
格步
Lead Software Engineer, Backend (Lending - Credit Risk)
Lead Software Engineer, Backend (Lending - Credit Risk)
发布于 6 个月前基层主管/组长
Jakarta, Indonesia
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
云原生
信贷风险
分布式系统
微服务
数据库
系统架构
金融系统
高吞吐量
AI 估算 · 60k–100k
该职位要求资深技术领导能力,涉及金融核心系统,技术门槛高,市场竞争力强,薪资水平处于行业高端。
职位详情
关于这个职位
这是一个后端软件工程领导岗位,专注于信贷风险领域
你将负责设计、开发和维护支撑智能信贷决策、实时风险评估及可扩展贷款管理的核心后端系统
作为技术领导者,你需要推动工程最佳实践,并确保系统在高吞吐量环境下的可靠性、安全性和可扩展性
最低要求
计算机科学、软件工程、信息技术或同等实践经验的学士学位
至少8年专业经验,其中5年以上设计和构建可扩展后端系统的经验
精通Java或Golang
具备使用DBMS、缓存框架、NoSQL数据存储和应用服务器构建和运维后端系统的实践经验
接触过云原生架构和分布式系统设计
深刻理解系统性能优化、可扩展性原则以及构建弹性、高吞吐量服务的技术
能够主动发现问题,创造性思考,并在工程卓越性和业务影响之间取得平衡,以交付务实、高质量的解决方案
工作职责
识别、提议并领导技术计划,以提高系统可靠性、性能和效率,在团队内培养创新
推动关键计划从构思到完成,确保跨职能利益相关者达成一致,并对项目成果负责
对你构建的系统承担端到端的所有权——从设计、部署到监控和持续优化——确保它们保持可靠、安全和可扩展
在技术讨论中发挥关键作用,通过提供深刻、可操作的见解来提升工程标准,指导设计和实施决策
确保交付结构良好、可维护且生产就绪的代码,对端到端的开发生命周期负全责
与SRE和DevOps团队合作,设计、优化和维护可扩展的微服务基础设施,确保高可用性和弹性
参与待命轮换,主动识别和解决系统问题,以确保服务稳定性和持续改进
优先资格
在开发金融或银行系统方面有经验,特别是在信贷风险、贷款或消费金融领域,将是一个显著优势
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 作为技术领导者,有机会推动工程最佳实践,影响团队和系统架构,培养领导力和战略思维
- 需要处理高吞吐量、低延迟的实时系统,技术复杂,对分布式系统、性能优化和故障排查能力要求高
- 该职位适合拥有深厚后端技术背景、对金融科技充满热情、并希望向技术领导角色发展的资深软件工程师
缺点 / 挑战
- 你将在一个领先的东南亚超级应用平台工作,接触大规模、高复杂度的金融系统,技术挑战和成长空间大
- 专注于信贷风险这一金融科技核心领域,能够积累宝贵的行业特定知识和经验,提升职业竞争力
- 工作涉及金融核心系统,对系统的可靠性、安全性和性能要求极高,责任重大,压力也相应较大
- 作为团队领导,需要平衡技术深度和团队管理,同时协调跨职能团队,沟通和管理挑战并存
角色解读
- 在该岗位上,你可以深化在金融科技和信贷风险领域的专业知识,成为该领域的技术专家或架构师
- 作为团队领导者,你可以进一步发展管理和领导技能,未来可能晋升为工程经理或技术总监,负责更大的技术团队和战略方向
- 你将作为技术领导者,负责信贷风险核心后端系统的设计、开发和维护,这些系统处理实时风险评估、信用额度管理和贷款决策
- 你需要领导技术项目,从构思到交付,确保系统的高性能、可靠性和可扩展性,并与产品、数据等多个团队协作
- 你将参与系统架构的演进,优化微服务基础设施,并参与待命轮换,确保服务的稳定性和持续改进
- 需要至少8年经验,其中5年以上专注于设计和构建可扩展的后端系统,精通Java或Golang编程语言
- 必须具备构建和运维后端系统的实践经验,熟悉DBMS、缓存、NoSQL、云原生架构和分布式系统设计原则
- 深刻理解系统性能优化、可扩展性和构建高吞吐量、弹性服务的技术,金融或信贷风险领域经验是加分项
申请策略
- 深入了解Grab的业务,特别是其Lending垂直领域,在申请和面试中展示你对公司使命和业务挑战的理解
- 重点突出你在设计和构建大规模、可扩展后端系统方面的具体项目经验,特别是使用Java或Golang的项目
- 详细描述你在金融、银行或信贷风险相关系统的工作经历,展示你对业务逻辑和合规性的理解
- 展示你在领导技术项目、优化系统性能、以及与跨职能团队协作方面的成就和量化成果
- 如果对信贷风险业务不熟悉,可以提前学习相关基础知识,了解风险评估模型和贷款流程
- 复习分布式系统、微服务架构、数据库性能调优和高可用性设计等核心后端技术概念
面试指南
- 使用STAR方法(情境、任务、行动、结果)来结构化你的回答,确保具体且有数据或成果支撑
- 将技术解决方案与业务影响联系起来,解释你的设计或决策如何满足业务需求(如风险控制、用户体验)
- 展示你的系统思维,不仅讨论技术细节,也考虑权衡、可维护性和长期演进
- 请描述一个你设计和实施的可扩展后端系统的架构,并解释你如何确保其高可用性和性能
- 你如何处理一个高并发场景下的系统瓶颈或故障?请分享一个具体的例子
- 在金融系统中,数据一致性和事务完整性至关重要
- 你如何在你设计的系统中保证这些特性?
- 作为技术领导者,你如何推动团队采用新的工程最佳实践或技术栈?
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