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网易
高级/资深全栈开发工程师(内容业务)
立即应聘

高级/资深全栈开发工程师(内容业务)

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
ReactNative
Ai Coding
Sdd

AI 估算 · 25k–40k

网易大厂高级全栈,AI Coding能力稀缺,薪资具竞争力,杭州市场水准约25-40K。

职位详情

关于这个职位

加入网易,深度参与AI音乐及音乐人业务的全栈开发,涵盖C端应用、B端编辑平台和运营后台

你将使用React/RN和Java构建核心系统,并发挥AI Coding能力提升效率
适合3年以上经验、熟悉前后端技术栈并对AI编程有实践的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,3年左右开发经验,具备中大型复杂业务系统的交付经验

具备较强的Owner意识、沟通表达能力及逻辑思维能力,工作务实并坚持长期主义
扎实的前端基础,理解React和ReactNative底层原理及机制
能够独立完成系统设计、模块设计和开发工作,同时注重程序的安全、质量和性能
熟悉Java/Node.js,掌握异步IO、多线程、网络通信等Linux环境服务端编程技术
熟悉MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch等中间件
必须具备AI Coding实践经验:熟练使用各类AI编程助手(如Claude Code,Codex等),需具备利用AI进行复杂业务逻辑生成、单元测试生成、代码重构的能力
理解并熟练掌握SDD(规约驱动开发)研发范式
熟悉MCP、Skill、Plugins等当前主流的AI Agentic技术,能够基于大模型封装研发工具或构建知识库,有实际落地案例者优先

工作职责

负责AI音乐、音乐人等业务Web/App核心代码编写,包括C端应用、B端编辑平台、资产管理与运营后台系统等

优化现有系统,对现有系统流程、系统响应速度等方面做优化,提升系统的稳定性和用户体验
具备较强的跨角色沟通能力,与产品、设计、测试高效协同,主动识别并解决研发过程中的阻塞问题
承担前后端联调与跨端技术问题排查,能够独立完成从前端交互(React/RN)到后端服务(Java)的全链路开发与优化

优先资格

有实际落地案例者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 网易大厂平台,稳定且资源丰富,项目涉及AI前沿领域,技术积累价值高
  • 全栈开发锻炼综合能力,且AI Coding要求推动个人紧跟技术潮流
  • 杭州互联网环境优良,薪资福利有竞争力
  • 业务涉及AI音乐,行业变化快,需求迭代可能频繁
  • 全栈岗位需兼顾多端,联调与排查问题工作量大
  • 适合3年以上经验、热爱全栈开发并希望在AI领域深化技术的工程师,尤其对AI编程工具和Agentic技术有实践热情者

缺点 / 挑战

  • 技术栈广泛且要求较高,需同时精通前后端及AI工具,学习压力大

角色解读

  • 技术方向:向全栈架构师或AI工程专家发展,深入AI Coding与Agentic框架
  • 管理方向:可晋升为技术组长或架构师,带领团队负责业务系统
  • 业务方向:深耕音乐内容领域,成为业务与技术结合的复合型人才
  • 负责AI音乐与音乐人业务的全栈开发,涵盖Web和App的C端、B端及管理后台
  • 优化现有系统性能与用户体验,提升稳定性和响应速度
  • 与产品、设计、测试紧密协作,解决研发中的阻塞问题
  • 独立完成从前端交互到后端服务的全链路开发与联调
  • 精通React和ReactNative,理解底层原理,能独立完成系统设计
  • 扎实的后端技术,熟悉Java/Node.js及相关中间件(MySQL、Redis、Kafka等)
  • 必须具备AI Coding实践经验,熟练使用Claude Code、Codex等工具,掌握SDD范式
  • 熟悉主流AI Agentic技术(MCP、Skill、Plugins),能基于大模型封装工具

申请策略

  • 了解网易云音乐和AI音乐业务方向,面试中展现对产品和技术结合的理解
  • 准备一个全链路性能优化的案例,突出从端到端的分析过程
  • 突出全栈项目经验,尤其是React/RN和Java的实际交付案例
  • 重点展示AI Coding实践:具体使用哪些工具、生成代码的复杂度和效果
  • 强调系统优化、性能提升的量化成果
  • 体现跨团队协作和Owner意识,举例说明推动问题解决
  • 若AI Coding经验不足,可先练习使用Claude Code或Copilot进行项目重构和测试生成
  • 补充SDD(规约驱动开发)相关知识,尝试在小项目中应用

面试指南

  • 采用STAR法则:描述场景、任务、行动、结果,重点突出量化数据和决策逻辑
  • 技术类问题先讲原理再讲实践,结合项目中的具体问题和解决方案
  • AI相关问题的回答要展现思考深度:工具使用→效果评估→改进方向
  • 请结合项目经验,谈谈你如何使用AI编程工具提升开发效率?
  • 描述一次你优化系统性能的经历,具体做了哪些优化,效果如何?
  • ReactNative与React的异同点?在跨端开发中遇到过哪些坑?
  • 如何设计一个高可用的消息队列服务?请结合Kafka或RocketMQ说明
  • SDD规约驱动开发的核心思想是什么?你有实际应用经验吗?

匹配度报告

75
综合匹配度

大厂全栈+AI前沿,薪资可观,成长极快,但WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿AI实践的求职者,对工作生活平衡要求不高者更佳。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

网易大厂薪资福利有竞争力,杭州生活成本适中,但JD未明确福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

95较高

全栈+AI Coding前沿技术,成长空间极大,JD强调AI能力发展。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、ReactNative、Java、Node.js、MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch、AI Coding、SDD、MCP、Agentic
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及WLB信号,互联网大厂节奏通常较快。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI音乐属新兴领域,有创新性,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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