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顺丰速运
定价及用户研究高级专员(城配)
立即应聘

定价及用户研究高级专员(城配)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业策略与发展
数据分析
市场调研
定价策略
竞品分析
用户画像
营销方案
用户分层

AI 估算 · 15k–25k

高级专员岗位,5-10年经验,成都薪资水平,结合顺丰上市大公司平台,月薪2万左右,13薪。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责城配产品的定价策略制定与动态优化,同时构建用户分层画像体系,为精准营销提供数据支持

需要较强的数据分析能力、市场敏感度和跨部门协作能力,适合有定价或用户研究经验的专业人士

最低要求

本科及以上学历,市场营销、统计学、数据分析、工商管理、经济学等相关专业优先

具备2年及以上定价策略、用户画像、市场分析相关工作经验,有本地生活、货运、服务型行业的产品经验者优先
熟练使用Excel(数据透视表、函数、图表)进行数据整理、测算与分析

工作职责

负责全品类产品/服务的定价策略制定、调价测算与落地执行,结合成本、市场竞品、利润目标、供需关系完成基础定价、阶梯定价、活动定价、渠道差异化定价

定期复盘定价效果,分析价格敏感度、价格带销量数据,动态优化定价方案,把控价格风险与毛利水平
基于业务数据、用户行为、消费特征、需求偏好、地域/年龄/消费能力等维度,搭建完整用户分层画像、人群标签体系,区分核心客群、潜力客群、流失客群,输出标准化用户画像报告
常态化调研行业竞品定价规则、营销玩法、客群定位,收集市场价格动态、用户反馈、行业趋势
输出竞品对标分析报告,为定价调整、人群营销提供数据支撑
联动营销、运营、销售团队,基于用户画像拆解营销场景、策划定向营销方案,精准匹配人群与产品、活动、宣传内容
跟踪定向营销转化数据,反向优化用户标签与画像模型
定期输出定价效益报表、用户画像分析报告、营销转化复盘报告,总结问题并提出优化建议
沉淀定价规则、用户标签库、分析方法论,形成标准化工作文档
对接业务、财务、销售、电商等部门,同步定价规则、用户人群策略,协同解决价格冲突、人群营销落地等问题

优先资格

有本地生活、货运、服务型行业的产品经验者优先

会使用基础数据分析工具、问卷调研工具者加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰作为物流巨头,平台资源丰富,数据充足,利于个人能力积累
  • 定价和用户研究是业务核心模块,直接贡献利润增长,职业价值感强
  • 成都生活成本相对一线城市更低,工作生活平衡度较好
  • 职位涉及跨部门协作,能够锻炼综合能力
  • 定价策略调整可能面临各部门利益冲突,协调难度大
  • 行业竞品变化快,要求持续学习市场动态
  • 适合具有数据分析基础,对定价和市场策略感兴趣,乐于在快速变化的环境中协作并解决问题的专业人士

缺点 / 挑战

  • 需要处理大量复杂业务数据,对Excel等工具有较高要求,工作压力较大

角色解读

  • 在定价领域深耕,可成为定价专家或定价经理,负责更广品类的策略
  • 向用户研究方向转型,成为用户研究或市场洞察负责人
  • 凭借数据分析与业务理解,转向产品运营或商业分析岗位
  • 制定城配产品的定价策略,进行调价测算和动态优化,确保毛利目标
  • 构建用户分层画像和标签体系,区分核心、潜力、流失客群,为精准营销提供依据
  • 开展竞品调研和用户反馈分析,输出对标报告,支持业务决策
  • 联动营销、运营等部门,策划定向营销方案并跟踪转化效果
  • 熟练掌握Excel数据透视表、函数和图表,能够独立进行数据整理和测算
  • 具备定价策略和用户画像理论基础,有相关工作经验
  • 较强的市场敏感度和逻辑分析能力,能够从数据中提炼洞察
  • 良好的沟通和跨部门协作能力,能够推动定价策略落地

申请策略

  • 在面试前了解顺丰城配业务的现状和竞争格局,展示对行业的关注
  • 准备一个完整的定价或用户画像项目介绍,体现从数据到策略的闭环能力
  • 突出过往定价项目经验,展示通过定价优化提升利润或销量的具体案例
  • 强调用户画像或用户分层相关的项目,体现方法论和落地成果
  • 量化数据分析能力,如使用Excel处理大量数据、输出分析报告等
  • 学习SQL或Python,提升数据处理效率,为后续进阶做准备
  • 补充调研问卷设计和统计知识,增添优势

面试指南

  • 对于案例类问题,使用STAR原则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 对于策略类问题,先分析背景,提出多方案对比,说明选择理由和预期效果
  • 对于数据分析类问题,结合具体函数或工具,描述数据清洗、分析、可视化的过程
  • 请描述一个你成功制定并优化定价策略的案例
  • 如何构建用户画像?你会选择哪些维度?
  • 面对竞品突然降价,你会如何应对?
  • 如何利用数据驱动跨部门协作?
  • Excel中你会使用哪些高级功能来处理复杂数据?

匹配度报告

72
综合匹配度

成都大厂岗位,定价+用户研究,薪资中等,WLB良好,成长空间一般。

适合人群
适合看重生活平衡、稳定收入和职业成长,但不特别追求前沿技术或社会使命的求职者。
最强匹配
工作生活匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活80
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

薪资面议,但顺丰作为上市大公司福利完善,成都地区薪资水平中等偏上,稳定性高,能满足基本的补偿性需求。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展匹配

70中等

职位涉及定价策略和用户研究,有成长空间,但技术栈以Excel为主,缺少前沿技术,发展机会中等。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、数据透视表
业务类型ambiguous

工作生活匹配

80较高

成都生活节奏慢,但JD未提及弹性办公或远程,默认现场办公,WLB一般偏上。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

物流行业成熟稳定,但职位不直接涉及社会使命,意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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