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舍弗勒
Intern- 测试工程师(上海)
立即应聘

Intern- 测试工程师(上海)

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习与临时职位
数据分析
编程
大模型
提示词工程
汽车工程
电驱动系统
测试用例生成
自动化缺陷识别

AI 估算 · 3k–6k

实习生岗位,跨国巨头企业,上海地区,结合行业水平估算。

职位详情

关于这个职位

该实习岗位让你深入参与电驱动系统核心部件的测试工作,利用大模型和AI技术优化测试流程,积累新能源领域的前沿实践经验

你将协助团队完成测试用例生成、数据分析及异常检测等任务,为未来职业发展打下坚实基础

最低要求

硕士或以上学历,汽车工程专业背景

Master’s degree or above with Vehicle Engineering

工作职责

在组织的不同部门工作,以获得本科学术教育过程中的实践经验

获得实践经验并了解一个指定部门的不同运营职能
通过开展研究、编译数据和创建演示文稿为团队项目做出贡献
协助完成日常行政任务,例如数据输入、文档组织和日程安排
参加培训课程和研讨会以提高技能和知识
准备并提交报告,总结实习期间的学习和贡献
使用大模型生成电驱动系统测试用例,将“经验”和数据结合
利用AI工具分析测试标准,找出最优组合
协助开发AI异常检测模型,自动标记潜在失效模式

优先资格

了解数据管理,统计,编程,AI技术优先

Knowledge of data management, statistics, programming, AI exploration expertise would be a plus.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与新能源汽车核心部件测试,接触行业前沿技术与标准,提升技术竞争力
  • 运用大模型和AI技术优化测试流程,紧跟工业智能化趋势,技能含金量高
  • 跨国巨头企业平台,提供系统培训和职业发展机会,简历加分
  • 实习期间可积累实际项目经验,为秋招或校招积累优势
  • 工作涉及跨部门协作和行政事务,需平衡技术工作与日常支持任务
  • 适合对新能源汽车和智能测试技术感兴趣的硕士在读学生,希望积累AI+工程实践经验的求职者

缺点 / 挑战

  • 实习时间有限,需要快速学习并掌握新工具和领域知识,学习压力较大
  • 测试岗位可能需要重复性工作,需保持耐心和细致

角色解读

  • 通过实习积累新能源测试领域经验,可向测试工程师、系统验证工程师方向发展
  • 接触AI+测试前沿技术,未来可转型为AI测试开发或数据科学岗位
  • 跨国企业平台提供内部转正或晋升机会,长期可向技术专家或项目管理岗发展
  • 使用大模型和AI技术生成电驱动系统测试用例,优化测试流程
  • 协助开发AI异常检测模型,自动识别潜在失效模式,提升测试效率
  • 参与电机、电控等核心部件测试,积累行业前沿标准与实践经验
  • 完成数据整理、报告撰写等日常任务,支持团队项目推进
  • 掌握汽车工程基础知识,了解电驱动系统原理
  • 具备数据管理、统计分析能力,熟悉编程(如Python)
  • 了解AI和大模型技术,有提示词工程或自动化测试经验者优先
  • 优秀的沟通能力和团队合作精神,积极主动

申请策略

  • 申请时表达对新能源和智能测试的热情,可附上相关课程或项目成果
  • 了解舍弗勒公司业务和电驱动产品线,展示匹配度
  • 突出汽车工程相关项目或课程经历,尤其是电驱动或测试方向
  • 强调编程能力(Python等)和数据分析项目,展示技术基础
  • 如有AI或大模型使用经验,务必列出具体案例,如提示词工程、模型应用
  • 体现主动性和团队合作,例如参与竞赛、社团或跨学科合作项目
  • 提前学习大模型基础知识,练习使用提示词工程生成测试用例
  • 巩固Python编程和数据处理(如Pandas、NumPy),了解自动化测试框架

面试指南

  • 针对技术问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出过程与成果
  • 对于开放性问题,先明确问题核心,再结合自身经验分点阐述,体现逻辑性
  • 展示学习能力时,强调主动性和方法,例如通过在线课程、项目实践等途径快速掌握
  • 请谈谈你使用大模型或AI技术解决实际问题的经历
  • 你对电驱动系统测试有哪些了解?如何设计一个测试用例?
  • 如何利用数据分析发现异常模式?请举例说明
  • 描述一次你主动学习新技术并成功应用的经历
  • 你如何平衡多个任务?在团队中如何协作?

匹配度报告

65
综合匹配度

跨国巨头实习,前沿AI+测试技术,成长空间大,薪资偏低。

适合人群
适合追求技术成长、对新能源和AI应用感兴趣的学生,对短期薪资要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值75

薪资福利匹配

40较低

实习薪资相对较低,但跨国企业提供福利补贴,整体补偿性满足中等偏低。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位提供前沿AI+测试技术学习机会,接触行业标准,技能成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI、提示词工程、自动化缺陷识别、电驱动系统
成长机会培训课程、研讨会、实习期间的学习和贡献
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

现场办公为主,但实习时间灵活,工作强度适中。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

新能源汽车行业高速增长,岗位有助于推动绿色出行,具有正向社会影响。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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