德勤
Manager (Team Lead) - Deloitte AI Institute - Hong Kong内部服务部门
Manager (Team Lead) - Deloitte AI Institute - Hong Kong内部服务部门
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
香港
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
PyTorch
RAG
TensorFlow
MLOps
LLM
CI/CD
向量数据库
AI Agent
LangGraph
AI 估算 · 60k–90k
香港Manager级别，AI技术领导岗位，市场需求高，薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
作为德勤AI Institute的技术负责人(Manager)，您将领导香港团队，制定技术战略并交付企业级AI资产
该职位融合了技术架构、团队管理和跨区域协作，适合有深厚AI工程背景且渴望在专业服务领域发挥领导力的技术专家
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关技术学科硕士及以上学历
至少8年软件工程或AI/ML工程经验，其中至少3年技术领导或团队领导经验
英语及普通话或粤语流利（三语均流利者优先）
具备领导、辅导和发展工程团队的能力，有建立高绩效技术组织的记录
精通Python，熟悉Java和/或TypeScript
丰富的现代AI/ML框架和工具经验，包括PyTorch、TensorFlow、LangChain、LangGraph、Hugging Face Transformers和向量数据库
对LLM应用模式有深入理解，包括RAG、AI Agent、提示工程、微调和评估框架
深入理解AI系统架构，包括模型编排框架、推理服务以及本地LLM部署和MaaS
有跨地域和监管区域的多云或混合云环境经验，了解大湾区跨境数据合规和网络架构
有架构和交付可扩展、生产级AI系统和微服务架构的经验，精通容器化（Docker、Kubernetes）、服务网格、API网关和多云平台
精通CI/CD和DevOps实践，包括流水线设计、基础设施即代码、环境配置和可观测性
有大数据处理技术经验（如Apache Kafka、Apache Spark）者优先
熟悉MLOps实践和平台（如MLflow、Kubeflow、Azure ML）者优先
英语和粤语沟通能力出色，普通话流利者优先
热衷于AI创新，致力于将新兴研究转化为企业级解决方案
工作职责
与AI Institute负责人合作制定和执行资产战略，包括新产品路线图、现有解决方案增强和遗留工具退役
领导、辅导和发展AI工程师、数据科学家和开发人员团队，培养技术卓越、创新和持续学习的文化
建立并持续改进软件交付生命周期，包括开发标准、代码审查流程、CI/CD流水线、测试框架和发布管理
设定所有项目的技术标准、编码指南和架构最佳实践，确保一致性、可维护性和可扩展性
设计并负责技术员工的职业发展路径，定义清晰的能力框架和晋升里程碑
在关键架构选择上提供专业技术知识和决策权，包括端到端系统设计、技术选型、服务分解和跨越香港与内地环境的集成模式
与内地AI团队保持紧密协作，确保平台路线图、功能增强、性能优化和系统稳定性的一致性
监督服务全港德勤员工的企业级AI平台的性能、可靠性和可扩展性，确保高可用和无缝用户体验
推动基础设施即代码、自动化测试、监控和可观测性以及安全开发实践等工程最佳实践的采用
定义和管理整个产品组合的AI系统架构，包括模型编排层、推理流水线、多智能体框架以及与本地LLM部署和MaaS提供商的集成
拥有端到端的CI/CD和DevOps战略，涵盖构建自动化、容器编排、环境管理、发布门控和跨多云及本地基础设施的生产部署流程
处理共享代码库和平台服务在内地和香港运营的技术和监管复杂性，包括数据驻留要求、跨境网络约束和多云环境管理
优先资格
有大数据工程经验（如Apache Kafka、Apache Spark）
熟悉MLOps实践和平台（如MLflow、Kubeflow、Azure ML）
三语（英语、普通话、粤语）流利
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 德勤作为顶级专业服务公司，平台大，资源丰富
- 接触前沿AI技术，有机会从0到1构建企业级AI平台
- 跨区域工作（香港+内地），积累跨境技术经验
- 团队领导角色，能快速提升管理和战略能力
- 技术领导+管理双重职责，对时间管理和精力要求高
- 跨区域协作涉及合规、网络等复杂问题，需要耐心
- 咨询公司内部项目节奏可能较快，需适应多任务并行
- 适合有8年以上AI工程经验、渴望从技术走向管理、且能适应跨文化工作环境的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术管理路线：可晋升为AI Institute Head或更高技术总监
- 跨领域发展：在德勤内部转向咨询或行业解决方案专家
- 行业影响力：成为AI领域思想领袖，推动企业AI应用
- 制定AI资产战略和路线图，领导团队开发企业级AI产品
- 建立技术标准、架构规范，指导团队提升工程能力
- 管理跨区域团队，协调香港与内地的技术协作
- 负责CI/CD和DevOps实践，确保系统高可用性和可扩展性
- 精通Python和AI/ML框架，如PyTorch、LangChain
- 具备LLM应用模式（RAG、Agent）和系统架构经验
- 熟悉容器化、Kubernetes、CI/CD和基础设施即代码
- 优秀的团队领导、跨区域沟通和项目管理能力
申请策略
- 强调自己既懂技术又懂业务，能连接AI与商业价值
- 准备一个关于如何领导团队交付复杂AI项目的故事
- 突出AI项目技术领导经验，尤其是团队管理和架构决策案例
- 展示跨区域（如内地与香港）或多云环境的工作经历
- 列出具体技术栈：Python、LLM、Kubernetes、CI/CD等
- 强调业务影响力：如何通过AI带来可量化的价值
- 若缺乏现成的管理经验，可学习项目管理或领导力课程
- 补充对德勤业务和AI策略的理解，准备相关案例
面试指南
- 使用 STAR 法则：情境-任务-行动-结果，具体化项目背景和个人贡献
- 强调平衡技术先进性与企业级稳定性，展现决策思路
- 展示团队培养和跨部门协作的软技能
- 请描述一次你领导 AI 团队从构想到交付的完整经历
- 你如何处理跨区域（如香港和内地）的技术和合规挑战？
- 你如何评估并选择新技术（如 LLM 框架）？
- 请举例说明你如何提升团队的技术水平和代码质量
- 你如何制定 AI 产品的技术路线图？
匹配度报告
74
综合匹配度
德勤AI技术领导者，前沿AI+团队管理，高成长但需接受香港快节奏。
适合人群
最看重技术成长和领导力发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
德勤作为顶级企业，薪资福利具有竞争力，香港Manager级别薪酬较高，福利完善。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿AI技术（LLM、RAG、Agent）和团队领导角色，成长空间大，德勤内部培训资源丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、RAG、LangChain、Kubernetes、MLOps
成长机会career development pathways、continuous learning、mentoring
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
香港工作节奏较快，但德勤提倡工作生活平衡，可能混合办公，但未明确。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡work life balance
使命价值匹配
70中等
AI在企业中的应用具有正面社会影响，但本质是商业服务，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号accelerate the adoption of artificial intelligence、turn AI potential into practical business value
创新程度积极采用新技术
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