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格步
Software Engineer, Backend
立即应聘

Software Engineer, Backend

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

Ho Chi Minh, Vietnam
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Performance Optimization
Database Management
GO
High-Throughput Systems
ReactJS

薪资面议

暂无薪资依据说明。

职位详情

关于这个职位

这是一个后端软件工程师职位,你将加入Grab的Outbound Communication团队,负责设计和开发高吞吐量的分布式系统,用于向数百万用户推送交易和营销信息,如通知、邮件和短信

你将使用Go语言,专注于提升服务的可用性、可扩展性和性能,并与产品、业务及基础设施团队紧密合作,共同实现团队目标

最低要求

计算机科学、软件工程、信息技术或相关领域的学位,具备算法和数据结构等计算机科学基础知识

在分布式系统环境中拥有至少3年软件工程经验
具备出色的沟通能力,能够向客户和其他合作伙伴传达系统更新和解决方案,涉及系统增长和稳定性
精通至少一种编程语言,并掌握计算机科学基础知识,如数据结构、算法和操作系统
具备围绕数据库管理系统、缓存、NoSQL、Web和应用服务器构建后端系统的工作知识
具备Web开发专业知识,包括ReactJS和Redux

工作职责

使用现代Go语言进行设计和编码,以提高我们一系列服务的可用性、可扩展性、延迟和效率

与工程团队合作,探索和创建面向规模和性能的新设计/架构
参与代码和设计评审,以维持我们的高标准开发
参与服务容量和需求规划、软件性能分析、调优和优化
与产品和体验团队合作,定义和原型化功能规格
与基础设施团队合作,构建和扩展后端服务,并进行根本原因分析调查
开发、分析和修复大规模系统
需要参与团队待命轮换,以帮助我们实现卓越运营

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • Grab是东南亚领先的超级应用,平台大,业务影响面广,能积累宝贵的行业经验
  • 公司提供全面的福利(如医疗保险、灵活福利包)和注重员工福祉的文化
  • 构建和维护服务于数百万用户的系统,对代码质量、性能和可扩展性要求极高
  • 团队环境年轻且经验丰富,需要快速学习和适应高标准的技术协作
  • 适合拥有扎实后端基础、对构建高可用性大规模系统充满热情,并希望在快速发展的科技公司中成长的软件工程师

缺点 / 挑战

  • 你将接触到大规模分布式系统的实战经验,处理高并发场景,技术挑战性强
  • 需要参与待命轮换,可能面临系统稳定性压力和非工作时间支持

角色解读

  • 作为个人贡献者,你可以成长为技术专家,在分布式系统和高并发架构领域深化专长
  • 未来有机会向技术领导角色(如架构师)或团队管理方向发展,特别是在Grab这样快速发展的科技公司
  • 你将负责设计和开发高吞吐量的后端服务和组件,用于处理数百万用户的通信(如推送、邮件、短信)
  • 工作包括使用Go语言进行编码、参与系统架构设计、进行性能分析和优化,并与跨职能团队协作定义功能
  • 你需要扎实的计算机科学基础(算法、数据结构)和至少3年分布式系统开发经验
  • 核心技能包括精通至少一种编程语言(如Go)、后端系统构建知识(DBMS、缓存、NoSQL)、Web开发(ReactJS/Redux),以及出色的沟通能力

申请策略

  • 深入了解Grab的业务,特别是其作为超级应用在东南亚的生态系统,思考你的技术工作如何支持其“驱动东南亚前进”的使命
  • 在申请材料或面试中,展示你不仅关注技术,也理解技术如何服务于业务和用户
  • 重点突出你在分布式系统或后端服务方面的项目经验,特别是涉及高吞吐量、性能优化或可扩展性设计的部分
  • 量化你的成就,例如处理的请求量、性能提升百分比或系统可用性指标
  • 清晰展示你对Go语言(或类似语言)以及相关技术栈(数据库、缓存、Web服务)的熟练程度
  • 如果对Go语言不熟悉,建议提前学习其核心概念和并发模型
  • 复习分布式系统的基础知识,如一致性、容错和消息队列
  • 准备一两个能体现你解决复杂后端问题或性能优化能力的详细项目案例

面试指南

  • 对于技术问题,采用结构化的回答方式:先清晰定义问题背景和约束,然后阐述你的设计思路、所做的权衡决策,最后总结结果和学到的经验
  • 对于行为问题,使用STAR方法(情境、任务、行动、结果)来组织你的回答,突出你的具体行动和产生的积极影响
  • 请描述你处理过的一个最具挑战性的分布式系统问题,你是如何分析和解决的?
  • 你如何设计一个高可用、可扩展的消息推送服务?需要考虑哪些关键组件?
  • 请解释一下在Go语言中,你是如何处理并发和保证线程安全的?
  • 当系统出现性能瓶颈时,你通常的排查和优化步骤是什么?
  • 请分享一个你与产品或非技术团队成功合作的经验
  • 深入复习计算机科学核心概念,特别是算法、数据结构和操作系统原理

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