高通
Staff Manager, Product Marketing — Automotive GenAI
Staff Manager, Product Marketing — Automotive GenAI
发布于 大约 11 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品营销
LLM
竞争分析
模型量化
智能座舱
Qualcomm
Edge Ai
Automotive Genai
Npu/Htp
On-Device Ai
AI 估算 · 45k–65k
跨国巨头上海Staff Manager岗位，5-8年经验，AI汽车赛道热门，薪资竞争力强，月薪中位数约5.5万，含年终奖14薪。
职位详情
关于这个职位
作为高通汽车GenAI产品营销经理，您将负责在中国市场推动汽车端侧AI及GenAI产品的市场进入策略
与跨团队协作，主导生态合作、竞争分析、模型交付优化及产品路线图制定，助力高通在智能座舱和自动驾驶领域的AI领导者地位
适合有半导体/汽车背景、熟悉AI技术栈和生态的资深营销人才
最低要求
电气工程、计算机科学等理工科学士学位或同等实践经验
-8年半导体、汽车或嵌入式系统行业的产品营销或相关经验
工作职责
AI生态扩展：主导与战略合作伙伴及Tier-1/Tier-2供应商的生态合作，推动高通端侧GenAI解决方案在中国汽车市场的采用
AI栈产品竞争力：负责与主要竞争对手（如NVIDIA）的竞争分析，将发现转化为产品特性路线图，并维护季度更新的AI栈技术手册（特性矩阵、性能基准）
模型交付与优化协调：与AI软件产品规划、模型供应商及领先OEM合作，推动模型交付效率、量化分析自动化及GenAI技术在中国市场的采用
制定并管理全面的沟通计划，与内部团队、客户、第三方合作伙伴及高层管理保持协调，推动共识和文化变革
将客户需求、产品路线图和组织战略转化为成功的产品组合，并促进协调和决策，确保产品成功交付
优先资格
硕士学历优先
深入理解端侧AI/边缘AI技术栈（推理引擎、模型量化、LLM部署）
熟悉主流AI框架和模型（如llama.cpp、Transformer、Qwen等）及其在NPU/HTP上的优化
有汽车GenAI或智能座舱生态经验，与国内OEM、Tier-1或AI方案商有合作关系
理解汽车信息娱乐EE架构及SoC IP模块（CPU、GPU、NPU/HTP、DSP）
熟悉中国汽车信息娱乐和智能座舱市场趋势及竞争格局
有与NVIDIA等竞品对标经验
了解移动SoC平台者优先
优秀的组织协调能力
中英文流利
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高通在汽车芯片和AI领域的领导地位，提供强大的平台和资源支持
- 深度参与前沿技术（GenAI+汽车）的市场化，技能积累快，行业前景广阔
- 与OEM、Tier-1及AI厂商紧密合作，建立高端人脉网络
- 跨国巨头提供完善的薪酬福利和职业发展体系
- 需要同时具备技术深度和商业敏锐度，跨领域知识要求高
- 竞争激烈（如与NVIDIA对标），需持续跟踪技术迭代
- 适合有技术背景（AI/半导体）且热爱商业策略的资深营销人才，善于在复杂生态中推动创新产品落地
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，需应对快速变化的市场和多方协调压力
角色解读
- 可晋升为高级产品营销经理或产品营销总监，领导更大团队和区域市场
- 向产品管理或业务拓展方向转型，积累AI行业人脉和战略视野
- 在汽车AI领域深耕，成为智能座舱或自动驾驶生态的关键意见领袖
- 负责高通汽车GenAI产品在中国市场的上市策略制定与执行，推动端侧AI方案的生态合作
- 主导竞品分析（如NVIDIA），产出产品特性路线图和技术手册，确保产品竞争力
- 协调模型供应商和OEM，优化模型交付和量化流程，加速GenAI在汽车场景的落地
- 管理跨部门沟通计划，整合客户需求与内部路线图，推动产品组合决策
- 深厚的端侧AI/边缘AI技术栈理解，包括推理引擎、模型量化和LLM部署
- 熟悉主流AI框架（如llama.cpp、Transformer）及在NPU/HTP上的优化
- -8年半导体/汽车/嵌入式行业产品营销经验，具备竞争分析和产品定位能力
- 出色的跨团队协作和项目管理能力，能应对矩阵组织中的多方利益相关者
申请策略
- 在求职信中表达对AI+汽车产业变革的热情，以及如何推动高通技术商业化
- 准备一个基于实际案例的“竞争突围”故事，展示战略思维
- 突出汽车或AI领域的项目经验，尤其是端侧AI落地或产品上市案例
- 强调竞品分析、产品路线图制定和跨团队协作的具体成果
- 展示对中国汽车生态（OEM、Tier-1）的理解和合作关系
- 如熟悉NVIDIA产品策略，可重点描述对标经验
- 加深对主流AI模型和推理框架（如llama.cpp、Qwen）的技术理解
- 学习高通SoC架构（如NPU/HTP）及AI工具链，提升技术沟通能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 对于技术问题，先厘清核心概念再结合业务价值
- 竞争分析使用SWOT框架，突出高通在功耗、生态和本地化方面的优势
- 请描述你如何推动一个AI产品在中国市场的上市？
- 如何评估NVIDIA在汽车AI领域的竞争策略？高通的差异化优势是什么？
- 解释端侧大模型量化的技术原理及对用户体验的影响
- 你在跨团队项目中遇到的最大冲突是什么？如何解决？
- 如何看待中国新能源汽车厂商对GenAI的需求？高通应如何应对？
匹配度报告
74
综合匹配度
高通汽车GenAI产品营销经理，前沿技术加持，高发展潜力，薪资优厚，但工作强度和自主性平衡一般。
适合人群
适合优先追求技术成长和职业发展、愿意接受一定工作强度的高阶营销人才。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
高通作为上市跨国巨头，薪资和福利具有竞争力，上海Staff Manager岗位薪酬属市场偏上水平，但JD未明确具体福利，推测为市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：45K-65K/月）
成长发展匹配
90较高
该岗位聚焦汽车GenAI前沿技术，涉及端侧AI、大模型等新兴领域，技术成长空间大；同时提供与顶尖OEM和供应商合作的机会，职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Automotive GenAI、on-device AI、edge AI、LLM、NPU/HTP、模型量化、Transformer
成长机会promote、influence key decisions、lead、own competitive analysis
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未明确工作模式，推测为现场办公；上海办公室位于市区，但未提及弹性工时或不加班，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
汽车AI是高速增长赛道，推动边缘AI在汽车落地具有社会价值（提升出行智能化），但岗位以商业目标为主，使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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