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中国平安
产品专家(训推平台方向)

产品专家(训推平台方向)

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
产品管理
深度学习
用户体验
AI平台
LLM
跨部门协作
需求分析
大模型

AI 估算 · 25k–40k

大模型产品岗位需求旺盛,平安系薪资处于市场中上水平,3-5年经验可对标P7级别。

职位详情

关于这个职位

该职位负责大模型训推平台的产品规划与迭代,管理用户需求并推动产品落地,需要深刻理解算法平台和深度学习流程,与研发团队紧密协作

你将深入AI训练与推理工具链,定义产品方向并持续优化用户体验

最低要求

硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、信息技术、数据科学或相关专业

-5年产品管理经验,具有大模型或算法平台产品背景者优先
熟悉深度学习模型研发过程以及相关工具产品、了解LLM及其应用
具有良好的审美观和设计感,能够理解并应用设计原则
具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门协作完成项目
对AI领域有浓厚兴趣,愿意不断学习和探索新技术
工作认真负责,具备较强的执行力和抗压能力

工作职责

需求管理:深入了解算法平台的目标用户群体,分析用户需求,并根据用户反馈调整产品方向

持续迭代:根据用户反馈、市场变化和技术进步,不断迭代和训推平台产品
测试与优化:参与平台测试,收集用户反馈,对设计进行优化调整
文档编写:撰写和维护产品需求文档,设计文档等,为团队成员提供参考
进度追踪:跟进需求开发进展,收集问题,定期总结汇报内容

AI 洞察

优缺点分析

  • 身处AI大模型前沿赛道,技术积累价值高,行业前景广阔
  • 平安集团资源丰富,产品落地场景多,能接触金融+AI实际业务
  • 团队专业度高,能与顶尖算法和工程人才共事,快速成长
  • 需快速跟进技术变化(如LLM、训推框架迭代),学习压力较大
  • 跨部门协调复杂度高,需平衡多方需求与资源
  • 对业务结果负责,产品迭代节奏快,责任感强
  • 适合有算法平台背景、热爱AI产品、善于沟通协调、渴望在技术前沿成长的产品经理

角色解读

  • 成长为AI平台方向资深产品专家,主导训推平台整体架构
  • 向产品总监或AI业务负责人发展,统筹多条产品线
  • 横向拓展至云计算、AI基础设施等相邻领域
  • 负责训推平台的需求收集与优先级管理,深入了解算法工程师痛点并转化为产品方案
  • 跟踪AI技术趋势,定义产品迭代方向,推动平台功能持续更新
  • 参与产品测试与用户反馈分析,优化产品体验和易用性
  • 编写产品文档并协调开发进度,确保项目按时交付
  • 掌握深度学习基本概念和模型训练流程,熟悉常见框架如PyTorch、TensorFlow
  • 具备产品规划与文档编写能力,能独立输出PRD等文档
  • 跨部门沟通协调能力,能与算法、工程、业务团队高效协作
  • 数据驱动决策能力,善于分析用户数据以指导产品优化

申请策略

  • 了解平安科技布局,突出对金融+AI场景的理解,如保险、银行等垂直领域
  • 准备一个完整的算法平台产品案例,从需求分析到上线迭代的全过程
  • 突出大模型或算法平台产品经验,尤其是训推相关的案例
  • 展示需求管理和迭代成果,如用户增长指标、产品满意度提升等
  • 强调深度学习技术理解,可列出参与过的模型训练或推理项目
  • 体现跨团队协作能力,描述与算法、开发、业务方的配合经历
  • 补充LLM应用知识,了解RAG、微调、推理优化等技术
  • 学习主流训推框架(如DeepSpeed、Megatron),提升技术深度

面试指南

  • 使用STAR法则描述案例:背景、任务、行动、结果
  • 结合数据和用户反馈量化决策,展示分析过程
  • 体现用户导向思维,强调如何平衡技术可行性和用户体验
  • 如何确定训推平台的功能优先级?请举例说明
  • 描述一个你主导的AI平台产品迭代案例,你扮演什么角色?
  • 你对当前大模型训练框架(如PyTorch、DeepSpeed)的优劣势有何看法?
  • 如何与算法团队有效协作,避免需求理解偏差?
  • 怎样评估平台产品的ROI,有哪些关键指标?

匹配度报告

74
综合匹配度

平安大模型训推平台产品岗,前沿技术栈,发展空间大,但WLB一般。

适合人群
最适合高度重视技能成长和技术前沿性的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

虽未披露具体薪资,但平安大厂通常提供具有竞争力的薪酬和福利,补偿性动机可得到较好满足。

薪资信号未披露 (25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及大模型、LLM等前沿技术,能深度参与AI训推平台建设,技能成长空间巨大,发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、大模型、LLM、训推平台
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

深圳现场办公,未提及弹性工时或远程选项,互联网大厂节奏较快,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI行业高速增长,但该岗位为内部平台产品,社会直接影响力有限,意义感动机中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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