顺丰速运
后端开发工程师
后端开发工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
机器学习
深度学习
RAG
微服务
LLM
财务
JVM
AI 估算 · 20k–35k
基于深圳中级开发工程师市场薪资，结合顺丰上市企业背景，估算月薪范围。
职位详情
关于这个职位
该职位负责顺丰财务领域AI应用的设计与开发，涉及智能报销、风险预警等场景，需要将大语言模型等技术集成到财务系统中，实现业务流程智能化
要求具备Java后端和大模型应用经验，适合希望在AI+金融方向深耕的开发者
最低要求
统招本科或以上学历
有扎实的软件理论基础，良好的面向对象分析设计能力;
拥有3年以上JAVA软件开发开发经验
熟练掌握Java性能调优，熟悉jvm，对jvm原理熟悉，熟悉jdk核心基础类
熟悉J2EE体系架构，熟悉java开源框架，熟悉常用的微服务开发架构
有大语言模型（LLM）应用开发经验，熟悉RAG、Agent等架构;
年以上AI应用落地经验，熟悉机器学习/深度学习项目全流程
熟悉Python编程，能够进行数据处理和模型开发
熟悉常见的AI开发框架和工具，如Claude、Openclaw等
具备良好的需求分析和设计能力;
较强的学习能力和问题解决能力，能独立推进项目;
良好的沟通表达能力和团队协作精神;
工作职责
财务AI产品开发
负责财务领域AI应用的设计、开发和落地，包括但不限于智能报销、智能账务处理、财务预测、风险预警等场景
将AI模型与现有财务系统进行集成，实现业务流程的智能化改造
技术架构设计
设计并实现财务AI应用的技术架构，平衡性能、准确性与可维护性
制定财务AI应用的技术标准和开发规范
模型开发与优化
负责AI模型的训练、调优和部署，持续提升模型效果
探索大语言模型在财务场景中的落地应用
跨部门协作
与产品团队紧密合作，理解业务需求，转化为技术方案
主导AI项目的需求分析、方案设计、开发实施和上线运维
优先资格
有财务类AI产品或项目经验者优先;
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰作为物流巨头，业务数据丰富，AI应用场景真实且有影响力
- 财务AI是前沿方向，积累大模型和行业经验价值高
- 上市企业，平台稳定，福利体系完善
- 财务领域专业性强，需要快速学习业务知识
- 大模型技术迭代快，需持续跟进最新进展
- 跨部门协作可能涉及复杂沟通和需求对齐
- 适合具有Java后端和AI落地经验，对财务领域感兴趣，愿意深入行业应用并持续学习的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为财务AI领域专家，主导复杂AI项目落地
- 向技术架构师或AI技术负责人方向发展
- 可横向拓展至物流、供应链等其他行业AI应用
- 负责财务AI应用开发，如智能报销、风险预警等场景的落地
- 设计技术架构，将AI模型与现有财务系统集成，实现流程智能化
- 训练、调优AI模型，探索大语言模型在财务场景的应用
- 跨部门协作，主导项目从需求分析到上线运维的全流程
- 扎实Java基础，熟悉JVM调优和微服务架构
- 大模型应用经验，熟悉RAG和Agent架构
- Python编程能力及机器学习/深度学习全流程经验
- 良好的需求分析和沟通协作能力
申请策略
- 提前了解顺丰财务业务现状和痛点，在面试中展现业务理解
- 准备一个财务AI场景的简要方案，体现技术选型思路
- 突出Java开发和微服务架构的项目经验，特别是性能调优案例
- 详细描述LLM应用项目，强调RAG、Agent等技术细节和业务效果
- 展示AI模型从训练到上线的全流程经验，尤其是落地成果
- 补充财务领域基础知识，如报销流程、账务处理等
- 熟悉主流大模型API和框架（如LangChain）的使用
面试指南
- 使用STAR法则清晰描述项目背景、任务、行动和结果
- 强调技术选型与业务效果的关联，体现解决问题的能力
- 展示学习能力和主动性，例如如何快速掌握新知识
- 请介绍一个你主导的AI项目，从需求分析到落地部署的全过程
- 如何优化RAG系统的检索准确率和生成质量？
- 在微服务架构中集成AI模型遇到过哪些挑战？如何解决？
- 你对财务领域的AI应用有哪些理解？可落地场景有哪些？
- 请分享一个Java性能调优或JVM调优的实际案例
匹配度报告
66
综合匹配度
顺丰财务AI后端岗，前沿技术栈，薪资面议，现场办公。
适合人群
该职位最适合重视技术成长和前沿学习的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
65中等
薪资面议，上市公司福利体系相对完善，但具体薪资需谈判确定，满足程度中等。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展匹配
80较高
岗位涉及大模型、RAG等前沿技术，有大量实践机会，但公司内部培训晋升路径未明确提及，整体发展性较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JVM、微服务、LLM、RAG、Agent、Python、机器学习、深度学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，加班情况未明确，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
财务AI应用能提升企业效率，属于技术驱动，社会影响力中等，行业前景好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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