格步
Senior Software Engineer, Backend - Consumer Experience
Senior Software Engineer, Backend - Consumer Experience
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
Jakarta, Indonesia
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
性能优化
系统设计
Aws Dynamodb
站点可靠性工程 (Sre)
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于雅加达的后端高级软件工程师职位，隶属于Grab的消费者体验忠诚度团队
你将负责设计和开发支撑Grab应用核心用户旅程（从登录到主页和活动页面）的高可用、可扩展后端服务，这些服务每日处理数百万次访问
同时，你将有机会参与Web平台新功能的架构设计，将Grab的核心服务带到Web端
最低要求
计算机科学、软件工程、信息技术或相关领域的学位
年以上分布式系统环境下的软件工程经验
具备Golang经验，包括理解其核心语法和语义，熟悉其标准库、并发原语，并有开发和优化Golang应用程序的经验
精通维护卓越运营和站点可靠性，包括熟悉监控系统性能、确保系统健康和管理服务容量规划
算法和数据结构方面的计算机科学基础知识
熟悉运行大规模Web服务
了解系统内部原理和网络是加分项
具备开发高吞吐量、可扩展分布式系统的经验，包括理解流式系统和队列模型及其在系统中的集成
具备清晰的表达能力、强大的分析能力、经过验证的设计专业知识，以及评估和增强系统以实现增长、优化和长期稳定性的战略方法
可以是任何语言（C++、C、Java、Scala、Rust、Haskell、OCaml、Erlang、Python、Ruby、PHP、Node.JS、C#）的优秀编码者，但愿意使用Golang工作
数据库方面的专业知识，包括MySQL等关系型数据库和AWS DynamoDB、Scylla等NoSQL数据库，并清楚理解多种设计决策可能产生的影响
在考虑成本效益的同时，设计高度可扩展的解决方案
工作职责
使用Go语言进行设计和编码，以提高Grab一系列服务的可用性、可扩展性、延迟和效率
与工程团队合作，探索和创建面向规模和性能的新设计/架构
参与代码和设计评审，以维持我们的高标准开发
参与服务容量和需求规划、软件性能分析、调优和优化
与产品和体验团队合作，定义和原型化功能规范
与基础设施团队密切合作，构建和扩展后端服务，并进行根本原因分析调查
设计、构建、分析和修复大规模系统
在值班期间主动调试和解决生产事件
参与面试环节，帮助Grab继续招聘行业顶尖人才
为同事提供技术指导、辅导和知识分享
优先资格
有指导初级开发人员的经验，提供编码标准指导，并在团队内促进协作学习环境
展现出产品思维，能够将技术战略与产品目标对齐，并理解开发决策如何直接影响最终用户
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈现代且主流，主要使用Golang、AWS、Kubernetes等，有利于积累高价值技能
- 平台规模巨大，每日处理数百万请求，能获得处理超大规模分布式系统的宝贵实战经验
- 公司是东南亚领先的超级应用，业务多元（出行、外卖、金融等），行业前景和平台影响力突出
- 职位提供明确的技术指导和知识分享机会，并有参与面试、招聘等扩展职责
- 服务是Grab应用的主要入口之一，对可用性和性能要求极高，意味着需要承担on-call职责和应对生产环境的高压故障排查
- 需要处理跨8个国家的复杂业务逻辑和系统集成，技术复杂度和协调难度较大
缺点 / 挑战
- 团队节奏快，需要持续创新以提升用户忠诚度和交易量，工作强度和期望值较高
- 此职位适合拥有扎实后端工程经验、渴望在顶尖科技平台处理大规模技术挑战、并对东南亚市场及超级应用业务有浓厚兴趣的资深软件工程师
角色解读
- 技术路径上，你可以从高级工程师成长为技术专家或架构师，专注于超大规模系统的复杂技术挑战
- 管理路径上，可以转向技术主管或工程经理，负责团队指导和项目交付
- 由于身处东南亚领先的超级应用，你也有机会深入了解电商、出行、金融科技等多业务领域，拓宽职业视野
- 你将作为后端工程师，使用Golang开发和维护支撑Grab应用核心用户旅程（如登录、主页）的高流量、高可用服务
- 你的日常工作包括设计新架构、编写高质量代码、进行性能调优、处理生产事件，并与跨职能团队（产品、设计、QA）合作定义和实现新功能
- 核心技能包括扎实的Golang编程能力、5年以上分布式系统开发经验、数据库（MySQL, NoSQL）专业知识，以及大规模Web服务的运维和性能优化能力
- 此外，需要具备良好的系统设计思维、问题解决能力和团队协作精神
申请策略
- 仔细研究Grab的“超级应用”战略和消费者体验忠诚度团队的具体使命，在申请材料或面试中表达你对其业务目标和技术挑战的理解与热情
- 关注并准备讨论职位描述中提到的技术栈（如Redis, Kafka, DynamoDB, Kubernetes on AWS），以及你如何在这些环境中确保系统的成本效益和卓越运营
- 重点突出你在Golang和分布式系统方面的具体项目经验，特别是涉及高吞吐量、可扩展性设计和性能优化的案例
- 详细描述你参与过的服务容量规划、生产事件排查（Root Cause Analysis）和系统可靠性提升的实际工作
- 展示你与产品、设计等非技术团队成功协作，将业务需求转化为技术方案并交付的经验
- 如果有指导初级同事或参与技术面试的经验，也应明确列出
- 如果对Golang的掌握不够深入，建议通过实际项目或学习加深对其并发模型、性能特性和生态工具的理解
- 复习和准备大规模系统设计（System Design）面试，特别是涉及数据库选型、缓存策略、消息队列和微服务架构的案例
面试指南
- 对于技术问题，采用结构化的回答方式：先澄清需求和约束，然后提出高层架构，再深入关键组件（如数据库、缓存、API设计、部署），最后讨论权衡（如一致性 vs 可用性、性能 vs 成本）和潜在的扩展方案
- 对于行为和经验问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织答案，确保故事具体、有数据或成果支撑，并突出你的个人贡献和所学经验
- 请描述一个你使用Golang设计和实现的高并发或高性能服务的架构，并解释关键的技术决策
- 当你们的核心服务出现性能下降或可用性问题时，你的排查思路和具体步骤是什么？请设计一个支持数百万日活用户的用户忠诚度积分系统（如积分赚取、兑换、过期），需要考虑数据一致性、可扩展性和成本
- 你如何与产品经理合作，将一个模糊的产品需求转化为具体、可实施的技术方案？请分享一次你指导初级工程师或通过代码评审显著提升代码质量的经历
- 深入准备系统设计面试，熟悉可扩展后端服务的常见模式和Grab技术栈中提到的组件（如Kafka用于事件流，DynamoDB用于键值存储）
- 梳理2-3个你最引以为傲的、与职位要求高度相关的项目，确保能清晰阐述技术细节、面临的挑战、你的解决方案和最终的业务影响
- 研究Grab的公司文化（如“heart, hunger, honour, humility”）、其超级应用生态系统以及消费者忠诚度领域的趋势，以便在面试中展现你的综合了解和长期兴趣
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