Watch Jobs
Qualcomm logo
高通
2026 Intern-Embodied Intelligence Algorithms Research Engineer
立即应聘

2026 Intern-Embodied Intelligence Algorithms Research Engineer

发布于 大约 2 个月前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
Multimodal
Reinforcement Learning
Robot Learning
VLA

AI 估算 · 6k–10k

高通北京实习薪酬竞争力强，AI算法岗市场月薪约6k-10k，符合大厂实习标准。

职位详情

关于这个职位

该实习职位聚焦于实体智能算法研究，涉及具身多模态（VLA）和强化学习，基于移动机械臂和人形机器人平台，并在物理场景中验证算法

适合对机器人、AI前沿技术有浓厚兴趣的在校学生

工作职责

Conduct research on practical algorithms such as embodied multimodal (VLA) and reinforcement learning based on mobile robotic arms and humanoid robot platforms, and demonstrate them in physically constructed scenarios.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 高通作为全球芯片巨头，AI与机器人硬件资源丰富，平台优势明显
  • 研究内容处于AI前沿（具身智能），技术积累价值高
  • 团队国际化，有机会与顶尖科学家合作，开阔视野
  • 实习周期较短（通常3-6个月），需快速上手并产出成果
  • 算法研究对数学和工程能力要求高，工作强度较大
  • 适合对机器人、强化学习有强烈兴趣，具备扎实算法基础，希望深入产业前沿的硕士或博士在读学生

缺点 / 挑战

  • 北京生活成本较高，实习薪资需覆盖租房等开销

角色解读

  • 实习期间积累实体智能前沿经验，为博士申请或全职研究岗打下基础
  • 优秀实习生可获转正机会，进入高通AI研究院或机器人团队
  • 未来可向具身智能、自动驾驶、工业机器人等方向深入发展
  • 研究具身多模态算法（VLA）和强化学习，提升机器人感知与决策能力
  • 在移动机械臂和人形机器人平台上实现算法，并搭建物理场景进行验证
  • 与团队协作，优化算法性能，推动研究成果落地
  • 扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉强化学习或多模态模型
  • 具备机器人相关经验（如ROS、机械臂控制）者优先
  • 良好的编程能力（Python/C++），能独立实现算法原型

申请策略

  • 关注高通技术博客或招聘活动，了解团队研究方向
  • 在简历或cover letter中表达对具身智能的独特见解
  • 突出机器人项目经验（如机械臂控制、仿真环境搭建）
  • 强调强化学习或多模态相关论文、比赛或开源贡献
  • 展示编程能力（Python、C++）和深度学习框架使用（PyTorch/TensorFlow）
  • 补充ROS、Gazebo等机器人仿真工具的使用
  • 熟悉常见强化学习算法（如PPO、SAC）并动手实现
  • 了解VLA（Vision-Language-Action）模型的最新进展

面试指南

  • 对项目类问题：使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出自己的贡献和思考
  • 对算法类问题：先定义问题，再给出主流方法，最后讨论优缺点和场景
  • 对开放性问题：展现知识广度，结合实际例子，表达学习意愿
  • 请解释一下你过去做过的一个机器人项目，遇到的最大挑战是什么？
  • 如何设计一个强化学习奖励函数来让机械臂抓取物体？
  • 你对VLA模型的理解是什么？它与传统视觉-语言模型有何不同？
  • 如何在物理仿真和真实环境之间进行sim-to-real transfer？
  • 你用过哪些深度学习框架？比较一下它们的优缺点

职位点评

68
综合评分

高通北京具身智能算法实习，前沿技术、成长空间大，但WLB一般、需现场办公。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿研究的发展型求职者，愿意投入时间换取技能提升。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值80

薪资福利

60中等

实习薪资处于市场中等偏上，且高通福利完善（五险一金、补充医疗等），但实习期较短，长期稳定性不足。

薪资信号偏高 (6K-10K/月)

成长发展

90较高

该职位涉及前沿的具身智能和强化学习算法，技术领先，成长空间大；但JD中未明确提及培训或晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Embodied Intelligence、VLA、Reinforcement Learning、Robotic Arm、Humanoid Robot
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

实习地点在北京，可能需要现场办公；JD未提及弹性工作或远程选项，通勤和加班情况不明确。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

具身智能是AI领域的热门方向，对机器人技术有社会价值；高通作为行业巨头，项目影响力大。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

高通 的其他在招职位

相似职位推荐

Watch Jobs