中国平安
算法工程师（医疗险智能营销）
算法工程师（医疗险智能营销）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
深度学习
用户增长
推荐算法
智能体
算法工程
医疗险
保险营销
AI 估算 · 25k–45k
深圳算法工程师，保险+AI结合方向，技能稀缺，大厂薪酬竞争力强，中等以上水平。
职位详情
关于这个职位
加入中国平安医疗险团队，负责智能营销算法策略的设计与工程实现
你将运用机器学习、深度学习技术，构建圈客、推荐、投放等算法模型，直接驱动客户增长
岗位要求具备保险营销算法实战经验，是技术驱动业务的核心角色
最低要求
计算机、统计学、数学、金融学、保险学相关专业硕士及以上学历
年以上保险智能营销算法实践经验，深入理解保险营销场景，能够独立完成圈客、推荐、投放算法模型的设计、实现和迭代优化
熟练掌握机器学习、深度学习及智能体框架，及其在保险营销中的应用
熟练使用Python编程语言，具备优秀的程序编写和调试能力
良好的团队合作精神和沟通能力，能够跨团队和跨专业公司高效合作
工作职责
负责医疗险业务的智能营销、智能圈客、智能推荐、智能投放等算法策略和工程工作，以实现客户规模增长为目标，端到端实现和优化营销算法策略
AI 洞察
优缺点分析
- 平安集团平台大、资源丰富，算法落地场景真实且业务价值高
- 医疗险智能营销属于AI+保险前沿方向，技术积累和行业经验兼具竞争力
- 团队技术氛围浓厚，有机会接触大规模数据和复杂业务系统
- 业务指标压力大，需要快速迭代和持续优化，可能面临一定工作强度
- 跨团队协作多，对沟通能力和业务理解要求高
- 保险行业监管严格，算法设计需兼顾合规与效果
- 适合3年以上算法经验、对保险业务感兴趣、希望在金融科技领域长期发展的技术人才
角色解读
- 向内深耕：成为保险营销算法领域的专家，主导更复杂的模型与系统架构
- 向外拓展：横向迁移至其他金融科技场景，或转向推荐、广告等通用算法方向
- 管理晋升：积累项目经验后，可向算法团队负责人或技术经理发展
- 设计并优化医疗险业务的智能营销算法，包括客户圈选、个性化推荐和广告投放模型
- 端到端负责算法策略的落地工程，从数据准备、模型训练到在线部署与效果监控
- 与业务、产品团队协作，将算法能力转化为实际的客户增长和业务收益
- 精通Python编程，能高效实现和调试算法模型
- 扎实的机器学习、深度学习理论，熟悉智能体框架（如RL）在营销中的应用
- 具备3年以上保险营销算法实战经验，理解保险业务逻辑和用户行为
申请策略
- 提前研究平安的医疗健康生态，在面试中体现对业务的理解和热情
- 准备一个完整的项目复盘，展示从问题定义、算法设计到效果评估的全流程
- 突出保险或金融领域的算法项目经验，特别是以用户增长或营销为目标的案例
- 强调端到端算法工程化能力，如模型上线、A/B测试、效果分析
- 列出技术栈细节（Python、TensorFlow/PyTorch、Spark等），并展示量化成果（如提升转化率X%）
- 补充强化学习或多臂老虎机等智能体技术，提升营销算法竞争力
- 了解医疗险业务知识，如健康险产品形态、用户生命周期管理
- 熟悉推荐系统常用架构（如召回-排序两阶段），可迁移应用
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化呈现项目价值
- 问题拆解：先明确业务目标，再分析数据与模型限制，最后给出可行方案
- 对比思考：展示对不同场景（保险 vs 电商）的深刻理解，突出业务敏感度
- 请介绍一个你主导的营销算法项目，包括目标、技术方案和最终效果
- 在用户圈客场景中，你是如何平衡精准度和覆盖率的？
- 如何设计一个实时推荐系统？请从数据流、模型选型到部署阐述
- 保险营销与电商营销的区别是什么？算法设计上需要注意什么？
- 如果你的模型上线后效果不如离线实验，你会怎么排查和优化？
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂算法岗，技术前沿，业务价值高，WLB一般。
适合人群
适合以技术成长和职业发展为首要动机，对工作生活平衡要求不苛刻的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
大厂薪酬体系完善，但薪资未明确；稳定性强，福利保障好。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位技术前沿（机器学习、深度学习、智能体），业务价值高，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、智能体、推荐算法、Python
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作，互联网大厂加班可能常见。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
医疗险业务关乎健康，有一定社会价值，但更多是商业驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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