顺丰速运
陆运标准设计高级专员
陆运标准设计高级专员
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
数据分析
SQL
跨部门协作
定价策略
动态定价
运筹优化
网络货运
AI 估算 · 25k–45k
高级专员岗，需3-5年定价经验，AI技能加持，深圳大厂薪资水平，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责顺丰陆运平台动态定价体系的搭建与优化，利用AI技术整合多维度数据，实现系统自主调价，提升成交率与成本管控
适合有互联网平台动态定价经验、精通数据分析和机器学习、希望深耕智能定价领域的专业人士
最低要求
学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、运筹学、物流管理、计算机相关专业优先，3-5年及以上互联网平台动态定价相关工作经验
核心经验（硬性偏好）：有货拉拉、满帮、滴滴等互联网平台（网络货运、同城货运、出行领域均可）动态定价相关工作经验者优先，熟悉网络货运/出行行业的定价逻辑、市场特征，有独立主导动态定价体系搭建或核心定价策略落地的成功经验
专业能力：精通动态定价模型、算法逻辑，具备较强的数据敏感度与数据分析能力，能熟练运用Python、SQL等工具处理海量数据，擅长通过数据驱动策略优化
了解AI技术（机器学习、强化学习等）在定价领域的应用，有AI驱动定价体系搭建经验者加分
业务认知：深刻理解网络货运行业的供需关系、成本结构、合规要求，能精准捕捉货主与司机的定价敏感点，制定贴合业务场景、可落地的定价策略，兼顾成交率与成本管控
综合能力：具备较强的逻辑思维、问题解决能力与跨部门协同能力，结果导向，抗压性强，能快速响应业务变化与市场波动
有良好的沟通表达与方案撰写能力，能清晰输出定价策略与优化方案
价值观：认同顺丰与顺陆的战略理念，重视合规与风险控制，具备创新意识，愿意投身平台AI转型，推动行业效率提升
工作职责
主导顺陆平台动态定价体系的从零到一搭建、迭代与落地，核心目标是让不同类型运输需求的定价精准贴合市场水平，大幅提升订单成交率，同时联动成本管控目标，实现“价效平衡”
结合AI技术应用，联动资源画像、需求画像团队，整合线路、车型、供需热度、淡旺季、燃油价格、货物属性、时效要求等多维度数据，构建科学的动态定价模型，实现“系统自主调价、无需人工干预”，规避人工定价的灰色风险与主观偏差
定向对标头部平台的动态定价逻辑与优势，深入分析行业定价规律、市场波动特征，输出定价优化方案，确保顺陆定价的市场竞争力与合理性，同时形成差异化优势
监控动态定价体系的落地效果，跟踪成交率、定价偏差、司机/货主满意度、成本控制等核心指标，通过数据分析持续优化定价算法与策略，解决定价过高导致成交困难、定价过低导致成本失控等核心问题
联动技术、运营、合规、数据等跨部门团队，推动定价模型与AI智能匹配、订单路由、合规风控等系统的深度对接，确保定价策略的自动化落地与全流程可追溯，支撑平台“去人化”战略落地
负责定价相关的行业调研、竞品分析，预判市场价格波动趋势，制定应对预案，同时沉淀定价方法论，搭建平台定价知识库，支撑业务规模化拓展
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰作为行业巨头，平台资源和数据丰富，项目影响力大
- 涉及AI前沿技术应用，技能积累快，未来职业竞争力强
- 薪资福利有竞争力，大厂稳定性高
- 互联网平台节奏快，加班可能不可避免
缺点 / 挑战
- 从零搭建体系，工作难度高、压力大，需应对业务快速变化
- 需要深度跨部门协调，沟通成本较高
- 适合有定价或算法背景、渴望挑战、希望在大平台施展技术能力的求职者
角色解读
- 向高级定价专家或定价团队负责人发展，主导更复杂的定价策略
- 拓展AI与物流结合方向，成为智能定价领域的技术专家
- 可横向迁移至集团内其他业务线如快递、快运等，或跳槽至其他头部货运平台
- 主导陆运平台动态定价体系的搭建与迭代，确保定价精准贴合市场，提升订单成交率
- 利用AI技术整合多维度数据，构建自动调价模型，减少人工干预和灰色风险
- 对标头部平台定价逻辑，输出优化方案，保持市场竞争力
- 监控定价效果，通过数据分析持续优化算法，协同跨部门落地定价策略
- 精通动态定价模型和算法逻辑，具备数据敏感度和Python/SQL分析能力
- 了解AI技术（机器学习、强化学习）在定价中的应用，有实际项目经验者优先
- 深刻理解网络货运行业供需关系和成本结构，能平衡成交率与成本
- 逻辑思维强，跨部门协同能力突出，抗压且结果导向
申请策略
- 了解顺陆平台业务和行业竞争格局，在面试中体现对业务的理解
- 准备一份定价优化方案演示，展示问题分析和解决方案能力
- 突出动态定价项目经验，特别是从0到1搭建或核心策略落地案例
- 强调Python/SQL技能和数据驱动决策成果，附指标提升数据
- 展示AI在定价中的应用经验，如机器学习模型优化
- 如有货拉拉、满帮等平台经验，务必醒目列出
- 若尚未掌握强化学习，可快速学习基础理论和定价应用案例
- 补充网络货运行业知识，理解供需关系和成本结构
面试指南
- 用STAR法则梳理项目：背景、目标、行动、结果，强调数据支撑
- 解释模型选择时，结合实际业务约束（如合规、实时性），体现落地思维
- 应对波动：先分析驱动因子，再提出多场景预案，如动态调价阈值
- 请介绍你主导过的动态定价项目，如何平衡成交率和利润？
- 如何利用机器学习或强化学习优化定价模型？请举例
- 面对市场波动（如燃油涨价），你如何调整定价策略？
- 如何说服业务方和跨团队支持你的定价方案？
- 你如何看待顺陆平台当前的定价挑战？有什么改进思路？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂核心AI定价岗，技术前沿成长快，但工作强度大、WLB较差。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资水平在深圳有竞争力，大厂福利完善，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
前沿AI定价技术、从零搭建项目、行业头部平台，技能成长和晋升空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、强化学习、AI、动态定价、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
现场办公为主，互联网大厂节奏快，未提及WLB，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
网络货运行业高速增长，通过智能定价提升效率具有社会价值，但使命感信号一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动行业效率提升
创新程度积极采用新技术
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