格步
Senior Software Engineer, Backend (Java) - Insurance
Senior Software Engineer, Backend (Java) - Insurance
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
Jakarta, Indonesia
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
保险科技
算法与数据结构
SOLID原则
AI 估算 · 45k–75k
该职位要求6年以上高级后端开发经验，专注于Java和保险科技领域，技术门槛高且市场需求大。在东南亚领先的科技平台工作，薪资具备较强竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于雅加达的后端高级软件工程师职位，专注于保险科技领域
你将负责开发和维护支撑Grab旗下多个保险产品的复杂后端系统，确保其高质量、可扩展性和可靠性
工作内容包括编写代码、参与架构设计、故障排查以及与跨职能团队协作，以交付端到端的用户旅程
最低要求
年以上软件开发相关经验，精通至少一门主流编程语言，例如Java（首选）或Golang
熟悉关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL或Oracle
熟悉代码版本控制系统，如Git
具备扎实的计算机科学基础，包括算法和数据结构，并能识别其适用场景
拥有云平台（如AWS）的实践经验
了解整洁架构原则，并能遵循SOLID原则为复杂项目编写可扩展的代码
具备编写清晰、高效、可维护的代码和文档的专业能力
工作职责
开发高质量、可扩展的后端应用程序
编写清晰、高效、可维护的代码，以解决保险科技领域的挑战性问题
与多元化团队协作，设计和发布新功能
参与代码审查，以维护代码质量并分享知识
运用全面的理解能力来排查、调试复杂问题并提供快速解决方案
为项目的架构决策和技术方向做出贡献
参与On-Call轮值，确保服务的可靠性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业前景：保险科技是金融科技的重要分支，处于快速发展期，在此领域积累经验对未来职业发展有利
- 技术栈扎实：专注于Java后端和云原生技术，有利于构建深厚的技术壁垒和通用性强的工程能力
- 团队文化：强调主人翁精神、自主学习和超越期望，适合追求成长和自我驱动的技术人才
- 技术复杂度高：需要处理支撑多款保险产品的复杂后端系统，对系统设计、故障排查和性能优化能力要求极高
缺点 / 挑战
- 平台优势：在东南亚领先的超级应用平台工作，能接触到海量用户和复杂的业务场景，技术挑战和价值感强
- 业务理解要求：不仅需要技术能力，还需快速理解保险领域的业务规则和金融逻辑，跨领域学习有压力
- On-Call责任：需要参与轮值以确保服务可靠性，可能面临处理紧急线上问题的压力和非工作时间的工作
- 适合拥有6年以上后端开发经验，对Java技术栈有深厚积累，对挑战复杂系统和高并发场景感兴趣，并希望在高成长性的保险科技领域深耕的技术专家
角色解读
- 技术路径：可以从高级工程师成长为技术专家或架构师，主导更复杂系统的技术选型和架构设计
- 业务路径：深入理解保险科技业务，可向技术产品经理或业务技术负责人方向发展
- 管理路径：积累项目经验和领导力后，有机会转向工程管理岗位，如技术经理或工程总监
- 你将作为核心后端开发者，使用Java等技术栈，构建和优化支撑Grab保险产品的复杂后端系统
- 你需要参与从设计、编码到部署的全流程，确保系统的高可用性、可扩展性和性能
- 工作涉及与产品、数据等团队紧密协作，将业务需求转化为可靠的技术解决方案
- 你需要负责线上系统的稳定性，包括参与On-Call轮值和快速解决生产环境问题
- 核心是扎实的Java后端开发能力，并熟悉Golang、关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）和Git
- 必须具备云平台（AWS）的实践经验，以及应用算法、数据结构和SOLID原则解决复杂问题的能力
- 需要优秀的代码质量意识，能够编写清晰、高效、可维护的代码和文档
- 对保险科技领域的业务逻辑有一定理解，并能将之与技术实现相结合
申请策略
- 深入了解Grab的业务生态，特别是GrabFin在金融普惠方面的使命，在面试中表达出对公司和业务价值的认同
- 准备问题时，可以询问团队当前的技术挑战、保险产品的技术架构以及工程师在其中的具体角色和影响力
- 重点突出使用Java（或Golang）开发高并发、可扩展后端系统的项目经验，特别是与金融、保险或电商相关的项目
- 详细描述你在系统架构设计、性能优化、故障排查以及应用SOLID原则和设计模式方面的具体案例和成果
- 展示你在AWS等云平台上的实践经验，包括服务部署、监控和成本优化等相关工作
- 如果有团队协作、代码审查或 mentoring 经验，也应加以说明，以体现你的沟通和协作能力
- 如果对保险科技业务不熟悉，可以提前学习基础的保险产品知识（如寿险、财险）和互联网保险的常见模式
- 加强对分布式系统、微服务架构、容器化（Docker/K8s）和消息队列等中间件技术的理解和实践
面试指南
- 对于技术问题，采用 STAR 原则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，重点突出你的技术决策、权衡和最终效果
- 对于系统设计问题，先从需求澄清开始，然后分层阐述（如API、服务、数据存储、缓存、一致性等），并讨论不同方案的优缺点
- 在回答中不仅要展示技术能力，也要体现你的业务思考、团队协作和问题解决的整体方法论
- 请描述一个你处理过的后端系统性能瓶颈问题，你是如何分析、定位并最终解决的？
- 在一个微服务架构的保险系统中，如何设计一个确保数据最终一致性的方案？
- 你如何理解SOLID原则？请结合一个你过去的项目，说明你是如何应用这些原则的
- 如果线上一个核心保险下单接口的响应时间突然变慢，你的排查思路是什么？
- 你如何看待代码的可维护性？你在项目中采取了哪些具体实践来提升它？
职位点评
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