高通
Multimedia Test Development Engineer– Senior
Multimedia Test Development Engineer– Senior
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
PyTorch
自动化测试
嵌入式系统
多媒体
计算机图形
GStreamer
FFmpeg
AI 估算 · 25k–45k
高通上海资深测试开发岗位，要求5+年经验及多种技术栈，薪资竞争力强，参考市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为高通全球多媒体测试团队的一员，你将负责芯片组多媒体模块的测试开发、自动化框架搭建、缺陷分析与跟踪，确保产品高质量交付
该职位要求扎实的C/C++编程能力、Android/Linux嵌入式开发经验，以及多媒体或AI领域的知识
适合有5年以上经验、热爱测试技术深度和自动化的资深工程师
最低要求
工程、信息系统、计算机科学或相关领域的学士学位，以及2年以上软件工程或相关工作经历
或
工程、信息系统、计算机科学或相关领域的硕士学位，以及1年以上软件工程或相关工作经历
或
工程、信息系统、计算机科学或相关领域的博士学位
年以上使用C、C++、Java、Python等编程语言的学术或工作经历
工作职责
多媒体API测试开发、问题调试与追踪，提供高质量的测试报告
开发自动化测试框架和工具，提升测试质量和效率
与软件工程师紧密合作，进行新特性测试开发，确保产品高质量发布
定期进行代码覆盖率分析，优化测试计划的执行效率
设计多种测试套件，并基于频率/覆盖率为不同发布目的智能选择测试，定期发布公共报告
参与客户发布测试，跟进问题并进行根因分析(RCA)以增强内部测试覆盖
优先资格
熟悉Java或Python编程
有音频/视频、图形或其它多媒体技术领域的工业经验
有Android多媒体框架(MediaCodec, NuPlayer)的开发经验，或熟悉FFMPEG、PulseAudio、GStreamer等其它多媒体框架
了解AI基础、PyTorch、计算机图形管线、游戏引擎工作流
具备在Qualcomm SoC或ARM、Hexagon等嵌入式处理器上开发和调试的专业知识
了解机器学习
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高通是全球芯片巨头，平台稳定，能接触到最前沿的移动通信和多媒体技术
- 岗位涉及自动化框架、多媒体、AI等多元技术栈，个人技能提升空间大
- 与全球团队协作，英语沟通能力能得到锻炼，职业发展路径清晰
- 技术栈广泛，需要持续学习新工具和框架
缺点 / 挑战
- 对嵌入式系统调试和多媒体知识要求较高，学习曲线陡峭
- 客户发布和追溯问题可能带来一定时间压力，需要较强的责任心
- 适合拥有5年以上嵌入式测试开发经验、对多媒体技术有浓厚兴趣、乐于在挑战中成长的资深工程师
角色解读
- 在测试技术深发展：成为多媒体测试领域的专家，主导自动化架构设计
- 向技术管理转型：带领测试团队，负责项目测试策略和交付质量
- 横向扩展：结合AI和图形学知识，参与下一代芯片的测试创新
- 设计并开发多媒体API的自动化测试用例，确保芯片组多媒体功能的稳定性
- 搭建和维护自动化测试框架，提升测试效率和质量，同时进行代码覆盖率分析
- 与软件开发团队紧密合作，参与新功能的测试设计，并负责缺陷的根因分析和追踪
- 精通C/C++编程，熟悉Java或Python加分，具备5年以上Android/Linux嵌入式自动化开发经验
- 深入理解多媒体框架（如Android MediaCodec、NuPlayer）或FFMPEG、GStreamer等
- 了解AI/机器学习基础、PyTorch、计算机图形管线或游戏引擎工作流
申请策略
- 深入了解高通的产品线（如骁龙平台）和多媒体技术方向，在面试中展现兴趣
- 准备一个完整的自动化测试项目案例，详细描述设计思路和挑战
- 突出C/C++编程经验和自动化测试框架开发（如Python、Java）的具体项目
- 强调多媒体领域经验，如音频/视频编解码、图形处理、Android Framework
- 展示在缺陷追踪、根因分析和测试方案优化方面的成果
- 若缺乏多媒体经验，可学习FFMPEG、GStreamer或Android MediaCodec
- 补充AI/机器学习基础知识，了解PyTorch基本用法
- 提高英语口语能力，准备技术面试中的全英文沟通
面试指南
- STAR法则(情境-任务-行动-结果)来回答项目经验问题
- 技术问题时，先阐述基本原理，再结合实践经验，最后给出优化思路
- 对于开放性问题，展示学习能力和主动探索的态度
- 请描述你设计过的一个自动化测试框架，包括架构、选型和效果
- 在Android平台上，如何测试一个视频编解码功能？你会关注哪些关键点？
- 如何对嵌入式系统进行根因分析？请举例说明
- 你对AI/机器学习有哪些了解？如何将其应用于测试？
- 为什么选择加入高通？你对多媒体测试领域有哪些长期规划？
匹配度报告
66
综合匹配度
高通上海多媒体测试开发岗，前沿技术栈，薪资优厚，但现场办公且存在加班可能。
适合人群
最适合重视技术成长和薪资回报的求职者，对工作生活平衡要求较高者需慎重。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
该职位薪资处于市场较高水平，且高通福利完善（如五险一金、补充医疗等），对补偿性动机满足较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
福利待遇reasonable accommodations
成长发展匹配
90较高
岗位涉及多媒体、AI、自动化框架等前沿技术，有明确的技能成长路径和全球化协作机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C、C++、Java、Python、Android、Linux、多媒体、FFMPEG、GStreamer、AI、PyTorch、机器学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点在上海，未提及远程或弹性办公，且芯片行业项目节奏可能较快，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
高通在智能手机芯片领域具有重要影响，产品改变人们生活，但该岗位偏测试，社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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