顺丰速运
大模型算法专家（垂域）
大模型算法专家（垂域）
发布于 大约 16 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析
PyTorch
LLM
SFT
大语言模型
分布式训练
CPT
Rft
AI 估算 · 60k–80k
大模型专家稀缺，顺丰平台好，深圳高薪，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
该职位是顺丰速运的大模型算法专家，负责垂直领域大语言模型的技术能力建设与业务落地
您将主导重点项目技术路线，构建智能体推动集团业务智能化，并指导算法团队成长
适合在LLM领域有深厚积累、渴望技术管理双线发展的资深专家
最低要求
人工智能、模式识别或计算机专业的硕士或者博士
深入掌握大语言模型算法结构，具备百亿参数规模以上的大语言模型CPT、SFT、RFT阶段的研发及应用经验
精通Python和PyTorch，熟悉多种分布式训练/推理加速技术
深刻理解自主决策的Agent建设方法论，曾主导或深度参与复杂业务场景的Agent开发与落地，有可量化的业务成果
熟悉大模型AI工程优化，熟悉大模型的并发优化和资源节降技术，具备良好的系统工程能力
有扎实的数据分析能力，熟悉指标设计、AB测试、Benchmark评测，具备数据驱动的AI产品优化经验
出色的统筹协调能力与个人影响力，具备前瞻技术视野及大局观
工作职责
负责大语言模型(LLM)技术能力建设，持续提升丰语垂域大语言模型在下游应用的渗透
负责大语言模型方向重点项目的技术路线制定、技术方案设计与评审、业务应用落地
负责集团主要业务环节的智能体构建，推动推理智能和群体智能在各业务环节的深度融合和应用
指导并培养算法工程师团队，提升算法团队在搜索、问答、推荐、数据分析、Agent方向的技术水平
优先资格
在顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
- 前沿技术：直接参与大模型和智能体在物流领域的应用，技术含金量高
- 大平台：顺丰作为物流巨头，数据丰富、场景广泛，有极佳的落地环境
- 成长空间：团队处于成长期，有指导培养团队成员的机会，个人影响力提升快
- 技术难度高：需要同时精通LLM、Agent、分布式优化等多领域知识
- 业务压力大：项目需直接服务于业务，对量化成果要求高
- 竞争激烈：大模型人才稀缺，但行业内人才争夺激烈，需持续学习
- 适合在LLM领域有3年以上经验、具备团队管理潜力、渴望在大型企业推动技术落地的资深算法专家
角色解读
- 技术专家路线：深耕LLM和Agent领域，成为公司乃至行业的顶尖技术大牛
- 技术管理路线：从专家晋升为AI团队负责人或部门总监，负责更大范围的AI战略
- 业务融合路线：深入了解物流业务，成为懂业务的技术领导者，推动AI业务创新
- 负责垂域大语言模型的技术路线制定、方案设计与评审，推动模型在业务场景的落地应用
- 主导智能体的构建，将推理智能和群体智能融入物流各环节，提升自动化水平
- 指导并培养算法工程师团队，提升团队在搜索、问答、推荐、Agent等方向的技术能力
- 精通大语言模型算法结构，具备百亿参数规模的CPT、SFT、RFT实战经验
- 熟练掌握Python和PyTorch，熟悉分布式训练/推理加速技术
- 深入理解Agent建设方法论，有复杂业务场景的Agent落地经验
- 具备数据分析能力，熟悉指标设计、AB测试和Benchmark评测
申请策略
- 在简历中体现数据驱动思维，例如通过A/B测试提升模型效果的案例
- 面试前准备一个完整的技术方案，展示从模型训练到业务落地的全链路思考
- 突出主导或深度参与的大模型项目，特别是百亿参数规模的经验
- 强调Agent在实际业务中的落地成果，最好有量化数据支持
- 展示分布式训练/推理优化案例，体现工程能力
- 如果有团队管理或指导经历，务必突出
- 如不熟悉Agent建设，可补充学习LangChain、AutoGPT等框架
- 加强分布式训练工具如DeepSpeed、Megatron的实战经验
面试指南
- 采用STAR法则：情景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，突出个人贡献和量化成果
- 对于技术问题，分步骤阐述思路：问题定义、方案选型、关键优化点、最终效果
- 请讲讲你主导的百亿参数大模型训练项目，遇到了哪些挑战，如何解决？
- 你如何设计一个自主决策的Agent系统？请结合一个复杂业务场景说明
- 在LLM推理优化方面，你有哪些实践经验？如何降低部署成本？
- 你如何衡量大模型在下游应用中的效果？请举例说明指标体系设计
- 请分享一次你指导团队解决技术难题的经历
- 复习LLM的核心论文，特别是CPT、SFT、RLHF等阶段的技术细节
匹配度报告
70
综合匹配度
顺丰大模型专家，前沿技术栈，高薪高发展，但工作强度未知，适合拼搏型人才。
适合人群
该职位最适合追求技术前沿、渴望快速成长与承担管理职责的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
顺丰作为上市巨头，薪资水平在行业内有竞争力，且大模型专家属于稀缺岗位，薪酬议价空间大。但JD未披露具体福利，综合评分较高。
薪资信号偏高 (60K-80K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位涉及最前沿的大模型和智能体技术，有大量实战机会，且需指导团队，成长空间大。JD强调技术路线制定和业务落地，有利于综合能力提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、CPT、SFT、RFT、PyTorch、Agent
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作，默认现场办公，且工作地点为深圳，生活成本高。未明确说明加班情况，但大模型岗位通常强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
物流行业AI化能提升社会效率，有一定社会价值，但JD未强调使命感。技术本身属于前沿，但行业成熟，创新主要在企业应用层面。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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