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可画
Frontend Engineer - International SG (Generative AI)
立即应聘

Frontend Engineer - International SG (Generative AI)

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
A/B测试
Javascript
性能优化
AI集成
Next.js
AWS/GCP
ssr

AI 估算 · 25k–45k

资深前端+生成式AI方向,北京市场薪资偏高;Canva为上市互联网公司,福利竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是Canva国际团队的前端工程师,专注于为中国的生成式AI体验构建可靠、可扩展的前端功能

你将与产品经理、设计师和工程师紧密合作,设计并实现AI驱动功能的用户界面和前端架构,同时参与代码审查、性能优化和技术债务处理
适合有扎实前端基础、熟悉React/Next.js并对AI技术感兴趣的工程师

最低要求

扎实的计算机科学和前端工程基础,包括组件架构、状态管理和性能优化

精通 JavaScript/TypeScript、HTML、CSS 以及现代框架如 React 或 Next.js
有构建复杂用户界面的经验,注重用户体验、无障碍设计和响应式设计
熟练掌握 SSR(服务器端渲染),如 Next.js 或类似现代前端框架
深刻理解 Web 性能优化、Core Web Vitals 和 SEO 最佳实践
具备协作思维,乐于与其他工程师、产品经理和跨职能团队合作
成长型思维,渴望学习,能建设性地接受反馈,并提升自身技能和系统
英语流利,能在全球环境下自如工作

工作职责

构建和维护可靠、可扩展的前端功能,支持Canva在中国的生成式AI体验

设计和实现面向用户的界面、组件和前端架构,用于AI驱动产品能力
将前端系统与全球和本地的AI服务、模型提供商及支持基础设施集成
与产品经理、设计师和工程师紧密合作,交付有用且高质量的AI体验
参与设计并实现符合不同市场隐私和安全标准的前端系统
支持实验和分阶段发布,以提升中国及其他重点国际市场中AI驱动体验的质量、可靠性和用户影响
参与代码审查并分享知识,帮助维护高质量的工程文化
调查并修复漏洞,优化性能,主动处理技术债务

优先资格

有 A/B 测试工具和实验驱动开发经验者优先

有云基础设施(如 AWS、GCP)、CI/CD 流水线或 AI 模型集成经验者优先
对生成式 AI、LLM、AI 产品集成或类似领域(如机器学习平台)有兴趣或经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿的生成式AI技术栈,积累AI产品落地的实战经验
  • Canva为上市跨国企业,平台大,资源丰富,有国际化工作环境
  • AI技术迭代快,需持续学习跟进,技术复杂度高
  • 可能面临产品快速迭代和实验驱动的节奏,工作强度较大
  • 适合有2年以上前端经验,对AI产品充满热情,乐于跨团队协作并追求技术成长的工程师

缺点 / 挑战

  • 团队专注于市场拓展,能深入理解本地化产品设计和技术挑战
  • 涉及多团队协作和全球沟通,对英语能力和跨文化协作要求较高

角色解读

  • 横向发展:从前端工程师成长为全栈工程师或AI产品专家
  • 纵向晋升:通过项目积累,向高级前端工程师、技术Leader方向迈进
  • 跨域拓展:深入AI产品领域,转型为AI解决方案架构师或技术经理
  • 构建和维护Canva在中国区的生成式AI前端功能,包括用户界面和交互组件
  • 设计与前端架构,集成全球和本地的AI服务及模型供应商
  • 与产品、设计和工程团队协作,推动AI功能的交付与优化
  • 参与代码审查、性能调优和技术债务清理,保障代码质量
  • 精通JavaScript/TypeScript、React或Next.js,具备SSR和性能优化经验
  • 扎实的前端工程基础,包括组件架构、状态管理和响应式设计
  • 有复杂用户界面构建经验,注重视觉、可访问性和用户体验
  • 了解生成式AI或LLM相关技术,具备云服务和CI/CD经验者优先

申请策略

  • 了解Canva国际市场战略,特别是中国本地化挑战与机遇
  • 在面试中展示对AI应用于设计工具的理解和兴趣
  • 突出React/Next.js项目经验,尤其是SSR、性能优化和复杂UI组件开发案例
  • 如果有AI或LLM相关项目(如集成API、构建AI功能),重点展示
  • 强调跨团队协作和国际化工作经历,体现英语能力
  • 提及A/B测试、云服务或CI/CD经验,增加竞争力
  • 深入学习Next.js高级特性(如App Router、Streaming、Server Actions)
  • 了解生成式AI概念和常见模型(如GPT系列),尝试通过API集成小型项目

面试指南

  • STAR法则:针对项目问题,描述情境、任务、行动和结果,突出技术细节和影响
  • 对比分析:比较不同技术方案的优劣,说明选择理由
  • 端到端思考:从前端到后端再到AI服务,展示全局观和系统设计能力
  • 你如何设计一个可复用的前端组件来处理AI生成的实时数据流?
  • 描述一个你优化前端性能的案例,具体用到哪些指标和工具?
  • 你对Next.js的SSR和ISR有什么理解?在什么场景下使用?
  • 如果你需要集成一个第三方的AI模型API,你会如何设计前端的数据流和错误处理?
  • 如何确保前端应用在跨市场(如中国)的合规性和本地化体验?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂平台、前沿AI技术栈、现场办公、成长空间大。

适合人群
该职位最适合追求技术前沿和职业成长的求职者,特别是对AI应用感兴趣的前端工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

薪资未明确披露,但Canva作为上市跨国企业,薪资福利具备竞争力,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

职位聚焦生成式AI前沿技术,涉及全链路开发,技能成长空间极大,发展性突出。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈JavaScript、TypeScript、React、Next.js、SSR、Generative AI、LLM、A/B测试、AWS/GCP
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,地点北京未提及弹性工作,生活化动机满足中等偏低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

生成式AI属于高速增长赛道,对社会数字化有一定价值,但设计工具社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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