诺和诺德
Open Rank Scientist-Biomolecular Technologies
Open Rank Scientist-Biomolecular Technologies
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
自动化
项目管理
全球协作
生物化学
蛋白质工程
构效关系
Ai辅助药物设计
多肽合成
AI 估算 · 35k–55k
博士学历加6年以上工业经验，北京外企高级科学家岗位薪资竞争力强，行业稳定，综合判断月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责蛋白质与多肽化合物的设计、合成及质量控制，支持诺和诺德北京研发中心在心血管代谢疾病领域的靶点发现
你将作为技术专家，带领团队推进技术平台创新，并在全球矩阵组织中担任项目协调人
需要深厚的多肽化学工业经验，并熟悉AI辅助分子设计者优先
最低要求
博士学历，生物化学、合成化学或相关学科
年以上多肽设计、合成、工程和构效关系经验
必须具备治疗性蛋白质和多肽发现与开发的工业经验
工作职责
Field expert of protein and peptide engineering, production and QC with in-depth knowledge and experience.
Be responsible for generating protein and peptide compounds to enable NNRCC target discovery in cardiometabolic diseases and project progression up to G0 milestone.
Collaborate with and supervise Tech Scientist/Research Associate to advance relevant technology platforms and deliver project milestones.
Act as technology coordinator/project manager in a global matrix organization
Drive technology innovation in protein/peptide chemistry
Build strong scientific network within protein/peptide chemistry with internal and external stakeholders.
优先资格
AI辅助分子设计经验
小分子化学及设计原理经验
自动化经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶尖药企平台，参与创新药物早期研发，技术前沿性高
- 与全球顶尖科学家合作，积累跨文化协作经验
- 职位稳定，外企福利完善，职业发展路径清晰
- 全球协作可能涉及跨时区沟通，工作时间灵活度较低
- 项目周期长，成果转化需要耐心
- 适合拥有深厚多肽化学工业背景、热爱前沿技术、希望在全球平台发挥技术领导力的资深科学家
缺点 / 挑战
- 技术难度高，需持续跟进最新科学进展，压力较大
角色解读
- 成为蛋白质化学领域的顶尖专家，引领公司内部技术方向
- 向研发管理路线发展，晋升为技术负责人或项目总监
- 跨部门/全球协作中积累经验，未来可拓展至更广泛的生物医药研发管理
- 负责蛋白质和多肽化合物的设计、合成及质控，支持代谢疾病领域的新药靶点发现
- 带领技术科学家或研究助理，推进技术平台并交付项目里程碑
- 作为技术协调人在全球矩阵组织中管理项目，推动蛋白质化学领域的创新
- 建立与内外部利益相关者的科学网络，促进技术合作
- 精通多肽设计与合成，包括固相合成、纯化及表征技术
- 深入理解构效关系（SAR），能够指导化合物优化
- 具备AI辅助分子设计经验者优先，能提升研发效率
- 拥有自动化实验操作经验者更佳，适应高通量筛选
申请策略
- 深入了解诺和诺德在代谢疾病领域的研发管线，表明自己对该方向有热情
- 展现对创新技术的开放态度，如AI和自动化如何融入传统化学
- 突出多肽设计、合成和SAR方面的具体项目成果，如成功推进至临床前候选化合物
- 强调工业界经验，尤其是治疗性蛋白/多肽发现与开发的完整经历
- 如有AI辅助分子设计或自动化经验，务必重点展示
- 体现项目管理能力和全球协作经验，如领导跨国团队或协调多方资源
- 如果尚未掌握AI辅助分子设计，可学习相关工具（如AlphaFold、分子生成模型）
- 熟悉自动化合成和纯化设备，提升实验效率
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术深度和解决问题的能力
- 结构化展示：先概括核心观点，再展开细节，最后总结学习或影响
- 结合公司业务：将个人经验与诺和诺德在代谢疾病领域的使命相关联
- 请描述一个您主导过的多肽设计项目，包括遇到的问题及解决方案
- 您如何利用构效关系（SAR）指导多肽优化？
- 您如何看待AI在药物发现中的应用？请举例说明
- 在跨国团队协作中，您如何处理分歧或挑战？
- 您如何平衡多个项目的时间和优先级？
匹配度报告
72
综合匹配度
诺和诺德高级科学家岗，技术前沿、发展空间大，但工作地点固定，WLB未明确。
适合人群
最适合追求技术成长、看重平台和行业影响力，且能接受固定办公模式的资深科学家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
65中等
薪资未在JD中明确，但基于公司规模和职位级别，预估市场水准；外企福利较好，工作稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿技术（AI辅助设计、自动化），工业经验要求高，并明确提到推动技术创新和科学网络建设，成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈蛋白质工程、多肽合成、AI辅助分子设计、自动化、构效关系
成长机会drive technology innovation、build strong scientific network
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，地点在科技园，未提及弹性工作或WLB信息，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
公司使命是战胜严重慢性疾病，职位直接参与新药早期研发，社会价值高。领域属于高增长赛道，技术创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号defeat serious chronic diseases、help millions of people live healthier lives
创新程度积极采用新技术
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