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渣打银行
Mgr, Development
立即应聘

Mgr, Development

发布于 6 个月前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Stl
低延迟编程
分布式系统
外汇交易
BOOST
TCP/UDP

AI 估算 · 45k–75k

该职位要求顶尖的C++低延迟开发技能,并涉及核心金融交易系统,技术壁垒高,市场人才稀缺,因此薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个位于广州的金融科技开发经理职位,隶属于渣打银行金融市场电子交易部门

你将负责外汇电子交易系统的设计、开发和维护,确保系统的高性能、高可用性和低延迟,以满足全球客户和内部交易员的需求
这是一个技术与管理并重的角色,需要领导团队并与全球各地的业务和技术团队协作

最低要求

C++14/17技能,了解STL,有Boost库经验者优先

在Linux环境下使用gcc、gdb、git及相关调试工具进行开发
了解软件设计、开发和部署的各个方面
对SQL和简单的DDL操作有基本的理解
出色的口头和书面沟通能力,能够与业务代表互动

工作职责

负责系统组件的设计和开发

确保开发的代码有大量的自动化测试覆盖
与关键利益相关者建立关系
遵守渣打银行的开发实践
管理向全球团队的应用支持交接
在项目上线后维护和增强代码库
与金融市场内部/外部的团队、基础设施部门等建立关系
倡导交付卓越,确保应用发布质量

优先资格

具备以下一个或多个领域的经验者优先:系统、网络或低延迟编程

具备外汇产品、定价和实时风险管理的工作知识者优先
具备可扩展、高可用、可支持的分布式架构设计知识者优先
具备消息和通信协议(包括TCP、UDP、组播和数据编码)的工作知识者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术含金量高:接触核心金融交易系统,使用C++进行低延迟开发,技能极具市场竞争力
  • 平台优势:在全球性银行工作,项目影响范围广,能积累跨国协作和复杂系统交付的经验
  • 行业前景好:金融科技是持续发展的领域,特别是在电子交易和量化方向,职业发展空间广阔
  • 全面的技术栈:涉及从底层编程、系统架构到网络协议的全方位技术实践,有利于成为全栈型系统工程师
  • 技术难度大:低延迟、高并发系统开发要求极高,需要持续学习并应对复杂的技术问题
  • 协作复杂度高:团队分布在全球多个时区,跨地域、跨文化的沟通与协作需要额外的精力和技巧
  • 适合拥有扎实C++功底、对金融交易系统有浓厚兴趣,并希望在技术深度和系统架构能力上获得突破的高级软件工程师或技术经理

缺点 / 挑战

  • 工作压力与责任重:系统直接关联金融市场交易,对稳定性要求苛刻,需承担相应的运维和线上风险

角色解读

  • 技术路径:可向系统架构师、技术专家(如低延迟或金融系统专家)方向发展,深耕金融科技领域
  • 管理路径:凭借团队协作和项目管理经验,可晋升为技术总监或部门负责人,管理更大规模的团队
  • 行业路径:在顶尖银行的金融交易系统积累的经验,是进入对冲基金、自营交易公司等高性能计算领域的宝贵跳板
  • 负责外汇电子交易系统的核心模块设计与开发,确保系统高性能与稳定性
  • 领导或参与系统从设计、编码、测试到上线运维的全生命周期管理
  • 与全球团队(如班加罗尔、伦敦)协作,确保系统符合业务需求并顺利交付
  • 负责代码质量,推动自动化测试,并管理应用上线后的维护与优化工作
  • 精通现代C++(C++14/17)、STL和Boost库,具备扎实的底层编程能力
  • 熟悉Linux开发环境及多线程编程,对系统、网络或低延迟编程有深入理解
  • 了解分布式系统架构、高可用性设计,以及TCP/UDP等网络通信协议
  • 具备良好的沟通能力,能够与技术团队和业务方有效协作,推动项目进展

申请策略

  • 深入了解渣打银行金融市场业务和其电子交易平台的特点,在面试中展现出你对业务背景的理解
  • 准备阐述你对‘交付卓越’和‘代码质量’的理解,并结合过往项目说明你是如何实践这些理念的
  • 重点突出使用C++(特别是C++14/17)开发高性能、低延迟系统的项目经验,量化性能指标(如吞吐量、延迟)
  • 详细描述在Linux环境下,涉及多线程、网络编程(TCP/UDP)、数据库(如Oracle)或分布式系统的实战经历
  • 如果有金融行业(尤其是外汇、证券交易)或电子交易系统相关经验,务必作为核心亮点单独列出
  • 展示团队协作和项目管理能力,例如如何与多方沟通、推动项目上线或处理线上故障的经历
  • 如果对Boost库或低延迟编程技巧不熟悉,可针对性学习相关开源项目和性能优化知识
  • 补充对金融市场基础知识的了解,特别是外汇产品的交易机制和风险管理概念,这有助于与技术结合

面试指南

  • 对于技术问题,采用‘情境-任务-行动-结果’(STAR)法则来组织答案,重点突出你的技术决策、具体行动和可量化的成果
  • 对于系统设计或故障排查问题,展现结构化的思考过程,可以从监控指标、日志分析、代码回滚、压力测试等多个维度分层阐述
  • 对于行为类问题(如团队协作),强调沟通、主动性和以结果为导向的解决问题能力,并说明你从中学到了什么
  • 请详细描述一个你参与的、对性能(尤其是低延迟)要求极高的C++项目,你遇到了什么挑战,是如何解决的?
  • 在多线程编程中,你是如何避免竞态条件和死锁的?请结合具体代码或场景说明
  • 请解释一下TCP和UDP协议的区别,在金融交易系统中通常会如何选择和使用它们?
  • 如果线上交易系统突然出现性能下降或延迟飙升,你的排查思路是什么?
  • 请谈谈你过去在跨国或跨团队协作中遇到的一个困难,以及你是如何克服的?

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