AI应用产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在AI产品领域深耕，成长为AI产品专家或AI应用架构师，主导更多核心AI项目
• 向高级产品经理或产品总监发展，管理团队并负责更大范围的AI产品线
• 横向拓展至其他业务线或行业，如电商、供应链、智能客服等，扩大职业广度
• 负责AI应用的需求分析、场景挖掘和产品设计，将AI技术落地到商品开发、销售、客服等业务场景
• 主导LLM和Agent的引入，包括模型选型、Prompt设计、工具集成和效果评测，确保应用价值
• 与业务团队紧密协作，推动AI产品在严选事业部的实际应用和迭代优化
• 产品设计能力：能独立完成需求分析、原型设计和产品规划，尤其擅长AI场景的挖掘
• AI技术理解：了解机器学习、NLP、LLM等基本原理，有Coze、Dify等平台的使用经验
• 沟通协作能力：能推动跨团队协作，将AI产品和业务需求有效结合
• 数据分析与测评能力：能独立对模型效果进行量化分析和评判

申请策略

• 在简历中附上AI产品相关的作品链接或博客，展示技术热情和动手能力
• 了解网易严选业务现状，思考AI在电商选品、营销等场景的落地机会，面试时主动分享
• 突出AI相关项目经验，特别是LLM、Agent或智能体构建的实际案例
• 强调产品设计全流程能力，包括需求挖掘、原型设计、数据分析和效果评估
• 展示使用过Coze、Dify等平台的经验，以及对Prompt工程的理解
• 系统学习LLM和Agent原理，动手搭建一个简单的智能体应用作为作品
• 提升英语和技术阅读能力，以便直接阅读前沿论文和文档

面试指南

• STAR法则：介绍项目背景、你的角色、采取的行动和量化成果，突出AI技术的实际应用
• 结构化思考：从业务目标出发，拆解技术方案，评估风险，分步骤实施
• 数据驱动：强调效果指标和迭代优化逻辑，展现数据分析能力
• 请分享一个你主导的AI产品项目，从需求到落地的完整过程
• 你如何评估一个LLM模型在具体业务场景中的效果？
• 如果让你设计一个电商客服AI助手，你会怎么规划功能和技术路线？
• 对Coze、Dify等工具，你有哪些使用心得？它们各自的优劣是什么？
• 当业务方对AI产品期望过高时，你如何管理预期并推动落地？