格步
Senior Software Engineer, Backend - Business Platform
Senior Software Engineer, Backend - Business Platform
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
Jakarta, Indonesia
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
微服务
系统设计
GO
RAG
RESTful API
AI 估算 · 45k–75k
高级后端工程师在东南亚科技巨头需求旺盛，掌握Python/Go及AI技能市场溢价高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向东南亚商户的商业平台后端高级软件工程师职位
你将加入Grab的Business Platform团队，负责设计和构建高质量的后端系统，通过数据洞察和创新功能赋能各类商户，提升其运营效率和客户参与度
工作内容包括端到端的系统开发、架构设计、流程优化以及团队指导
最低要求
年以上专业编程经验，精通 Python 和 Go
在后端技术方面有丰富经验，包括微服务、数据库、缓存和消息队列
对 RESTful API 设计和实现有扎实的理解
具备强大的系统设计能力，以确保代码质量和可扩展性
了解云平台（例如 AWS、GCP 或 Azure）
有版本控制系统（例如 Git）的使用经验
对后端开发的新兴技术和趋势充满热情
工作职责
端到端系统所有权：* 独立设计、构建和运营高质量的软件系统，确保其安全、可靠、可维护并经过严格测试
架构与运营卓越：* 应用先进的架构模式和基础设施最佳实践，同时对部署后的监控和系统健康负责
战略利益相关者合作：* 与技术和非技术利益相关者有效协作，积极参与从初始设计到最终推出的整个产品生命周期
流程优化：* 主动识别并实施团队工作流程和工程流程的改进，以提高整体效率和交付能力
指导与团队成长：* 作为高级领导者，指导初级工程师，并在团队内培养持续学习和专业发展的文化
优先资格
有生成式 AI、AI Agent 框架（如 LangChain 和 LangGraph）的经验
熟悉 RAG 管道和向量数据库
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿且全面：不仅涉及主流的Python/Go和云原生技术，还明确要求AI相关技能（LangChain, RAG），有利于保持技术竞争力
- 业务影响力直接：工作直接赋能中小商户，能清晰看到技术成果如何提升商业效率和创造社会价值，成就感强
- 职业发展支持：公司提供完善的福利和明确的团队指导职责，为个人成长提供了良好环境
- 工作复杂度高：需要独立负责端到端系统，并确保高可用与可扩展性，对技术深度和责任心要求极高
- 适合拥有扎实后端经验、追求技术深度与业务影响力结合，并乐于在多元文化团队中解决复杂问题的资深软件工程师
缺点 / 挑战
- 平台优势显著：在东南亚领先的超级应用Grab工作，能接触海量交易数据和复杂的商业场景，技术挑战和价值都很大
- 跨团队协作压力：需与技术和非技术多方利益相关者沟通协作，并将模糊的商业需求转化为清晰的技术方案，沟通和抽象能力是关键
- 技术迭代快速：需要持续跟进后端和AI领域的新趋势，学习压力不小
角色解读
- 技术路径上，可向架构师、技术专家（如AI/大数据方向）或特定领域（如支付、风控）的资深工程师发展
- 管理路径上，可凭借其指导职责和流程优化经验，向技术经理或工程总监等管理岗位转型
- 长期来看，在Grab这样覆盖多业务的超级应用平台积累的经验，为未来在东南亚科技生态中担任关键角色奠定基础
- 你将负责商业平台后端系统的全生命周期管理，从独立设计、编码到部署后的运维与监控
- 你需要应用微服务等先进架构，构建安全、可靠且可扩展的系统，以支持东南亚商户的多样化需求
- 工作包括与产品等团队紧密协作，将商户需求转化为技术方案，并持续优化团队开发流程
- 作为团队资深成员，你还需要指导初级工程师，促进团队的技术成长和知识共享
- 核心是6年以上后端开发经验，并精通Python和Go两种编程语言
- 必须熟练掌握微服务架构、数据库、缓存、消息队列以及RESTful API的设计与实现
- 需要具备扎实的云平台（AWS/GCP/Azure）知识和系统设计能力，以确保解决方案的质量与可扩展性
- 对AI技术（如LangChain, RAG）的经验是重要的加分项，体现了技术前沿性要求
申请策略
- 深入了解Grab的超级应用生态，特别是GrabMerchant业务，思考技术如何解决商户痛点，这在面试中会是亮点
- 准备具体案例来证明你“识别问题并解决”的能力，以及你如何优化流程或指导他人，这符合职位对“正确心态”的要求
- 重点突出6年以上使用Python和/或Go进行后端系统开发的经验，特别是涉及高并发、高可用的项目
- 详细描述你在微服务架构设计、数据库优化、API设计以及云平台部署方面的具体项目和成果
- 如果有AI项目经验，特别是使用过LangChain、RAG或向量数据库，务必单独列出并说明你的贡献
- 展示你“端到端”负责系统的经历，包括设计、开发、部署、监控乃至故障处理的全过程
- 如果对Go或Python其中一门语言不够熟悉，建议进行强化学习，并完成一个结合微服务概念的小型项目
- 深入了解至少一种主流云服务商（AWS/GCP/Azure）的核心服务（如计算、存储、网络、容器服务）
面试指南
- 对于技术设计问题，采用“场景分析 -> 需求梳理（性能、扩展性、安全等）-> 架构选型与权衡 -> 具体实现细节”的结构来回答
- 对于行为和经验问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织答案，确保逻辑清晰且结果可量化
- 在回答中始终贯穿“以用户/业务为中心”和“系统化思维”两条主线，这与职位强调的“解决问题”和“系统所有权”高度契合
- 请描述一个你从头到尾负责设计、开发和运维的后端系统
- 你遇到了哪些挑战，是如何解决的？
- 当需要设计一个高并发、可扩展的微服务来处理商户交易数据时，你会考虑哪些架构组件和技术选型？
- 你如何设计一个安全、高效的RESTful API？请谈谈你在API版本控制、认证授权和性能优化方面的实践
- 请分享一个你通过数据分析或技术方案，直接帮助业务方（或用户）提升效率或收入的例子
职位点评
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