顺丰速运
应用架构高级工程师
应用架构高级工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
供应链
RAG
LLM
物流
WMS
TMS
OMS
AI 估算 · 25k–45k
武汉市场高级AI工程师薪资区间，结合顺丰平台及LLM/Agent技能稀缺性，月薪具竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责顺丰供应链场景下AI应用的架构设计与落地，需要深入理解LLM、Agent等技术，并与产品、算法、业务团队协作，推动AI能力规模化应用
你将主导从需求分析到部署全流程的自动化工作流，直接赋能物流商业化的核心环节
最低要求
本科及以上学历，5年以上软件开发经验，优秀的沟通协作能力
扎实编程基础（Java、Python），熟练掌握Claude Code/Codex等应用开发，对vibe coding有深入实践
必须具备Agent开发与调优经验，深刻理解Prompt、Skill、Memory、Planning、Tool Use等核心机制
对Agent驱动业务流程有深刻理解，对Open Claw等产品范式有自己理解
具备极强的AI sense，实时跟进AI前沿技术，并能结合供应链商业化场景设计方案并主导落地
工作职责
深入挖掘供应链商业化全生命周期痛点，设计并实现基于LLM的自动化工作流，覆盖需求分析、代码实现、AI测试等核心环节，重塑端到端的产研交付流程
负责AI应用快速接入、API封装、业务系统对接（TMS/WMS/OMS），完成轻量化部署与调试
运用RAG、Agent、Function Calling等技术快速搭建垂类物流AI解决方案，快速验证效果并迭代优化
基于AI辅助编码、自动化测试、自动化部署工具，提升开发效率与系统稳定性
与产品、算法、物流业务团队高效协作，快速响应业务需求，推动AI能力规模化落地
优先资格
熟悉物流供应链业务（运输、仓储、配送、调度）者优先
有AI项目从0到1快速落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰作为物流巨头，业务场景丰富，AI落地价值明确，能积累深厚的行业经验
- 技术栈前沿（LLM、Agent），有利于保持技术竞争力
- 公司平台稳定，上市企业，职业发展路径清晰
- 需要同时掌握AI技术和物流业务知识，学习曲线较陡
- 快速迭代要求高，需要较强的抗压能力和适应能力
- 适合有5年以上开发经验、对AI Agent有热情、希望在稳定大平台深耕技术并解决实际业务问题的工程师
缺点 / 挑战
- 与传统系统对接可能面临兼容性和稳定性挑战
角色解读
- 成为AI+供应链领域的专家，主导复杂业务场景的智能化改造
- 向技术架构师方向演进，负责更大规模的AI平台架构设计
- 可转向管理岗位，带领AI团队推动技术战略与业务结果对齐
- 设计并实现基于LLM的自动化工作流，覆盖需求分析、代码生成、AI测试等环节，提升产研交付效率
- 负责AI应用与内部系统（TMS/WMS/OMS）的对接与轻量化部署，确保快速落地
- 运用RAG、Agent、Function Calling等技术构建垂类物流AI解决方案，快速验证并迭代
- 与产品、算法、业务团队协作，推动AI能力在供应链商业化场景中的规模化应用
- 扎实的Java/Python编程基础，熟悉主流AI应用开发框架和工具
- 深入的Agent开发经验，理解Prompt、Memory、Tool Use等核心机制
- 熟悉RAG、Function Calling等技术，能快速搭建AI解决方案
- 良好的沟通协作能力，能跨团队推动技术落地
申请策略
- 准备一个你主导的AI项目案例，详细说明技术选型和业务影响
- 关注顺丰AI战略和物流行业动态，面试中展现对业务的理解
- 突出LLM/Agent项目经验，尤其是从0到1落地案例
- 强调Java/Python编程能力及系统设计经验
- 展示跨团队协作和业务理解能力，尤其是供应链相关背景
- 如有开源贡献或技术博客，体现技术深度
- 深入学习Agent框架（如LangChain、AutoGPT）及RAG实现
- 了解物流供应链基础知识（TMS、WMS、OMS）
面试指南
- 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰展示项目中的技术细节和业务价值
- 对于技术方案问题，先明确场景约束（如数据量、实时性要求），再对比可选技术，最后给出决策理由
- 强调迭代思维：先小规模验证，再逐步扩展，同时注重监控和回退机制
- 请描述一个你使用Agent技术解决实际问题的项目，包括架构设计、遇到的挑战和最终效果
- LLM在实际生产环境中如何保证输出质量和稳定性？请结合你的经验谈谈
- 如果你需要将AI能力集成到现有的WMS系统中，你会如何设计接口和部署方案？
- 如何评估一个新AI技术在供应链场景中的可行性和ROI？
- 你对vibe coding的理解和实际应用经验是什么？
匹配度报告
69
综合匹配度
顺丰AI高级岗，前沿技术栈，面议薪资，现场办公，成长性强但WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和业务价值落地的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
70中等
薪资面议，但顺丰作为上市大企业，薪酬体系完善，福利稳定。面议通常根据能力定薪，上限较高，但缺乏明确数字，存在不确定性。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及LLM、Agent、RAG等前沿技术，技术成长空间大。同时需要深入业务，能积累供应链领域经验，发展前景好。但JD未明确提及晋升通道或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、Function Calling、Claude Code、Codex
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点武汉，现场办公，未提及远程或弹性工时。顺丰节奏可能较快，JD中未明确WLB信号，可能有一定压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
物流行业是国民经济基础，顺丰业务规模大，AI赋能能提升社会效率。但JD未强调社会使命感，整体意义感中性偏正面。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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