滴滴出行
AI产品经理（创新方向）
AI产品经理（创新方向）
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
产品管理
SaaS
LLM
全栈产品
巴西市场
Prompt Engineering
餐饮
AI辅助编程
AI 估算 · 25k–45k
AI产品经理在杭州，滴滴上市大厂，但属于内部初创团队，薪资中等偏上，考虑到AI技能和国际化要求，有一定溢价。
职位详情
关于这个职位
这是一份AI产品经理（创新方向）职位，隶属于滴滴出行旗下专注于拉美餐饮SaaS的初创团队
你将负责利用AI工具进行极速研发与敏捷商业验证，从需求洞察到市场测试闭环，推动AI在餐饮场景的深度落地
适合具备技术背景、热爱AI提效、渴望国际化实践的产品人
最低要求
技术背景：计算机、软件工程等理工科专业背景，具备代码基础，能够理解技术实现逻辑且逻辑严密
AI 实践者：对 AI 提效有近乎狂热的追求，熟练使用 LLM 工具辅助工作，对 Prompt Engineering 有实战经验
全栈 Owner：具备极强的产品主观能动性，能够跨越 UI、文案、基础逻辑的界限，解决从想法到落地的大部分问题
商业敏锐度：关注结果导向，不追求复杂功能堆砌，以解决商户实际问题和验证市场反馈为首要目标
语言能力：良好的英语水平（用于技术调研）
工作职责
AI 驱动的极速研发：针对餐饮行业的具体痛点（如自动化客户关系维护、社交媒体智能运营、自动化营销等），利用 AI 辅助编程工具（如 claude code 等）与研发配合，实现 MVP 的快速交付
敏捷商业验证：负责创新项目在本地市场的投放测试
你需独立定义产品逻辑，并根据市场反馈（Growth Hacking）快速迭代，验证商业模式的可行性
流程效率革新：在敏捷团队中实践 AI 提效，利用 AI Agent 或自动化工具优化产品调研、测试及初步运营环节，保持团队的轻量化与高产出
本地化深度洞察：深入研究巴西餐饮生态，将前沿 AI 技术转化为符合当地商家（Donos de Restaurantes）使用习惯的接地气解决方案
优先资格
如有葡语背景或快速学习意愿将是极大的加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿AI落地场景，积累LLM、Prompt Engineering等稀缺技能
- 国际化视野，直接接触巴西高增长市场，积累跨国SaaS经验
- 扁平化管理，极大的试错空间，个人创意能快速触达市场
- 滴滴大平台资源支持，同时享受初创团队的敏捷和自主权
- 巴西市场存在语言和文化差异，需要快速学习或适应
- 适合具备技术背景、热爱AI工具、渴望在全球化初创环境中快速成长的产品人，尤其是对餐饮SaaS和国际市场感兴趣的候选人
缺点 / 挑战
- 需要较强的自我驱动力和全栈能力，对非技术背景的产品人门槛较高
- 初创团队节奏快，工作强度可能较高，需能承受不确定性
角色解读
- 从AI产品经理成长为AI产品专家，深入探索AI在餐饮行业的应用
- 积累国际化SaaS经验，未来可转向拉美市场负责人或全球产品总监
- 实践极客式研发模式，成为跨界产品+技术的复合型人才
- 利用AI辅助编程工具与研发协作，快速交付餐饮场景的MVP产品，如自动化营销、客服等
- 独立负责创新项目在巴西市场的投放测试，通过Growth Hacking快速迭代商业模式
- 运用AI Agent和自动化工具优化产品调研、测试及运营环节，提升团队效率
- 深入研究巴西餐饮生态，将AI技术转化为本地化的实用解决方案
- 扎实的技术背景（计算机等理工科），具备代码基础，能理解技术实现逻辑
- 熟练使用LLM工具（如ChatGPT、Claude），精通Prompt Engineering
- 全栈产品能力，能跨越UI、文案、基础逻辑解决落地问题
- 商业敏感度，结果导向，擅长通过数据验证市场反馈
申请策略
- 在求职信中明确表达对AI重塑传统行业的热情，并附上一个具体的AI+餐饮创意方案
- 关注滴滴Food SaaS业务的公开动态，在面试中展示对产品的理解
- 突出技术背景和编程能力，展示能够理解技术实现的具体项目
- 重点描述使用LLM或AI工具提升效率的案例，如Prompt Engineering优化、自动化工作流等
- 强调产品owner经验，展示从0到1的完整项目经历，包括市场验证和迭代
- 如有国际化或跨文化经验，务必突出，尤其是拉美或葡语相关
- 深入学习Prompt Engineering，掌握Claude Code、Cursor等AI编程工具
- 了解巴西餐饮市场现状和常用SaaS产品，提前做行业调研
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，量化成效
- 以用户为中心：先阐述市场痛点，再提出解决方案，强调验证闭环
- 展示全栈思维：从技术实现、产品设计到商业验证，体现端到端能力
- 请分享一个你利用LLM工具显著提升产品开发效率的案例
- 假设你要在巴西推出一款AI驱动的餐饮营销工具，如何设计MVP并验证市场？
- 你如何平衡技术可行性和用户体验？请举例说明
- 你如何快速了解一个陌生的海外市场？有哪些具体方法？
- 如果团队资源有限，你如何优先排序功能开发？
匹配度报告
68
综合匹配度
前沿AI+餐饮SaaS，国际化成长空间大，但办公模式固定，初创团队节奏较快。
适合人群
最适合以技能成长和前沿技术实践为核心驱动力的求职者，尤其是渴望国际化体验的AI产品人才。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
60中等
薪资中等偏上，但属于初创团队，稳定性不如核心业务，福利未明确提及，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
职位提供前沿AI技术实践、国际化视野和极大的成长空间，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、AI Agent、Growth Hacking
成长机会极大的试错空间、前沿技术实践、国际化视野
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未提及弹性工作或远程，杭州现场办公，初创团队可能加班较多，生活方式满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
投身AI+餐饮数字化，帮助巴西商家转型，具有正向社会影响力，行业增长快，意义感较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助巴西餐饮商家实现数字化转型
创新程度积极采用新技术
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