渣打银行
AI Product Owner, CIB AI CoE
AI Product Owner, CIB AI CoE
发布于 大约 21 小时前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
产品管理
LLMOps
Agile
Agentic AI
Stakeholder Management
Ai Product Management
Human-Centered Design
Ml Engineering
AI 估算 · 35k–55k
资深AI产品负责人，外资银行广州，薪资具有竞争力，结合行业水平月薪约3.5-5.5万。
职位详情
关于这个职位
作为渣打银行CIB AI CoE的AI产品负责人，你将负责AI用例的端到端交付，从业务验证到生产部署，推动银行战略级AI转型
需与数据科学家、ML工程师、业务领导者紧密协作，平衡业务价值与技术可行性，打造可扩展的AI产品
该岗位位于广州，适合具备7年以上经验、熟悉AI/ML概念及敏捷产品管理的资深人士
最低要求
年业务分析经验，至少2年产品管理或产品负责人经验，最好有金融服务业或科技公司的AI/ML经验
良好的企业机构银行领域知识
熟悉数字解决方案和AI/ML概念
精通敏捷框架（Scrum/Kanban），编写史诗和用户故事、积压管理、冲刺规划
有与服务设计团队合作的经验，并应用以人为本的设计原则
与跨职能团队合作的能力，包括业务、合规、风险和技术方面的高级利益相关者
工作职责
管理端到端AI产品生命周期：支持AI CPO/PO交付AI用例——从构思和业务验证到生产部署——确保可扩展性、合规性和影响力
以用户为中心的产品设计：确保AI产品在设计时强烈关注无缝的客户和员工用户体验
与用户体验与服务设计团队密切合作，在每个解决方案中嵌入直观和可访问的设计原则
战略积压管理与敏捷产品管理：将业务问题转化为AI产品机会
在敏捷环境中管理积压、史诗和用户故事，平衡快速胜利与战略构建
确保优先级与业务价值、技术可行性和生产就绪性保持一致
利益相关者协作：与集团CDO、CIB平台团队、合规、风险和治理论坛跨职能合作，使AI计划与更广泛的业务战略和监管期望保持一致
技术与数据协作：与数据科学家、ML工程师和解决方案架构师合作，共同创建和迭代满足实际业务需求并与企业架构和数据治理标准一致的AI产品
可扩展的产品架构：与解决方案架构和平台工程团队合作，开发可跨业务线复用的可扩展、生产级AI模式
收益实现与衡量：定义成功指标并跟踪ROI、采纳率和影响力
为每个用例拥有收益案例文档
行业与技术雷达：保持领先
扫描AI格局——智能体AI、多模态模型、LLMOps——并将这些洞察带入我们的用例管道和产品演进
其他职责：遵守集团价值观和行为准则，体现Here for good精神，完成其他分配的任务
优先资格
接触过LLMOps或智能体AI框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen）
在AI产品中具有合规和模型风险管理经验
熟悉AI可观测性工具或可解释性框架（XAI）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 位于金融科技前沿，参与银行核心AI转型，项目影响力大，个人成长空间广阔
- 跨学科协作（数据、工程、设计、业务），快速积累复合技能
- 渣打银行作为国际大行，提供稳定平台、全球化视野和系统化培训
- AI技术迭代快，需持续学习并评估新技术在金融场景的适用性，保持技术敏感度
- 适合有5年以上产品管理经验、对AI充满热情、能在复杂组织环境中推动创新，并希望深耕金融科技领域的资深产品人
缺点 / 挑战
- 银行环境监管严格，需应对合规、模型风险管理等复杂流程，推进速度可能较慢
- 跨部门协调难度大，需平衡多方利益，沟通成本较高
角色解读
- 可向CIB AI首席产品负责人或AI产品总监方向发展，管理更大规模的AI产品组合
- 深耕银行AI领域，成为行业专家，未来可转向集团层面AI战略或全球产品领导岗位
- 在技术与商业交叉领域积累稀缺经验，为转型咨询或创业打下基础
- 负责AI用例从概念到上线的全流程管理，包括需求梳理、优先级排序、开发协作和效果追踪
- 与数据科学家、ML工程师、设计师和业务方跨职能协作，确保AI产品既符合业务目标又具备良好用户体验
- 管理产品路线图和积压，在敏捷框架下推动迭代，平衡快速交付与长期战略
- 跟踪AI前沿技术（如智能体AI、LLMOps），评估其商业价值并引入产品管道
- 扎实的AI/ML产品管理经验，熟悉AI生命周期和敏捷方法
- 较强的业务分析能力，能将复杂业务问题转化为清晰的AI产品需求
- 优秀的跨团队沟通与利益相关者管理能力，能与高管、合规、技术等有效协作
- 对新兴AI技术（如LLM、智能体）有敏感度，并能快速学习应用
申请策略
- 关注渣打银行“Here for good”文化，在申请中体现价值观契合
- 提前了解CIB AI CoE的战略方向，面试时提出有洞察的问题
- 突出AI产品管理经验，特别是从0到1交付AI用例的完整案例，包括技术选型、团队协作和业务成果
- 强化敏捷实践（Scrum/Kanban）和利益相关者管理能力，列举与多个团队（如数据科学、业务、合规）协作的成功经历
- 展示对新兴AI技术（如LLM、智能体）的理解，即使只是概念或项目研究
- 如有金融行业背景，详细说明对银行领域的理解，尤其是企业银行或机构银行业务
- 补充对LLMOps、智能体框架（LangChain、AutoGen）的实操了解，可通过个人项目或在线课程
- 熟悉银行AI合规与模型风险管理框架，了解相关法规（如巴塞尔协议）
面试指南
- 使用STAR法则描述案例：情境、任务、行动、结果，突出你的角色和量化成果
- 对于技术趋势问题，展示好奇心+分析框架：先说明你对技术的理解，再结合场景分析价值与风险
- 对于利益相关者管理，强调沟通节奏、数据驱动决策和透明化
- 请分享一个你主导的AI产品从概念到上线的案例，遇到的最大挑战是什么？
- 你如何平衡业务需求与技术可实现性？请举例说明
- 在银行环境下，你如何确保AI产品符合合规和风险管理要求？
- 你如何看待智能体AI在金融行业的应用？你最看好的场景是什么？
- 你如何管理多个利益相关者的期望并推动决策？
匹配度报告
75
综合匹配度
外资银行核心AI产品岗，前沿技术栈，成长空间大，薪酬福利优，WLB中等。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、对前沿AI充满激情、希望在金融科技领域深耕的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活75
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资处于市场中等偏上水平，福利完善（包括退休金、医疗、假期等），但具体薪资未披露，且银行体系内涨幅空间相对有限。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
福利待遇核心银行退休储蓄、医疗和人寿保险、年假、育儿假（20周）、休假年（最长12个月）和志愿者假（3天）、灵活工作选项、数字健康平台Unmind、员工援助计划、持续学习文化
成长发展匹配
90较高
该职位处于银行AI转型核心，涉及前沿技术（智能体AI、LLM），且有跨学科协作机会，成长空间巨大。积极鼓励持续学习，并提供培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、ML、Agentic AI、LLMOps、LangChain、LangGraph、AutoGen、Text-to-SQL、AI evaluation
成长机会持续学习文化、发展课程、导师制（隐含在跨团队协作中，但未明说）
业务类型profit_center
工作生活匹配
75中等
提供灵活工作安排（混合办公），有较多假期和健康支持，但银行整体工作节奏可能较紧凑，且未明确不加班。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活工作选项、年假、育儿假、志愿者假
使命价值匹配
65中等
银行服务实体经济，有一定社会意义，但AI产品负责人主要关注业务效率和收入，社会影响力中性。行业处于稳定增长。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动商业和繁荣、在这里为美好
创新程度积极采用新技术
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