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顺丰速运
结算数据分析专员
立即应聘

结算数据分析专员

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
流程优化
SQL
ERP
Power BI
收入确认
应收账款管理
SOP

AI 估算 · 15k–25k

结合5-10年经验、深圳地区、顺丰上市巨头地位,财务数据分析岗位薪资中等偏上,月薪15-25k合理。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责顺丰速运的应收账款管理、收入确认与数据分析工作

您将梳理LTC流程,识别运营痛点并输出优化方案,同时跨部门协作推动系统自动化与合规性提升
适合具有财务与数据分析复合背景、希望深入业务场景的专业人士

最低要求

本科及以上学历,智能会计、统计学、信息管理、数据科学等相关专业优先

年以上数据库管理经验,具备金融、财务或供应链领域项目经验者优先
熟悉企业级数据库架构,有一定数据处理或分布式系统框架经验
能使用Python/SQL等语言,进行数据处理&分析,并基于数据分析结果深入了解业务场景、识别业务问题、出具解决方案
熟练使用ERP系统,能熟练使用Excel、Power BI等工具进行数据分析,输出可视化分析报告
年以上应收账款管理或收入会计相关经验,有制造业、互联网、跨境电商等复杂收入场景行业经验者优先
快速学习能力,能迅速理解业务场景及系统流程
优秀的逻辑思维和汇总能力,快速整合输出风险案例&改进措施,并基于优化方案实施落地
具备跨部门沟通能力,能向非财务人员解释合规要求并达成共识

工作职责

负责LTC流程中应收账款管理,负责客户对账,开票,回款跟进等环节流程梳理和SOP输出,基于运营数据分析,识别问题并输出优化方案;

针对新兴业务场景,个性化化业务场景,结合收入准则要求设计收入确认方案并输出操作指引;
定期复核收入确认政策执行情况,识别潜在风险并推动整改, 针对复杂业务场景,结合准则要求进行收入确认合理性判断,确保合规性;
定期复盘业务痛点,输出风险点和流程优化建议,针对结算环节应用系统的功能,结合执行组织声音输出优化方案;
跨组织协作,推动系统方案实施和推广,提升流程环节自动化与合规性提升

优先资格

优先考虑持有CPA、ACCA、CIA、FRM等相关证书者

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰作为物流巨头,平台稳定,财务体系成熟,能接触复杂收入场景
  • 岗位融合财务与数据分析,复合技能市场价值高,未来转型空间大
  • 工作内容涉及跨部门协作和系统优化,能锻炼沟通与项目管理能力
  • 跨部门推动优化方案可能遇到阻力,需要较强的说服力和耐心
  • 适合有财务背景且喜欢数据分析、希望深入业务场景的求职者,尤其是对流程优化和系统自动化有热情的人

缺点 / 挑战

  • 应收账款管理细节繁琐,需处理大量对账和开票工作,重复性较高
  • 需同时具备财务知识和数据分析能力,对复合背景要求较高

角色解读

  • 可在财务数据分析领域深入,成为收入确认或应收账款管理的专家
  • 有机会转向财务系统产品经理或财务数字化顾问,推动企业财务智能化
  • 积累大型企业财务流程经验后,可向财务经理或财务BP方向晋升
  • 负责应收账款全流程管理,包括客户对账、开票、回款跟进,并输出SOP优化方案
  • 结合收入准则设计新兴业务场景的收入确认方案,确保合规性
  • 定期复盘业务痛点,利用数据分析识别风险,推动系统流程自动化改进
  • 跨部门协作,推动系统方案实施,向非财务人员解释合规要求
  • 精通Python或SQL进行数据提取与分析,熟练使用Excel和Power BI可视化
  • 熟悉ERP系统,具备应收账款管理或收入会计经验
  • 快速学习能力,能迅速理解复杂业务场景和系统流程
  • 优秀的逻辑思维和跨部门沟通能力,能输出风险案例和改进措施

申请策略

  • 在面试中展示你如何通过数据分析发现业务问题并推动改进的案例
  • 准备一个关于收入确认准则(如新收入准则)的简要理解,体现专业度
  • 突出应收账款管理或收入会计的具体项目经验,用数据展示优化成果
  • 强调Python/SQL的数据处理能力,列出实际分析案例
  • 展示ERP系统使用经验和流程梳理的SOP产出
  • 如有CPA等证书,单独列出
  • 强化Python和SQL的数据分析能力,尤其是财务数据清洗和建模
  • 学习Power BI高级可视化技巧,提升报告呈现能力

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出数据驱动和跨部门协作
  • 对于准则问题,先阐述核心原则,再结合具体业务场景分析,展现逻辑性
  • 对于冲突问题,体现同理心和共赢思维,强调沟通和方案折中
  • 请描述你以前处理过的一个复杂的应收账款对账案例,你是如何解决的?
  • 如何使用Python或SQL从财务系统中提取数据并进行收入确认分析?
  • 当与业务部门意见不一致时,你如何说服他们接受合规要求?
  • 请解释新收入准则(IFRS 15)中的主要原则,并结合一个物流场景说明
  • 你如何评估一个流程优化的优先级?请举例

匹配度报告

64
综合匹配度

顺丰财务数据分析岗,薪资面议,注重复合技能成长,现场办公,WLB一般。

适合人群
适合追求技能复合成长、愿意在深圳稳定发展的求职者,对生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

65中等

薪资面议未披露,但顺丰上市巨头薪酬体系完善,预计处于市场水准。福利明确未提,但大公司通常有基本保障。补偿性动机满足程度中等。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位要求复合技能(财务+数据分析),能接触复杂业务和系统优化,成长性强。但JD未明确提及培训和晋升通道,发展性较好但非顶级。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、Power BI、ERP
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,位于深圳,未明确WLB信号,大公司财务岗位可能有一定加班。生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

顺丰属于物流行业,稳定成熟,但岗位偏向内部财务职能,社会影响力一般。创新性跟随主流,意义感动机满足中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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