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网易
海外媒体投放优化师(第三方编制)
立即应聘

海外媒体投放优化师(第三方编制)

发布于 大约 22 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
英语
B2B营销
广告投放优化

AI 估算 · 12k–20k

网易大厂平台,1-3年经验,海外投放技能稀缺但第三方编制拉低薪资,杭州市场中位约16k。

职位详情

关于这个职位

该职位负责网易B2B产品的海外广告投放,主要操作Facebook和Google平台,通过制定投放策略、监控数据和优化广告效果来提升转化

适合有1-3年海外投放经验、对数字营销有热情、且擅长数据分析的求职者

最低要求

-3年B2B海外广告投放经验,了解Facebook、Google等主流广告平台机制与用户行为,对数字营销有浓厚的学习兴趣,有投放方法论及框架体系搭建能力者优先

具备良好的主动学习能力和领悟力,逻辑思维清晰,执行力强,有高度的责任心
优秀的解决问题、抗压能力,具有较强的数据分析能力及沟通能力
熟练使用数据分析工具,如 Google Analytics、Facebook Pixel 等三方数据分析平台
本科及以上学历,英语六级以上或精通小语种,市场营销、广告学、数据分析相关专业优先,有优秀投放案例优先,有海外工作或学习经历者优先

工作职责

负责为B2B多行业产品进行Facebook、Google 等平台广告投放

能够针对不同投放渠道、不同广告素材制定科学合理的推广方案
监控广告数据,数据分析与总结,对投放效果负责,能总结出方法论可为新的营销方案提供数据支持

优先资格

了解CTWA运行逻辑

有B2B行业 Facebook 投放案例
有海外留学或跨文化沟通经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大厂平台:网易的品牌背书和丰富的B2B产品线,能接触到前沿的营销技术和资源
  • 技能积累快:海外广告投放是数字营销核心技能,市场需求大,经验可迁移性强
  • 行业前景好:海外营销和B2B跨境是增长领域,职业发展空间广阔
  • 第三方编制:薪资福利和稳定性可能低于正式员工,需考虑职业长期规划
  • 知识更新快:广告平台算法和工具频繁更新,需保持学习,适应变化
  • 适合对海外数字营销有浓厚兴趣、擅长数据分析且抗压能力强的求职者,尤其是希望在大厂积累实战经验、快速提升投放能力的人

缺点 / 挑战

  • 业绩压力大:广告投放直接考核ROI和转化效果,需要持续跟踪优化,节奏较快

角色解读

  • 纵向发展:从投放优化师成长为资深优化师、投放主管,负责更大预算和团队管理
  • 横向拓展:向数字营销经理、海外市场经理发展,覆盖更多渠道和营销策略
  • 专业深化:成为广告投放专家,专注于程序化购买或MarTech领域
  • 负责在Facebook、Google等平台执行B2B产品的广告投放,包括账户搭建、预算分配和出价调整
  • 根据产品和目标受众,制定分渠道、分素材的推广方案,并不断A/B测试优化
  • 每日监控投放数据,分析ROI、CPA等核心指标,输出数据报告并优化策略
  • 与设计团队协作,优化广告素材和落地页,提升转化效率
  • 精通Facebook Ads和Google Ads的投放机制、定向逻辑和优化方法
  • 熟练使用Google Analytics、Facebook Pixel等数据分析工具,能独立进行数据分析和归因
  • 优秀的英语读写能力(六级或以上),能理解海外市场广告文案和用户行为
  • 具备B2B营销思维,了解B2B行业特点,能针对企业客户制定投放策略

申请策略

  • 了解网易B2B业务线(如网易有道、云服务等)的具体产品,面试时展示对业务的理解
  • 提前准备1-2个完整的投放优化案例,能用STAR法则清晰表述
  • 突出B2B行业的具体投放案例,展示优化成果(如降低CPA、提升ROI)
  • 强调数据分析能力,附上使用Google Analytics、Facebook Pixel的实际项目经验
  • 如有海外经历或小语种能力,务必提及,这是加分项
  • 列出掌握的广告平台及技能,如Facebook广告认证、Google Ads认证
  • 建议考取Facebook Blueprint或Google Ads认证,系统学习平台知识
  • 补充B2B营销相关知识,学习LinkedIn Ads等面向企业客户的渠道

面试指南

  • 对于优化类问题,采用STAR法则:背景-任务-行动-结果,重点突出数据变化
  • 对于策略类问题,先分析目标受众和渠道特点,再提出分阶段的测试和优化方案
  • 对于工具和指标问题,直接说明使用过的工具名称和具体应用场景
  • 请说说你过去如何优化一个B2B广告系列,使其ROI提升20%?
  • Facebook和Google Ads的投放逻辑有何不同?你会如何分配预算?
  • 如何通过数据分析判断广告素材是否需要更换?请举例
  • 你是否了解CTWA?它在B2B投放中有什么作用?
  • 面对预算有限的情况,你会如何制定投放策略?

匹配度报告

59
综合匹配度

大厂平台、主流技术栈、技能积累快,但WLB一般且为第三方编制。

适合人群
最适合追求技能成长和成果导向的求职者,愿意接受一定工作强度和第三方编制的不确定性。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展75
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

60中等

薪资未明确,但大厂第三方编制通常提供中等偏上的薪资,福利可能不及正式员工,补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)

成长发展匹配

75中等

职位涉及主流数字广告技术和数据分析,能积累实用的投放技能,但未提及晋升通道和培训,发展性动机满足较好但非顶级。

技术前沿主流现代技术
技术栈Facebook Ads、Google Ads、Google Analytics
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,互联网广告优化可能加班较多,生活化动机满足较低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

数字营销行业高速增长,职位对社会影响力中性,积极采用新技术但缺乏使命感信号,意义感动机中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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