格步
Senior Software Engineer, Backend
Senior Software Engineer, Backend
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
Bengaluru, India
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
可观测性
微服务架构
支付系统
数据治理
AI 估算 · 60k–120k
该职位要求高级后端开发经验，涉及复杂的支付系统和分布式架构，技术门槛高，市场竞争力强，薪资水平位于行业前列。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于班加罗尔的后端高级软件工程师职位，隶属于Grab的PayCore结算平台团队
你将负责设计、构建和维护支付核心平台，包括复杂的后端系统和数据管道，确保系统的高可用性和可扩展性
同时，你需要指导初级工程师，并参与团队的技术决策和运维轮值
最低要求
计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位
扎实的计算机科学基础（算法和数据结构），并能有效应用
较强的英语沟通能力（口语和书面），以及被证明的有效协作能力
较强的问题解决能力，能处理常规及异常场景
年以上相关软件开发经验，精通一种或多种主流编程语言，如Golang（优先）、Java，或具备快速学习必要技术技能的能力
对整洁架构原则、数据驱动应用设计和大规模数据处理有扎实理解
拥有构建大规模分布式系统的经验，使用DBMS、缓存解决方案、NoSQL数据库和应用服务器（RESTful和gRPC），并确保数据一致性
具备微服务架构、云平台（如AWS）和DevOps实践的实践经验
运维与合规卓越——有能力实施满足可观测性、SLA、安全、数据治理和法规遵从性要求的解决方案
能够为复杂项目编写高效、可扩展且经过充分测试的代码，选择符合SOLID原则的适当抽象
能够编写有效的设计文档并维护最新文档（如操作手册）
展现出学习新技术和业务领域的热情，有应用生成式AI提高工作效率的经验
支付领域经验是加分项
工作职责
设计、开发和维护高质量、可扩展的软件应用，以满足业务和非功能性需求
编写干净、高效、可测试和可维护的代码，以解决金融科技领域的挑战性问题
与跨职能团队合作，定义、设计和交付新功能
参与代码审查，以保持代码质量，确保适当的技术文档，并促进知识共享
排查和调试复杂问题，提供及时修复并实施长期可持续的解决方案
为项目的架构决策和技术方向做出贡献
通过强大的可观测性实践确保系统可靠性和可用性，并推动运维卓越的持续改进
必须参与On-Call轮值
为团队提供DevOps支持，以确保系统的最佳运行状况和性能
指导和辅导初级工程师和实习生，培养持续学习和改进的文化
紧跟新兴行业趋势和技术
利用生成式AI工具提高生产力并改进系统能力
优先资格
支付领域经验是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注于支付这一核心且快速发展的金融科技领域，能积累极具市场竞争力的专业经验
- 公司提供完善的技术平台和全球视野，有利于个人在技术深度和广度上的成长
- 需要快速学习并适应支付领域的业务知识和技术栈，对学习能力和抗压能力要求高
- 作为高级工程师，除了完成开发任务，还需承担指导、架构设计和运维责任，对综合能力要求全面
- 适合拥有5年以上后端开发经验，对构建高可用、高并发系统有热情，并希望在金融科技领域深入发展的资深软件工程师
缺点 / 挑战
- 在东南亚领先的超级应用平台工作，能接触到海量用户和复杂的业务场景，技术挑战和价值感高
- 支付系统对稳定性、安全性和合规性要求极高，工作压力大，需要承担On-Call职责应对线上问题
角色解读
- 技术路径上，你可以向架构师、技术专家（Tech Lead）或特定领域（如支付、平台工程）的资深专家发展
- 管理路径上，积累团队指导和项目领导经验后，可以转向工程经理等管理岗位
- 在Grab这样的领先金融科技平台工作，能让你深入支付领域，为未来在金融科技行业担任更核心角色打下基础
- 你将负责设计和构建Grab支付核心平台的后端系统和数据管道，确保其高可用性和可扩展性
- 你需要编写高质量的代码来解决金融科技领域的复杂问题，并参与整个软件开发生命周期
- 作为团队的高级成员，你将指导初级工程师，参与技术决策，并负责系统的运维和持续改进
- 你需要精通至少一种主流后端编程语言（如Golang或Java），并拥有构建大规模分布式系统的实战经验
- 扎实的软件工程基础（算法、数据结构、架构设计）和解决复杂技术问题的能力是核心要求
- 熟悉云平台（AWS）、微服务、DevOps实践以及对系统可观测性、安全合规有深刻理解至关重要
申请策略
- 在申请前，深入了解Grab的业务，特别是其支付和金融科技板块，思考你的经验如何能为他们的业务目标带来价值
- 准备好用具体的案例来展示你的问题解决能力、技术领导力（如指导他人、推动技术决策）和对运维卓越的贡献
- 重点突出你在构建和维护大规模、高可用分布式后端系统方面的具体项目经验，量化你的贡献（如处理的QPS、系统可用性提升）
- 详细描述你使用过的技术栈（如Golang/Java, AWS, 微服务, 特定数据库），并展示你如何应用它们解决实际问题
- 如果有支付、金融或电商相关领域的项目经验，务必作为核心亮点进行阐述，说明你处理过的特定业务逻辑和技术挑战
- 如果对Golang不熟悉，建议在申请前进行强化学习，并完成一个小型项目以证明快速学习能力
- 深入理解支付系统的基本概念（如清算、结算、对账、风控）和相关的合规要求（如PCI DSS）
- 复习分布式系统核心概念（一致性、容错、消息队列）和系统设计原则，准备应对深入的技术讨论
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，确保逻辑清晰并突出你的个人贡献和取得的量化成果
- 对于技术问题，不仅要给出解决方案，还要解释背后的设计权衡、利弊分析以及你做出选择的理由
- 在回答行为类问题时（如指导他人、处理冲突），结合具体事例，展示你的沟通协作能力和成长型思维
- 请描述你设计或参与过的最复杂的分布式系统，你遇到了哪些挑战，是如何解决的？
- 在支付系统中，如何保证交易数据的一致性和最终一致性？如果出现数据不一致，你的排查思路是什么？
- 请分享一个你通过代码优化或架构改进显著提升系统性能或可用性的具体案例
- 你如何设计和实现一个高可用的微服务？你会考虑哪些因素（如服务发现、负载均衡、熔断、限流）？
- 你如何指导初级工程师？请分享一个具体的例子
职位点评
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