滴滴出行
资深数据产品经理
资深数据产品经理
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
数据可视化
数据产品
产品规划
PowerBI
大模型
指标体系
用户画像
QuickBI
埋点
AI 估算 · 30k–50k
资深数据产品经理，北京大厂，5年以上经验，市场薪资水平约30-50K，15个月薪酬较常见。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴企业级事业部的资深数据产品经理，你将负责数据产品全生命周期管理，从埋点规范到指标体系，打造赋能业务的数据解决方案
需要你具备5年以上经验，熟悉大数据生态和可视化工具，并关注大模型等前沿技术，在复杂业务中推动产品落地
最低要求
具备良好的产品规划和设计能力，5年以上数据产品设计经验，良好的用户视角、业务敏感度和数据敏感度，能够敏锐捕捉用户价值和产品机会
熟悉大数据工具，有数据应用、数据可视化、数据分析经验
优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地
善于系统思考、自我驱动，能够站在用户视角审视、发现并快速解决问题
具备良好的项目管理能力，能够跨团队协作和沟通，推动和负责项目高效、如期的落地和实施完成
工作职责
理解商业模式和业务模式，抽象通用化场景，设计并主导数据产品规划
考虑数据需求提供技术可行、高效易体验佳的数据解决方案
负责埋点流程规范和建设，能够制定规范和标准，进行埋点设计、注册、验收，保障埋点质量和交付
负责和撰写产品MRD、PRD文档等，推动和参与产品方案、UI设计、需求评审和产品管理整个产品生命周期
配合业务发展节奏，协同业务梳理、建设指标体系，有规划性的持续建设客户画像、用户标签、可视化等多场景数据内容
负责数据相关运营工作，建立用户反馈渠道，搜集和梳理用户反馈，持续改善产品功能及用户体验，提升产品价值
优先资格
熟悉市面上主流的可视化产品如Tableau、PowerBI、QuickBI为佳，熟悉当前大模型应用场景和最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴拥有海量出行数据，能深度参与复杂业务场景，积累宝贵的数据产品经验
- 企业级事业部面向B端市场，产品价值直接体现，发展前景广阔
- 有机会接触大模型等前沿技术，提升技术视野和市场竞争力
- 数据质量要求严格，埋点规范等基础工作繁琐且需高度细致
- 业务变化快，需快速响应和迭代，工作节奏可能较快
缺点 / 挑战
- 跨部门协作频繁，需要较强的沟通和推动能力，沟通成本较高
- 适合有5年以上数据产品经验、善于系统思考与沟通、希望在大型互联网平台深耕数据价值的产品经理，能接受一定挑战和快节奏
角色解读
- 向数据产品总监或高级管理岗位发展，负责更大范围的数据产品战略
- 转向数据解决方案专家，深入业务提供端到端的数据方案
- 紧跟大模型技术趋势，成为AI+数据产品领域的复合型专家
- 设计并主导数据产品规划，抽象业务场景，提供技术可行且高效的数据解决方案
- 负责埋点流程规范建设，制定标准并保障埋点质量和交付
- 撰写MRD/PRD文档，推动产品生命周期各环节，包括UI设计、需求评审等
- 协同业务梳理指标体系，建设客户画像、用户标签及可视化内容，提升数据价值
- 年以上数据产品设计经验，具备出色的产品规划和用户视角
- 熟悉大数据工具，有数据应用、数据可视化及分析经验，了解Tableau、PowerBI等
- 优秀的跨团队沟通协调能力，能推动项目高效落地
- 系统思考与自我驱动，善于发现并解决业务问题
申请策略
- 准备一个从0到1的数据产品重构案例，突出从业务理解到方案落地的全过程
- 关注滴滴企业级事业部的业务方向，在面试中展现对B端数据产品的理解
- 突出数据产品规划与设计的具体案例，包括埋点规范、指标体系搭建等
- 强调熟练使用的可视化工具（Tableau、PowerBI、QuickBI）及大数据技术
- 展示跨团队项目推动和落地的实战经验，用数据说明产品效果
- 补充大模型应用场景知识，了解当前最佳实践，提升技术前沿性
- 深入掌握至少一款可视化工具（如Tableau）的高级功能
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，重点突出个人贡献
- 体现用户视角和数据思维：先理解业务痛点，再用数据方案衡量效果
- 平衡与妥协：展示权衡取舍的逻辑，强调沟通和优先级管理
- 如何设计一套埋点规范？请举例说明
- 当业务需求与技术实现冲突时，你如何平衡？
- 描述一次你推动跨团队数据产品项目的经历
- 你认为数据产品经理的核心价值是什么？
- 谈谈你对大模型在数据产品中应用的理解
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂资深数据产品岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展的数据产品经理，愿意接受一定工作强度以换取大厂平台和前沿技术。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
大厂薪资福利有竞争力，但具体薪资未披露，面议可能性大。整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
80较高
能深入数据产品和大模型应用，发展空间大，技能成长快速。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据、Tableau、PowerBI、QuickBI、大模型
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网行业通常有一定强度，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
数据产品助力企业决策，有一定价值，但偏商业化，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs