- 积累实盘经验后，转向更复杂的多资产、全球配置策略
- 有机会进入私募或自营部门，成为核心投研成员
- 协助开发量化策略，包括回测、优化及实盘跟踪，确保策略有效执行
- 管理实盘产品，如指数增强和量化对冲，参与投资决策与客户沟通
- 进行数据清洗、特征工程和模型验证，支持MOM投顾研究
- 扎实的编程能力，精通Python或Matlab，熟悉数据库操作
- 深入理解量化投资框架，掌握因子选股、统计套利、CTA等策略
- 熟悉A股交易机制及衍生品，具备独立策略研发能力
申请策略
- 了解中国平安的量化业务方向和MOM产品特点，面试展示匹配度
- 准备1-2个完整的策略研究案例，包括思路、代码实现和绩效
- 突出量化策略相关项目或实习，展示回测与实盘成果
- 强调编程能力（Python/Matlab）和数据分析工具使用经验
- 列出熟悉的具体策略类型（如因子选股、CTA）及金融知识
- 深入学习金融衍生品定价与风险模型
- 补充机器学习在量化中的应用，如XGBoost、LSTM
- 练习使用开源回测框架如Backtrader或vnpy
面试指南
- 对于策略介绍，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出量化细节
- 对技术问题，先阐述理论概念，再结合实践案例说明
- 对编程题，展示清晰的逻辑和代码规范，必要时解释算法选择
- 请介绍一个你开发的量化策略，包括因子选择、回测流程和结果
- 如何避免过拟合？在量化策略中你常用哪些方法？
- 解释一下Alpha和Beta的含义，以及如何在实际中分离它们
- 对于A股的T+1交易机制，你在策略设计中如何考虑？
- 请用Python实现一个简单的多因子选股模型
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂量化平台，技术前沿，发展空间大，但工作强度可能较高。
适合人群
适合追求快速成长、技术积累和实盘经验的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
薪资在行业处于中等偏上，但稳定性高，福利齐全，补偿性动机满足一般。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位技术前沿，实盘经验宝贵，成长空间大，发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Matlab、机器学习、因子选股、CTA
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
未提及远程或弹性，金融行业通常工作强度大，生活化动机满足一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
量化投资对市场效率有贡献，但直接社会意义有限，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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