格步
Lead Software Engineer, Backend (Payments)
Lead Software Engineer, Backend (Payments)
发布于 5 个月前基层主管/组长
Bengaluru, India
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
支付系统
数据库
缓存
金融科技
NoSQL
AI 估算 · 120k–180k
作为支付领域的后端技术专家兼团队领导，需要处理高并发金融系统，技术门槛高，责任重大，市场薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于班加罗尔的后端软件工程领导岗位，专注于支付领域的结算服务
你将负责设计和开发高可用、可扩展的后端系统，处理海量金融数据，确保结算的准确性和效率
作为团队的技术骨干，你还需要指导其他工程师，参与架构决策，并确保系统的稳定运行
最低要求
扎实的计算机科学基础（算法与数据结构），并能识别其适用场景
年以上软件开发相关经验，精通至少一门主流编程语言（如 Golang（首选）或 Java）
具备围绕数据库管理系统、缓存、NoSQL和应用服务器构建Web系统的经验
具备解决大规模系统中并发和一致性问题的实践经验
具备云平台（如 AWS、Google Cloud、Azure）的实践经验
具备整洁架构原则的经验
能够为复杂项目编写可扩展的代码，并选择遵循SOLID原则的正确抽象
具备软件开发方法论（如敏捷、Scrum）的经验
致力于维护一套软件工程技能
精通编写清晰、高效、可维护的代码和文档
具备金融科技领域，特别是支付领域的实践经验
具备处理海量金融数据并确保一致性、准确性和效率的实践经验
工作职责
设计、开发和维护高质量、可扩展的软件应用程序
编写清晰、高效、可维护的代码，以解决金融科技领域，特别是支付领域的挑战性问题
与团队合作，定义、设计和交付符合高标准软件规范的新功能
参与代码审查，以提高代码质量并分享知识以提升其他团队成员技能
排查和调试复杂问题，提供解决方案并确保长期修复
领导项目的架构决策、技术方向、实施和维护
参与On-Call轮值，以确保服务的可靠性和可用性，实现卓越运营
为SRE或DevOps团队提供支持，以确保系统的顺利部署和运行
指导和培养工程师，营造持续改进的文化
了解最新的行业趋势和技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：专注于现代云原生、微服务架构，使用Golang等主流技术，有利于保持技术竞争力
- 职业发展：兼具深度技术（支付系统专家）和广度领导力（团队指导、架构决策）的成长机会
- 行业前景：金融科技是高速发展的领域，在此积累的经验具有很高的市场价值和行业壁垒
- 需参与运维：需要参与On-Call轮值，处理线上紧急问题，可能面临非工作时间的工作干扰
- 领导职责：除了完成个人开发任务，还需投入时间指导团队成员，平衡技术产出与管理职责
- 适合拥有丰富后端开发经验，对构建高可靠金融系统充满热情，并希望向技术领导角色发展的资深软件工程师
缺点 / 挑战
- 平台优势：在东南亚领先的超级应用Grab工作，能接触到海量、高并发的真实支付业务场景，技术挑战和价值感高
- 技术复杂度高：支付系统对准确性、一致性和性能要求极高，故障容忍度低，工作压力和责任感大
角色解读
- 技术路径上，可以深耕支付与金融科技架构，成为该领域的顶级专家或首席架构师
- 管理路径上，可以进一步发展团队管理能力，向工程经理、技术总监等管理岗位晋升
- 行业影响力上，在Grab这样的超级应用平台积累的经验，为未来在东南亚乃至全球金融科技领域发展奠定坚实基础
- 你将作为技术骨干，负责支付结算后端系统的核心开发与架构设计，确保系统能高效、准确地处理数百万商户的交易
- 你需要解决大规模金融系统中的高并发、数据一致性等复杂技术难题，并参与On-Call轮值，保障生产环境的稳定运行
- 除了编码，你还需要承担团队领导职责，包括指导初级工程师、参与技术决策评审，并推动团队工程实践的持续改进
- 需要精通至少一门后端语言（如Golang或Java），并拥有8年以上构建高可用、可扩展Web系统的实战经验
- 必须深刻理解分布式系统原理，具备处理海量数据、解决并发与一致性问题的能力，并熟悉主流云服务（AWS/GCP/Azure）
- 除了技术硬实力，还需要具备领导力、代码审查和团队协作能力，能够遵循敏捷开发流程和软件工程最佳实践（如SOLID原则）
申请策略
- 深入了解Grab作为“超级应用”的业务生态，特别是其支付和金融服务板块，在面试中展现出你对公司业务的理解和兴趣
- 研究东南亚金融科技市场的发展趋势和挑战，这能让你在面试沟通中展现出更宏观的视野和业务敏感度
- 重点突出在支付、结算或金融科技相关领域的项目经验，特别是处理高并发、数据一致性难题的具体案例和成果
- 详细描述使用Golang/Java、云平台（AWS等）以及相关数据库/缓存技术构建和优化大规模后端系统的经历
- 展示领导力或 mentorship 经验，例如指导 junior 工程师、主导技术方案设计或推动团队流程改进的实例
- 量化你的工作成果，例如系统性能提升百分比、处理的交易量规模、可用性SLA达成情况等
- 如果对Golang不熟悉，建议快速学习其核心特性（如goroutine, channel）并完成一个与并发处理相关的小项目
- 深入复习分布式系统核心概念，如CAP定理、一致性协议（如Raft）、消息队列、分布式事务等，并思考在支付场景的应用
面试指南
- 对于技术问题，采用“场景-问题-方案-结果-反思”的结构
- 先清晰定义背景和约束，再阐述技术选型、权衡取舍，最后用具体指标（如延迟、吞吐量、错误率）量化成果
- 对于行为或领导力问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的具体行动、面临的困难以及带来的可衡量影响
- 请描述你设计或优化过的一个高并发、高可用的后端系统架构，遇到了哪些挑战，你是如何解决的？
- 在支付系统中，如何保证交易数据在分布式环境下的最终一致性和准确性？请谈谈你的理解和实践经验
- 请分享一个你处理过的线上严重故障（P0/P1）的案例，你是如何快速定位、解决并制定长期预防措施的？
- 你如何评估和选择不同的技术方案或架构？请结合一个具体例子说明你的决策过程
- 请分享一次你指导或帮助团队其他成员提升技能或解决技术难题的经历
职位点评
Watch Jobs