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中国平安
好车主APP组产品经理
立即应聘

好车主APP组产品经理

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
SQL
LLM
产品设计
跨部门协作
用户洞察
AIGC

AI 估算 · 20k–35k

AI产品经理热门,平安平台大,深圳薪资水平较高,3年经验对应中高级薪资。

职位详情

关于这个职位

该职位负责平安好车主APP中AI应用(如搜索、智能体)的产品设计,需要从需求调研、原型设计到项目管理和落地验收全流程跟进

要求3年以上AI产品经理经验,熟悉LLM、AIGC等技术,并具备数据分析能力
适合想在AI产品领域深入发展、对业务结果负责的求职者

最低要求

本科及以上学历,3年及以上AI产品经理经验,独立主导过AI产品规划或者参与大型AI产品规划设计

深刻理解人工智能技术,对于大语言模型(LLM)或人工智能生成内容(AIGC)等领域有专业知识,熟悉AI应用热点领域和主要产品形态
具有敏锐的用户洞察力和创新精神,具备将产品idea通过产品策划、需求拆解到推动落地的管理能力和执行力
具备较强的数据分析能力及目标量化意识,熟练运用Excel、SQL常用的数据分析工具者优先
有优秀的沟通表达能力、跨部门沟通能力、逻辑思维能力及分析能力,能系统性的思考,对产品有良好的判断力
能够在高压和快节奏的工作环境中工作,有良好的组织协调能力与灵活应变能力

工作职责

负责好车主APP里AI应用(搜索、智能体等)的产品设计,包括产品需求调研、产品方案输出等

根据产品版本计划,负责完成AI产品的行业分析、需求分析、原型设计,文档输出,需求宣讲,项目管理和跟进以及最终落地验收
对前端AI能力应用效果和业务转化结果负责,制定指标体系和评测规范,组织定期效果复盘、评测,多维度评估需求实现效果,算法效果,收集及分析业务数据,持续推进迭代产品优化
参与项目计划,能与UI设计,技术开发及测试、运营团队进行良好的沟通协作,管理和把控项目进度,保证项目按时顺利上线
跨部门协作、与多团队紧密配合,完成产品目标的达成,提供稳定、体系化智能化的产品落地

AI 洞察

优缺点分析

  • 平安作为世界500强,平台稳定,资源丰富,能接触到海量用户数据和业务场景
  • AI产品是当前热门赛道,尤其是LLM/AIGC方向,职业前景广阔
  • 职位涉及从产品设计到落地的全流程,有助于积累完整的产品方法论
  • 跨部门协作经验能提升综合能力,为未来管理岗打下基础
  • 工作强度较大,需要适应高压和快节奏环境
  • AI技术迭代快,需要持续学习新技术和行业动态
  • 业务对AI效果的量化要求高,需要较强的数据敏感度
  • 适合对AI产品有热情、具备数据分析能力和项目管理经验,希望在大型平台深耕AI产品领域的求职者

角色解读

  • 向资深AI产品专家发展,主导更复杂、更大规模的AI产品线
  • 有机会向产品总监或AI业务负责人方向晋升,管理产品团队
  • 横向拓展到其他AI领域(如推荐、对话系统)或金融科技产品方向
  • 负责好车主APP中AI应用(搜索、智能体等)的产品设计与迭代,从需求调研、原型设计到需求宣讲和项目管理
  • 制定AI能力应用效果的指标体系,组织评测与复盘,通过数据分析推动产品优化
  • 与UI、技术、测试、运营等多团队协作,把控项目进度,确保产品按时上线
  • 跨部门协调资源,推动AI产品在业务场景中的稳定落地,提升用户转化
  • 扎实的AI产品经验,深刻理解LLM、AIGC等技术的应用场景和产品形态
  • 出色的数据分析能力,熟练使用Excel、SQL进行数据分析和效果评估
  • 优秀的沟通与跨部门协作能力,能系统性地思考问题并推动落地
  • 较强的项目管理能力,能在高压快节奏环境中保持组织协调

申请策略

  • 申请前深入了解好车主APP的业务场景和现有AI功能,思考如何优化
  • 在面试中准备一个完整的AI产品案例,从需求到上线复盘,体现思考过程
  • 突出主导或参与的AI产品项目经验,特别是涉及LLM、AIGC的具体案例
  • 强调数据分析能力,展示通过数据驱动产品优化的实际成果
  • 体现跨部门协作和项目管理经历,如协调多团队按时交付
  • 如果有用户增长或业务转化指标提升的经验,重点标注
  • 熟悉主流LLM(如GPT、文心)的产品应用,了解Prompt工程和智能体设计
  • 提升SQL和数据分析技能,能自主进行指标拆解和效果评估

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),用于描述项目经验
  • 数据驱动:强调指标设定、数据收集、分析-迭代的闭环
  • 技术理解:展示对AI技术原理的掌握,但聚焦产品应用而非底层算法
  • 你如何定义AI产品的成功指标?请举例说明
  • 请描述一个你主导或参与的AI产品项目,你在其中扮演的角色和贡献
  • 如何评估LLM在搜索场景中的效果?有哪些评测方法?
  • 当AI产品上线后效果不达预期,你会如何分析和改进?
  • 请谈谈你对AIGC在保险或车生态应用的理解

匹配度报告

64
综合匹配度

平安AI产品岗,前沿技术栈,成长性好,但工作强度大且无远程。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展,能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资未披露,但基于平安规模和深圳水平,薪资应具竞争力,福利可能较好,但JD未明确。

薪资信号未披露 (20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

AI前沿技术,平台大,有机会接触核心业务和完整产品周期,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AIGC、AI、搜索、智能体
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,JD提到高压快节奏,WLB信号弱。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

60中等

AI产品有行业价值,但平安作为商业公司,使命导向不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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