中国平安
资深产品经理（AI方向）
资深产品经理（AI方向）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
NLP
数据分析
用户研究
知识图谱
金融科技
大模型
PRD
智能体
AI 估算 · 35k–50k
AI方向资深产品经理，平安大厂且金融科技岗位，市场薪资较高，综合判断月薪35k-50k合理
职位详情
关于这个职位
作为平安资深AI产品经理，你将负责结合NLP、大模型、知识图谱等技术，设计金融场景下的AI解决方案，推动产品从规划到落地
你将深入挖掘业务痛点，协调跨团队资源，持续优化产品体验
适合有5年以上C端或AI产品经验、熟悉智能体搭建的资深人士
最低要求
专业能力：熟悉AI技术边界，对深度学习、自然语言处理等领域有基础认知，能清晰定义产品需求并撰写高质量PRD
协作能力：具备优秀的跨团队沟通协调能力，能高效联动研发、设计、测试等团队推动产品落地
分析与迭代能力：对数据敏感，能通过用户反馈与数据复盘优化产品，持续提升用户体验与产品价值
抗压与创新能力：能适应快速变化的环境，对AI领域新动态保持关注
学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先
工作经验：5年以上互联网产品经理工作经验，具备完整的产品生命周期管理经历
核心经验要求：1. C端经验：具备丰富的面向C端用户的产品设计、落地及迭代经验，深刻理解C端用户需求与体验痛点
AI产品能力：具备AI产品设计与交互经验，熟悉大模型、智能体（Agent）等核心技术的产品化应用
熟练使用成熟的智能体搭建平台，可独立完成demo构建与验证
深入理解典型AI产品的设计逻辑与核心内涵，能平衡技术可行性与用户需求
行业经验：具备人力资源行业相关经验者优先，熟悉人力资源领域业务流程
工作职责
负责产品的功能规划、需求管理及实施推动
用户沟通，深挖业务场景，洞悉用户业务发展痛点，帮助用户
挖掘金融业务痛点，结合NLP、大模型、知识图谱等技术，设计适配多场景的AI解决方案，支持多业务线灵活配置
优先资格
具备人力资源行业相关经验者优先，熟悉人力资源领域业务流程
AI 洞察
优缺点分析
- 站在AI+金融的风口，技术栈前沿（大模型、知识图谱），个人技能提升空间大
- 中国平安作为大型金融科技集团，平台资源丰富，项目影响力广
- 职位独立负责产品功能落地，能积累完整的C端+AI产品经验
- 金融行业对产品稳定性和合规性要求高，工作压力较大
- AI技术迭代快，需要持续学习保持竞争力，且需平衡业务需求与技术可行性
- 跨部门协作频繁，沟通成本高，需要较强的推动力
- 适合有5年以上产品经验、对AI技术有热忱、擅长跨团队协作并希望深耕金融科技领域的资深产品经理
角色解读
- 纵向发展：资深产品经理 → 产品专家/产品总监，负责更大范围的AI产品线
- 横向拓展：积累金融行业深度后，可转向业务线负责人或AI解决方案架构师
- 技术进阶：深入AI领域，成为AI产品策略专家，参与公司AI战略规划
- 结合金融业务痛点，利用NLP、大模型、知识图谱等AI技术设计解决方案，输出高质量PRD
- 与用户深度沟通，挖掘场景需求，并联动研发、设计、测试团队推动产品落地与迭代
- 关注AI领域前沿动态，平衡技术可行性与用户体验，持续优化产品价值
- 熟悉AI技术边界，尤其是大模型、智能体、NLP等核心技术的产品化应用
- 优秀的跨团队沟通与协调能力，能高效推动产品从规划到上线
- 具备C端产品设计经验，深刻理解用户需求与体验优化
- 数据敏感，善于通过用户反馈和数据分析驱动产品迭代
申请策略
- 面试前深入了解平安的金融科技布局，特别是AI在金融领域的应用案例，展现对公司的热情
- 准备一个完整的AI产品案例，从痛点、方案、技术选型到落地效果，突出你的思考与贡献
- 突出AI产品经验：重点描述过往参与的AI项目，尤其是大模型、NLP、智能体相关的产品设计与落地案例
- 强调C端成果：列举面向用户的产品的数据表现（如DAU、转化率、NPS提升等），证明用户洞察能力
- 展示项目管理能力：体现从需求分析到上线迭代的全生命周期管理经历，尤其是跨团队协作的成功案例
- 若有金融或人力资源行业经验，务必单独列出，属于优先项
- 补充或巩固大模型与智能体相关知识，建议上手搭建简单的demo（如基于LangChain的Agent）
- 提升数据驱动决策能力，学习A/B测试、用户行为分析等量化方法
面试指南
- STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出你在项目中的角色和关键决策
- 问题拆解法：先澄清问题目标，再分步骤提出方案，体现结构化思维
- 数据驱动：回答中多用数据支撑观点，展示你以数据为导向的决策习惯
- 请分享一个你主导的AI产品案例，从需求到落地的完整过程
- 如何平衡技术可行性和用户需求？请举例说明
- 你如何评估一个AI产品的成功？用哪些指标？
- 你如何看待大模型在金融领域的应用前景和挑战？
- 假设我们要设计一个面向C端用户的智能客服产品，你会如何规划？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂+AI风口，技术前沿但现场办公，加班情况不明，适合渴望技术提升的产品人。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，但对工作生活平衡要求高的人需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数额，需面议。规模企业通常提供五险一金、补充医疗等，补偿性动机较好。
薪资信号未披露 (35K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
AI前沿技术岗位，大模型、NLP、知识图谱等均有涉及，技术成长空间大。但JD未提及晋升或培训，发展性动机总体较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、知识图谱、智能体
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点深圳，未提远程或弹性，大厂通常需要现场办公，且金融行业可能有一定加班，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI赋能金融，行业增长快，社会价值中上，但使命导向不明显，创新性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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