2026 Intern(3 months)-Robotics Software Customer Engineer

优缺点分析

角色解读

• 深入具身智能领域，成为机器人算法专家
• 积累机器人系统开发经验，转型为机器人系统工程师
• 可向AI研究员方向发展，从事更通用的AI算法研究
• 研究具身多模态（VLA）和强化学习等前沿算法
• 在移动机械臂和人形机器人平台上实现并验证算法效果
• 构建实际物理场景进行演示，展示研究成果
• 熟练掌握机器人软硬件开发能力，包括机械、电气和软件集成
• 深入理解模仿学习、强化学习、多模态大模型的理论和工具链
• 精通C/C++、Python和ROS，能够高效实现算法

申请策略

• 了解高通在机器人领域的布局和产品，展现对该职位的热情
• 准备一个简短的算法演示视频或开源项目链接，增加竞争力
• 突出与机器人相关的项目经历，特别是涉及机械臂、移动机器人或仿真的实践
• 展示在强化学习、模仿学习或多模态方面的研究成果或课程项目
• 强调编程能力，如C/C++和Python的熟练程度，以及ROS使用经验
• 提前学习ROS 2和机器人仿真平台（如Gazebo、Isaac Sim）
• 巩固强化学习算法（如PPO、SAC）和VLA模型的基础

面试指南

• 使用STAR法则描述项目经历，突出技术难点和解决方案
• 对于算法问题，先简述核心概念，再结合具体应用说明
• 展示对机器人系统全栈的理解，从算法到硬件集成
• 请介绍一个你参与过的机器人项目，包括你的角色和贡献
• 解释一下强化学习中的策略梯度方法
• 如何将训练好的策略部署到真实机器人上？
• C++中智能指针有哪些？它们的作用是什么？
• 你对具身智能的理解是什么？未来发展方向？