中国平安
数据分析岗
数据分析岗
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据驱动
项目管理
数据分析
大数据
SQL
业务洞察
沟通协调
金融行业
客户建模
AI 估算 · 15k–25k
中级数据分析师岗位，深圳一线城市，平安大厂，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是平安车险客户建模项目的数据分析师，负责挖掘客户需求和贷款意愿，协调业务与大数据团队，将数据洞察转化为可落地的商机策略并推动实施
适合有3年以上数据分析经验、熟悉金融行业、具备业务思维和沟通能力的人才
最低要求
大学本科及以上学历，具备大数据分析、统计学、计算机科学等相关专业背景
年以上数据分析或业务推动相关工作经验，有金融行业经验者优先
熟悉大数据技术及工具，具备较强的数据洞察能力和业务分析能力
具备优秀的沟通协调能力，能够跨部门协作，推动项目落地
具有较强的业务思维，能够将数据结果转化为实际业务价值
工作职责
负责车险客户建模项目的数据分析与洞察，挖掘客户潜在需求和贷款意愿
协调业务部门与大数据团队，做好业务需求与技术实现的沟通与对接
将数据洞察转化为可落地的商机及业务策略，并推动其在分行的实施与转化，做好全流程闭环管理
支持项目整体推进，协助完成项目目标的达成
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为金融巨头，平台大，项目资源丰富
- 车险客户建模是核心业务，数据价值高
- 岗位既涉及技术分析又涉及业务落地，综合性强
- 团队协作与沟通能力将得到锻炼
- 需要较强的跨部门沟通和协调能力，可能涉及复杂人际关系
- 金融行业对数据安全和合规要求严格
- 适合有数据分析经验、希望深入金融业务、具备较强沟通能力的候选人
缺点 / 挑战
- 数据分析结果需转化为实际业务策略，压力较大
角色解读
- 在金融科技领域积累业务分析经验，可成长为高级数据分析师或数据科学家
- 向业务管理方向发展，如数据产品经理或业务策略负责人
- 技术路线可发展为大数据架构师或数据团队负责人
- 负责车险客户建模项目的数据分析与洞察，挖掘客户潜在需求和贷款意愿
- 协调业务部门与大数据团队，做好需求沟通与对接
- 将数据洞察转化为可落地的商机及业务策略，并推动实施
- 支持项目整体推进，协助完成项目目标
- 具备大数据分析、统计学、计算机科学相关专业背景
- 熟悉大数据技术及工具，有3年以上数据分析经验
- 优秀的沟通协调能力，能够跨部门协作
- 具有较强的业务思维，能将数据结果转化为业务价值
申请策略
- 提前了解平安车险的业务场景和数据特点
- 准备一个体现从数据到业务策略的完整案例
- 突出数据分析项目经验，特别是客户洞察和业务落地的案例
- 强调金融行业背景或车险相关经验
- 展示使用大数据工具（如SQL、Python、Hadoop等）的技能
- 体现沟通协调和项目管理能力
- 学习金融领域知识，特别是车险承保、理赔等流程
- 提升数据可视化或业务沟通技巧
面试指南
- 用STAR法则描述项目背景、任务、行动、结果
- 强调沟通中的挑战和解决方案
- 量化业务价值，如提升了多少转化率或减少了多少流失
- 请分享一个你通过数据分析发现客户需求并推动业务落地的案例
- 如何协调业务部门和技术团队的需求差异？
- 你如何评估数据分析结果的业务价值？
- 对车险客户建模有什么了解？
- 使用过哪些大数据工具？请描述一次处理大规模数据的经历
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂数据分析岗，薪资有竞争力，业务与技术结合，但WLB一般。
适合人群
适合重视薪资和职业发展，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
该职位为平安正式员工，薪资水平有竞争力，但JD未提及具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展匹配
70中等
岗位涉及数据分析与业务结合，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈大数据分析、数据分析、大数据技术
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及WLB，金融行业可能有一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技行业稳定，但岗位直接社会影响不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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