产品专家（训推平台方向）

优缺点分析

角色解读

• 成长为AI平台方向资深产品专家，主导训推平台整体架构
• 向产品总监或AI业务负责人发展，统筹多条产品线
• 横向拓展至云计算、AI基础设施等相邻领域
• 负责训推平台的需求收集与优先级管理，深入了解算法工程师痛点并转化为产品方案
• 跟踪AI技术趋势，定义产品迭代方向，推动平台功能持续更新
• 参与产品测试与用户反馈分析，优化产品体验和易用性
• 编写产品文档并协调开发进度，确保项目按时交付
• 掌握深度学习基本概念和模型训练流程，熟悉常见框架如PyTorch、TensorFlow
• 具备产品规划与文档编写能力，能独立输出PRD等文档
• 跨部门沟通协调能力，能与算法、工程、业务团队高效协作
• 数据驱动决策能力，善于分析用户数据以指导产品优化

申请策略

• 了解平安科技布局，突出对金融+AI场景的理解，如保险、银行等垂直领域
• 准备一个完整的算法平台产品案例，从需求分析到上线迭代的全过程
• 突出大模型或算法平台产品经验，尤其是训推相关的案例
• 展示需求管理和迭代成果，如用户增长指标、产品满意度提升等
• 强调深度学习技术理解，可列出参与过的模型训练或推理项目
• 体现跨团队协作能力，描述与算法、开发、业务方的配合经历
• 补充LLM应用知识，了解RAG、微调、推理优化等技术
• 学习主流训推框架（如DeepSpeed、Megatron），提升技术深度

面试指南

• 使用STAR法则描述案例：背景、任务、行动、结果
• 结合数据和用户反馈量化决策，展示分析过程
• 体现用户导向思维，强调如何平衡技术可行性和用户体验
• 如何确定训推平台的功能优先级？请举例说明
• 描述一个你主导的AI平台产品迭代案例，你扮演什么角色？
• 你对当前大模型训练框架（如PyTorch、DeepSpeed）的优劣势有何看法？
• 如何与算法团队有效协作，避免需求理解偏差？
• 怎样评估平台产品的ROI，有哪些关键指标？