中国平安
产品经理（AI方向）
产品经理（AI方向）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
用户体验
AI产品
人机交互
原型设计
金融科技
大模型
PRD
对话机器人
AI 估算 · 25k–40k
大厂AI产品经理岗位，技能稀缺，市场薪资较高，深圳地区互联网/金融科技中位数约30k+。
职位详情
关于这个职位
这是一份中国平安的AI产品经理职位，主要负责对话机器人、人机交互类AI产品的规划与落地
你将与AI工程、算法团队紧密协作，从需求挖掘到原型设计推动产品迭代
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型和NLP技术、追求金融科技场景的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI 框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握 AI 工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD 撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同 AI 工程化转型理念，主动探索AI 产品创新场景，推动组织 AI 文化建设
工作职责
主导AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI和Agent模式，联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
- AI前沿赛道，接触最新大模型和Agent技术，技能积累快
- 中国平安平台强大，资源丰富，项目落地影响力大
- 金融科技场景复杂，能锻炼产品深度和业务理解
- 薪资待遇在大厂中具备竞争力，福利保障完善
- AI产品技术门槛高，需持续学习跟进最新模型和框架
- 金融行业合规要求严格，产品迭代需平衡创新与风险
- 可能面临跨团队协调的复杂性，沟通成本较高
- 适合有3年以上AI产品经验、热爱技术驱动创新、希望在金融科技领域深耕的求职者
角色解读
- 可向AI产品专家或AI产品团队Leader发展，管理更大范围的产品线
- 深入金融科技场景，成为行业AI解决方案专家，推动业务创新
- 随着AI技术迭代，可转型为技术型产品经理或AI架构师角色
- 主导AI产品规划，聚焦人机交互和对话机器人场景，推动产品从0到1或从1到N迭代
- 深度理解AI与Agent模式，联动工程、算法团队确保技术可行性与落地
- 负责需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，制定路线图并跟踪优化
- 跟踪行业前沿AI动态，引入创新理念支撑AI工程化转型
- 扎实的AI产品经验，熟悉人机交互或对话机器人领域，3年以上相关经验
- 精通AI基础技术如NLP、大模型应用、Agent框架，了解主流国内外大模型
- 具备完整产品生命周期管理能力，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写
- 逻辑思维强，沟通协作能力突出，能推动跨团队落地
申请策略
- 了解平安的AI战略方向（如金融科技、智慧城市），在面试中体现业务结合思考
- 准备一个完整的AI产品案例，从需求到落地，展示产品思维和技术理解
- 突出AI产品项目经验，尤其是人机交互或对话机器人成功案例，用数据量化效果
- 强调对大模型和Agent框架的理解，列出熟悉的具体模型名称
- 展示从0到1或从1到N的产品迭代过程，包括需求分析、原型设计、上线优化
- 如有金融科技背景，务必重点突出
- 补强主流大模型（如GPT-4、Claude、通义千问）的应用实践经验，可动手搭建Demo
- 学习Agent框架如LangChain、AutoGPT，了解多Agent协作模式
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰展示项目贡献
- 先阐述产品目标，再讲技术选型思路，最后强调跨团队协作和效果量化
- 结合金融业务特点（合规、安全）说明产品设计的特殊考虑
- 请介绍一个你主导的AI产品项目，从需求到落地的完整过程
- 你如何评估大模型在对话机器人场景中的效果？有哪些关键指标？
- 如果让你设计一个面向金融客服的AI助手，你会如何规划？
- 你如何看待Agentic AI的发展趋势？它对产品设计有何影响？
- 如何平衡产品体验与模型性能（如响应速度、准确性）？
匹配度报告
75
综合匹配度
大厂AI产品经理，前沿技术栈，薪资竞争力强，但工作地点固定且WLB未知。
适合人群
最适合重视技术成长和薪资回报、愿意投入学习前沿AI、对金融科技感兴趣的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市大厂，薪资水平在行业中上，福利完善，但JD未提及具体数字，评估为市场水准偏上。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
AI产品经理位于技术前沿，接触最新大模型和Agent框架，技能成长快，但JD未提晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、NLP、AI Agent、人机交互、对话机器人
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，地点深圳，JD未提及弹性工作或WLB，无法判断加班情况，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI+金融科技属于高速增长赛道，产品有实际社会价值，但JD未提及使命愿景，创新水平较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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