中国平安
数据支持岗
数据支持岗
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
数据分析
SQL
数据治理
AI模型
Power BI
数据中台
精准营销
客户画像
AI 估算 · 20k–35k
5年以上寿险行业经验叠加数据中台和AI技能，属于稀缺复合型人才，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责寿险客户数据中台的规划与产品设计，推动数据能力在业务端落地，并联合AI团队开发精准营销、智能推荐等模型
适合具备寿险行业经验及数据分析、AI建模能力的复合型人才
最低要求
本科及以上学历，保险、金融、统计、数学、信息管理等相关专业优先
年以上寿险行业工作经验，具备数据中台、数据产品设计或业务数据分析相关经验优先
熟悉数据中台的基本架构与业务应用场景，有数据资产目录、数据模型设计经验者优先
具备良好的数据产品设计能力，能将业务需求转化为数据产品原型，熟悉数据治理
有较强的数据分析能力，能熟练使用Excel、SQL、BI工具（如Tableau、Power BI）进行数据建模与分析
具备基础数据挖掘与AI建模能力，熟悉常见机器学习算法，具备模型评估与业务解读能力，能将模型结果转化为业务建议
良好的沟通协调能力，能与技术、产品、业务多端高效协作
工作职责
基于业务目标，制定寿险客户数据中台在寿险业务中的演进路径和阶段性规划
负责寿险业务场景下的客户数据中台规划与产品设计，推动数据能力在业务端的落地
梳理寿险客户经营业务的数据需求，构建业务数据地图
面向寿险业务的数据分析及数据应用，如客户画像、销售漏斗分析、挖掘分析等
联合AI团队，推动寿险AI模型开发、评估以及应用，如精准营销、智能推荐等
优先资格
有寿险公司数字化转型、客户经营等相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为行业巨头，拥有海量数据资源和成熟的业务场景，技术实践机会丰富
- 职位涉及AI前沿应用（精准营销、智能推荐），技术成长快
- 工作内容与核心业务紧密相关，个人价值体现度高
- 需要频繁与业务、产品、AI等多团队协作，沟通成本较高
- 对寿险业务理解要求深，需要快速学习行业知识
- 数据质量与治理可能成为日常工作中的痛点
- 适合有寿险行业背景且希望转型数据中台或AI方向的求职者，或数据能力强但愿意深耕金融行业的专业人士
角色解读
- 向数据中台架构师或数据产品专家方向发展，主导更大范围的数据体系建设
- 深入AI领域，转型为数据科学家，负责更复杂的预测和推荐模型
- 结合寿险业务，成为数据驱动的业务决策专家，晋升为业务部门负责人
- 制定寿险客户数据中台演进路径和阶段性规划，确保数据能力与业务目标对齐
- 设计数据产品原型，推动数据中台在寿险业务场景中的落地
- 梳理业务数据需求，构建数据地图，并开展客户画像、销售漏斗等数据分析
- 联合AI团队开发精准营销、智能推荐等模型，并评估模型业务价值
- 精通数据中台架构和数据产品设计，能将业务需求转化为技术方案
- 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel、BI工具进行数据建模
- 掌握机器学习基础，能理解模型原理并进行业务解读
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能推动多方协作
申请策略
- 面试前深入研究平安寿险的数字化转型战略，准备业务场景驱动的数据方案
- 在简历和面试中强调业务理解和商业敏感度，而不仅是技术能力
- 突出寿险行业的数据项目经验，特别是数据中台或客户画像相关
- 展示数据产品设计或数据治理的具体案例，体现从需求到落地的能力
- 强调SQL、BI工具和机器学习建模的熟练度，附上可量化的成果
- 体现跨团队协作能力，例如推动AI模型上线的经历
- 系统学习数据中台架构（如数仓分层、数据治理、数据资产目录）
- 加强机器学习模型开发与评估能力，熟悉常用算法（如XGBoost、随机森林）
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历，突出个人贡献
- 先理解业务目标，再设计数据方案，强调数据驱动业务的思维
- 模型评估应结合业务指标（如转化率提升、成本降低）而非纯技术指标
- 请描述一次你主导的数据中台或数据产品项目，从规划到落地的全过程
- 如何将寿险业务需求转化为数据产品原型？请举例
- 寿险客户经营中，有哪些关键的数据分析场景？你如何设计分析框架？
- 你如何评估一个机器学习模型的业务价值？请说明具体指标
- 在跨团队协作中，你如何处理不同部门的利益冲突？
匹配度报告
72
综合匹配度
平安寿险数据中台岗，技术要求高，成长空间大，WLB未明确
适合人群
适合追求技术成长和平台资源，能接受一定工作强度的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
职位薪资水平高于市场平均，平安福利体系完善，但JD未明确具体薪资福利。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及数据中台和AI前沿技术，成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据中台、机器学习、精准营销、智能推荐
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，未提及弹性或WLB，传统金融行业可能有一定加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
寿险行业稳定成熟，对客户经营有正向作用，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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