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格步
Head of Engineering, Payments
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Head of Engineering, Payments

发布于 6 个月前

高层管理(VP/总经理/CEO)

Singapore, Singapore
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
合规
团队管理
微服务
支付系统
风险管理
高可用性系统
AI/ML
Kyc/Aml

薪资面议

暂无薪资依据说明。

职位详情

关于这个职位

作为支付工程负责人,您将领导Grab生态系统内所有支付体验的端到端工程组织,涵盖从应用内钱包交易、在线结账到店内POS支付和商户收单服务

这是一个总监级别的职位,需要您领导一个超过200人的大型分布式工程团队,负责设计、构建和运营大规模的全栈支付平台
您将与产品、业务和合规负责人紧密合作,共同制定战略和路线图,推动创新、运营卓越和平台效率

最低要求

广泛的支付领域专业知识——拥有构建和运营大规模支付系统的经验,包括发卡行和收单行平台、在线/离线支付以及基于钱包的生态系统

对支付价值链的深刻理解——熟悉支付网络、结算与对账、欺诈预防、KYC/AML、风险管理以及东南亚的区域监管环境
具备将商业模式转化为技术架构的能力,以支持增长、货币化和合规,同时不牺牲可扩展性或可靠性
拥有现代支付技术栈的实践经验——包括后端架构(微服务、GoLang、AWS)、移动支付集成、令牌化、加密和实时交易处理
有构建弹性、高可用性系统的记录,能够在关键任务环境中处理高交易量且零停机
强大的产品合作能力——能够与产品和业务团队共同制定路线图,使技术投资与不断变化的市场机会和客户需求保持一致
跨地域领导经验——拥有管理和扩展多国工程团队的经验,促进跨时区和文化的协作
运营和合规卓越——具备在可观测性、SLA、安全、数据治理和监管报告方面实施最佳实践的能力
支付领域的商业敏锐度——理解单位经济学、成本优化(例如,交换费、处理成本)以及与银行、卡组织和商户的合作模式
创新思维——有应用人工智能、分析和新兴支付技术来改善性能、个性化和运营效率的记录

工作职责

领导一个超过200人的大型分布式工程团队,负责设计、构建和运营一个大规模的全栈支付平台

与产品、业务和合规负责人紧密合作,共同制定战略和路线图,推动创新、运营卓越和平台效率
倡导“平台化”——创建可重用、可扩展的能力,服务于多个市场和产品
推动增长、产品卓越,并利用人工智能驱动的解决方案来改变我们的产品
为工程文化设定高标准,培养主人翁精神、技能和持续改进
激励您的领导者,培养未来人才,完善流程,并确保我们的技术选择使我们处于领先地位

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台与行业优势:在东南亚领先的超级应用Grab工作,直接参与塑造该地区支付未来的核心业务,行业影响力和平台资源突出
  • 技能复合性提升:职位要求技术、管理、商业、合规的多维度能力,是成为顶尖技术管理者的绝佳锻炼机会,能极大拓宽职业边界
  • 职业发展前景:作为总监级职位,拥有高度的决策权和影响力,成功经验将成为进入更高阶管理岗位或支付领域专家的强力背书
  • 复杂的管理与协作:领导200多人的跨国团队,并需要与产品、业务、合规等多个部门深度协同,对沟通、协调和文化融合能力要求极高
  • 适合拥有深厚支付系统技术背景、具备大型技术团队管理经验、并对商业战略有强烈兴趣和洞察力的资深技术领导者

缺点 / 挑战

  • 极高的责任与压力:负责支撑数百万用户、7x24小时运行的关键支付系统,对系统的可靠性、安全性和合规性负有终极责任,工作压力巨大
  • 快速变化的环境:东南亚市场动态多变,监管环境复杂,需要持续学习并快速调整技术战略以应对市场变化和竞争压力

角色解读

  • 纵向发展:可在Grab或类似大型科技金融公司晋升至更高级别的技术管理职位(如CTO、技术副总裁),或负责更广泛的业务线工程
  • 横向发展:凭借对支付业务和技术的深刻理解,可转向支付相关的产品管理、战略投资或创业领域,成为支付行业的专家或创业者
  • 领导一个超过200人的跨国工程团队,负责Grab全栈支付平台的设计、构建和运维,确保其高可用性和安全性
  • 与产品、业务、合规部门深度合作,共同制定支付业务的战略和技术路线图,推动平台化建设和AI技术应用
  • 负责建立和提升工程团队文化、流程和技术标准,培养技术领导人才,确保技术架构能够支持业务快速增长和合规要求
  • 深厚的支付领域全栈技术能力,包括大规模支付系统架构(微服务、GoLang、AWS)、实时交易处理、安全与合规(KYC/AML、风险管理)
  • 卓越的团队管理与领导力,具备管理大型、跨地域技术团队的经验,能够制定技术战略、推动工程卓越和人才培养
  • 强大的商业与产品思维,能够将支付业务模型转化为可扩展、可靠的技术方案,并具备成本优化和合作伙伴管理的能力

申请策略

  • 深入研究Grab的超级应用生态和其金融业务(GrabFin)的最新动态,在申请材料或面试中展现出对其业务模式和挑战的深刻理解
  • 准备阐述您对“平台化”和“工程文化”建设的具体理念和实践,这与职位描述中的核心要求高度相关
  • 重点突出领导大型(百人以上)、分布式技术团队的成功经验,特别是与支付、金融科技相关的项目,量化展示团队规模、系统规模和业务成果
  • 详细描述您设计、构建或运维过的关键支付系统架构,强调其高可用性、安全性、合规性(如KYC/AML)以及处理高并发交易的能力
  • 展示您将技术决策与商业目标(如增长、成本优化、合规)相结合的具体案例,证明您不仅懂技术,更懂业务和商业价值
  • 深化对东南亚地区支付监管框架(如PSD2本地化版本、数据隐私法)和特定市场(如印尼、泰国)支付习惯的了解
  • 补充关于在支付场景中应用AI/ML进行欺诈检测、风险定价或个性化推荐的最新实践和案例研究

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化地回答行为类问题,确保回答具体、有数据支撑,并突出您的领导力和决策过程
  • 对于战略或观点类问题,结合行业趋势、公司业务和技术实践进行分层论述,展现您的系统性思维和将宏观洞察落地为具体行动的能力
  • 请分享一个您领导过的最复杂的支付系统项目,您是如何处理高并发、高可用性和安全合规性挑战的?
  • 您如何管理和激励一个超过200人、分布在不同国家的技术团队?请分享一个具体的团队转型或效能提升案例
  • 当产品提出的需求与系统的技术债务或长期架构目标冲突时,您会如何决策和沟通?
  • 请谈谈您对东南亚支付市场未来1-3年技术趋势的看法,以及Grab支付工程团队应如何布局?
  • 描述一次您成功运用数据或AI技术优化支付业务流程(如降低欺诈率、提升交易成功率)的经历
  • 技术深度准备:复习大规模分布式系统、支付清算体系、微服务架构、云原生技术及相关的安全与合规知识,准备1-2个能体现您技术深度的核心项目进行详解

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